労働災害と疾病は全体的に減少傾向にある。2020年373.3千ドル対2019年421.4千ドル-製造業にとって、従業員の安全は常に最重要課題である。このような 2020年の労災死亡事故340件 一人で。データ分析はこの数字を下げるのに役立つ。
従業員の健康と安全は、従業員にとっても雇用主にとっても重要です。労働の中断や会社の収益へのコストだけでなく、従業員は施設で働く間、安全で守られていると感じるべきです。
OSHAの規制に従うことは、単にあなたの義務である以上に、すべての従業員に対して、彼らが安全な環境で働いていることを確認する責任があります。製造業では、安全上の問題が大幅に増加する。工場やプラントで使用される機械は、指の粉砕や切断から、火傷や失明の原因となる化学物質への曝露まで、多くの潜在的問題を引き起こす。実際、物体や機器との接触は、労働災害の最も高価な原因のひとつである。 全産業で総額$70億ドル以上 2021年
製造業の従業員は、過労、反復性ストレスによる怪我、落下物、電気事故、車両事故、機械関連の怪我など、この分野でよく見られる問題のリスクにさらされている。
製造の安全に関するヒント
に従うことが常に重要である。 製造業向けOSHAガイドライン そして、従業員と雇用者に情報を提供し、安全を確保する安全文化を育成する。
ガイドラインや手順を確認するための定期的な安全 会議に加え、頻繁な監査と検査を推奨する。スリップやつまずきは、非致命的な労働災害の2番目に多い原因であるため、通路、階段、作業エリア、非常口を常に明確にしておくこと。
また、データ分析を採用して安全予防措置を自動化し、作業員にとって全体的により安全な環境を実現する。
データ分析はより安全な環境に貢献できる
モノのインターネット（IIoT）は工場のインフラを近代化し、スマートファクトリーの新時代をもたらしつつある。データ分析が可能にするのは、業務の合理化と収益性の向上だけではありません。予測分析によって、ダウンタイムから労働力の必要性まで、あらゆることを正確に予測できるようになります。
データ分析は、主に3つの方法で環境全体の安全に貢献している：
1.データモニタリングとセンサー接続
スマート・ファクトリーは、AIと機械学習ソフトウェアを活用して、施設やエコシステム全体から集約データを収集し、重要な洞察を提供する。これらのソフトウェア・ソリューションは、センサーを統合し、工場現場から何百万ものデータ・ポイントを収集することができる。
故障コード、タイムスタンプ、システムアラートなどのM2Mデータを一元管理し、機器の故障や安全関連のシャットダウンを可視化します。
オペレーターや管理者は、従業員にとってより安全な環境を作るために、このM2Mデータに頼ることができる。安全でない作業条件の場所と頻度をより深く理解することで、メーカーは従業員が潜在的に危険な要素やリスクのある設備にさらされるのを減らすことができます。
2.予測分析
予防保全は、機械のダウンタイムと修理スケジュールに対処するための最も一般的なアプローチである。平均故障間隔(MTBF)に依存することは、より頻繁なダウンタイムとより高いメンテナンスコストにつながる可能性がある。
予知保全に切り替えた製造業では、ダウンタイムが減少し、コストが削減され、設備の緊急事態が減少しています。製造業における予測分析では、リアルタイムの運転パフォーマンスデータでパフォーマンスと資産の健全性を監視することができます。リアルタイムの分析と工場フロア全体からの履歴データを組み合わせることで、パフォーマンスの低下を特定し、潜在的な問題が発生する前に予測することができます。
設備の緊急事態が減り、機械の実際の状態に基づいた修理スケジュールが立てられることで、労働関連の負傷につながる潜在的に安全でない状態の数が減る。
3.キャパシティ・マネジメントとシフト・レポート
機械学習によるキャパシティ・プランニングは、しばしばミスにつながる労働集約的な手作業プロセスを不要にする。以下のようなソフトウェア・ソリューションがあれば サイトラインEDMまた、データ収集プロセスは合理化され、分析はリアルタイムで行われます。トレンドを予測し、リソースと人員を適切に配分し、インフラ要件を事前に予測することができます。
リアルタイムのデータ分析によるリアルタイムの安全対策
Sightline EDM®は、製造業が従業員の安全な環境を維持するために必要なOTインテリジェンスとエンタープライズデータの洞察を提供します。エコシステムを統合し、工場フロア全体のプロセスを1つの統一された集中ダッシュボードで合理化することで、業務の全体像を把握することができます。
Sightlineはインテリジェントに未来を予測します。高度なデータ分析、リアルタイムのモニタリング、24時間365日のアラートにより、従業員は安心して働くことができます。
動くサイトラインを見る または 会話を予約する EDM®のエキスパートと一緒に、AIと高度なアナリティクスの力を活用して、より安全な製造環境に貢献する方法をご覧ください。
よくある質問
データ分析が環境全体の安全に貢献する3つの方法とは？
1..データモニタリングとセンサー接続
2.予測分析
3.キャパシティ・マネジメントとシフト・レポート
ガイドラインや手順を確認するための定期的な安全会議に加えて、何が推奨されますか？
頻繁な監査と検査
従業員と雇用者に情報を提供し、安全を確保するためには、何を守ることが重要なのか。
製造業向けOSHAガイドライン
ブランドン・ウィッテは、リアルタイム・パフォーマンス・モニタリングおよび分析ソフトウェアの世界的リーダーであるSightline SystemsのCEOです。20年近くにわたりSightlineの指揮を執るブランドンは、業界を横断するイノベーションを推進し、最近ではAQUA Sightlineを発表して養殖業にも進出しました。
バージニア工科大学パンプリンビジネスカレッジで経営科学の理学士号を取得した経験豊かなエグゼクティブであるブランドンのキャリアは、エンタープライズソフトウェア、IT戦略、プロフェッショナルサービスなど多岐にわたります。
ブランドンのリーダーシップの下、Sightlineは高度なアナリティクスを通じて実用的な洞察を提供することで高い評価を得ています。