お客様のデータは未来を知っています。私どもはその未来を可視化するお手伝いをいたします。.
Sightline EDMの統合監視・予測プラットフォームは、お客様の業務のあらゆる層を結びつけ、IT部門と製造部門が需要を予測し、効率を向上させ、ダウンタイムを排除するお手伝いをいたします。.
ITシステム
AIを活用した分析により、稼働率を予測し、ダウンタイムを防止し、重要なシステムを安定稼働させます。.
IIoT / 製造
リアルタイムのIIoTインサイトにより、設備の状態を監視し、効率性を向上させ、高額な故障を未然に防ぎます。.
スマートなデータインテリジェンス、よりスマートなROI
クラウド環境でご利用いただけるデータサイエンティストサービス….
データ・サイエンティスト(またはデータ・サイエンティストのチーム)を雇って、すべてのシステム・データを精査することは忘れてください。パフォーマンス、ボトルネック、潜在的な問題、または将来の最適化のための領域に関する洞察を得るためにネットワークや設備を横断的に検索することは、1か月から1年にわたる努力になる可能性があります。
サイトラインEDMの予測分析および監視ソリューションは、機械学習を活用した統合型で使いやすいインターフェースを提供いたします。システム全体のデータ要件を統合し、複数のシステムや施設にわたる数百万ものリアルタイムデータポイントを収集。パフォーマンス情報を可視化し、異常検知のための監視を実施。事象の根本原因を分析し、将来的な潜在的な問題や最適化の機会を特定。さらに24時間365日のアラート機能により、お客様に安心をお届けします。.
98% 更新率
ROIに導かれて
お客様からは、当社の実績とサービスについて、毎年一貫して最高評価をいただいております。これらの声は、お客様がSightlineの力を活用することで、確かな成果を実感されてきたことを示しております。.
弊社がお客様をお手伝いする方法
当社の能力
予測分析
Sightlineの予測分析エンジンは、現在の状況を超えた先を見通す力を提供いたします。リアルタイムデータと過去のデータパターンを分析することで、当社の機械学習モデルはパフォーマンスの傾向、リソースの利用状況、潜在的なリスクを予測し、問題が発生する前に、チームが先を見据えた情報に基づいた意思決定を行えるよう支援いたします。.
異常検知
単なる閾値アラートをはるかに超え、Sightlineの異常検知機能はお客様のシステムの固有の動作を継続的に学習します。パフォーマンスの低下、センサーのドリフト、セキュリティ上の異常など、不規則な活動を自動的に識別し、発生した瞬間にチームへ通知します。これによりダウンタイムと損失を最小限に抑えます。.
根本原因分析
クレアヴォア®相関技術により、サイトラインは複雑なシステム全体におけるパフォーマンス障害の正確な原因を特定いたします。お客様の環境のあらゆる層から収集した指標を連携させることで、より迅速な診断、復旧時間の短縮、そして強固なシステム耐障害性を実現します。.
キャパシティ・プランニング
Sightlineは、高度な予測分析とシナリオモデリングにより、長期計画を簡素化します。過去の業績と成長傾向を活用し、サーバー、設備、生産システムにわたる将来の資源需要を予測します。これにより、アップグレードや投資計画を精密に策定することが可能となります。.
対応技術
Sightlineは、オープンシステムやその他のオペレーティングシステムを監視することで、サポートされるテクノロジーを提供しています。
バーチャル
VMware
マイクロソフトHyper-V
Solaris ゾーン
アマゾンEC2
IBM PowerVM(LPAR)
シトリックスXenサーバー
アジュール
ユニックス
エイチピーユーエックス
アイビーエムエーアイエックス
ソラリス
データ・アクセス
ログファイル・インターフェイス
エスディーケー
CSVファイル
API
OPC UA
MQTT
その他のOS
アプリケーション
アプリファブリック
ビズトーク
Citrix Xenアプリ
アイアイエス
ジャワ
JBossアプリケーションサーバー
MSエクスチェンジ
.NET
SNMP
ターミナルサーバー
ウェブスフィア・アプリケーション・サーバー
ウェブスフィアMQ
WebSphere Message Broker
ストレージ
電磁両立性
ftスケーラブル
HP EVA
ネットアップ
SMI-S準拠
データベース
オラクル
マイクロソフトSQLServer
常に進化を続けております。.
常に最新の情報をお届けします。.
ITと産業オペレーションの世界は常に進化を続けております。当社も同様に、その変化に遅れを取ることなく歩みを進めてまいります。最新の知見、事例研究、そして今後の動向を先取りするためのリソースをぜひご覧ください。.
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