
業務の効率化は、すべての組織にとって紛れもなく目標である。ITオペレーションにおけるミスは、オペレーションや生産のあらゆる分野に波及する。小さな、取るに足らない問題のように見えるかもしれませんが、すぐに雪だるま式に大きくなり、会社の評判だけでなく、収益にも影響を与える高コストの問題に発展する可能性があります。
IT運用のミスのトップは、ビジネス全体に大きな影響を与えます。これらの間違いを理解し、それが運用パフォーマンスにどのような影響を与え、どのように克服できるかを理解することが、組織の将来の成功の鍵となります。
1.不適切なリソース利用
どのような組織にとっても、より困難な仕事のひとつは、需要と供給を一致させる能力である。リソースを適切に管理できないことは、日々の業務に直接影響を与え、業績や予算に影響を及ぼす可能性がある。簡単に言えば、それはオペレーション・プランニングの不備である。
プロビジョニング不足は、ボトルネックやその他のパフォーマンスの問題を引き起こし、コスト増と顧客満足度の低下につながる。必要なリソースが利用できなくなると、生産が急停止する可能性があります。生産ができなくなると、コストのかかるダウンタイムが発生し、IT部門は頭痛の種となり、顧客を失う可能性があります。
一方、過剰なプロビジョニングも同様に多くの問題を引き起こす可能性がある。リソースが多すぎると、キャパシティの無駄が生じ、収益に直接影響します。
どのように考えても、リソースの不適切な利用は、運用パフォーマンスを低下させ、コストとなる。
ソリューションデータ分析によるキャパシティ管理
効率的なキャパシティ・マネジメントには、まず適切なキャパシティ・プランニングが必要である。キャパシティプランニングのステップは、キャパシティ要件の決定、現在のキャパシティの分析、将来の計画という比較的単純なものに聞こえます。データ分析がなければ、各ステップはスプレッドシートやその他の手段を使って手作業で行われる。
手作業によるキャパシティ・プランニングは時間がかかるプロセスであり、不適切なリソース利用を招く可能性がある。ありがたいことに、インダストリー4.0ではキャパシティ管理を支援する無数のソリューションが開発されている。
機械学習によるキャパシティ・プランニング は、データ収集プロセスを合理化し、データを一元管理し、リアルタイムで分析を行います。キャパシティ管理を自動化することで、リソース・キャパシティ・プランニングをより効率的に行うことができます。Sightline Systemsのソフトウェアは、お客様の施設がオペレーションのベースラインを確立し、リソースを計画・配分し、将来のニーズを正確に予測するのに役立ちます。
高度な分析機能を備えたキャパシティ管理は、プロビジョニングの過不足などの問題を解消し、運用コスト全体を削減します。

2.運営上の問題に対する反応的アプローチ
反応的な問題管理は、いまだに一般的なオペレーション戦略である。コスト削減を目指す組織は、準備時間を短縮し、人件費を削減し、経費を節減するため、業務上の問題に対して消極的なアプローチをとることが多い。一見、健全な戦略のように見えるが、実際はギャンブルに近い。
リアクティブな問題管理は、すでに発生した問題に対応するものである。ITインフラに有害な問題が発生しないことを期待し、前もって費用を節約する。しかし残念ながら、その仮定は完全に非現実的です。そして、そのような問題が必然的に発生すると、やみくもに問題を特定し、解決することになる。
運用上の問題に対する消極的なアプローチは、労力とコストを削減できるかもしれないが、それだけではない。問題を発見し、解決策を考案するのにかかる時間と、この問題が引き起こす可能性の高いダウンタイムは、長期的にはかなりのコストとなる。
問題が発生し続けるという安全な前提のもとで運営すると、結局は会社に計り知れないコストをかけることになる。長期的に維持する現実的な運用戦略とは言えない。システムが壊れるのを何年も待ち続けることで、ITインフラはハッキングやパッチにまみれ、いつまでも持ちこたえられないことが多い。それは時限爆弾であり、組織に大きな影響を与える問題を引き起こす可能性がある。
ソリューション予測分析
プロアクティブ・アプローチは、はるかに効果的で効率的な問題管理システムである。コンテンツ・プランニングと同様、手作業によるプロアクティブ・アプローチには、労力と時間のかかるプロセスが必要です。時間、リソース、チームメンバーの多大なコミットメント、ITインフラやその他のシステムに関する幅広い知識が必要です。
ベースラインを確立し、データを収集し、維持し、警告を発し、入ってくるすべての問題を分析し、整理する必要がある。なぜ多くの組織が反応的なアプローチに固執するのかを理解するのは難しくない。
幸運にもね、 AIと機械学習ソフトウェアが予測分析を可能にする.これらのソフトウェア・ソリューションは、プロアクティブな問題管理をシンプルかつ効率的にします。リアルタイムおよび過去のデータにより、操業パフォーマンスに影響する問題を予測・防止し、根本原因を数分で分析することができます。ダウンタイムが減少し、OEEが向上し、運用効率が標準になるにつれてコストが削減されます。

3.気づかれないプロセスのボトルネック
ボトルネックによって業務が滞ったままでは、最適な業務効率を達成することはできません。ボトルネックはオペレーションを大幅に遅らせ、時間を浪費し、収益を悪化させます。生産の停滞は単にオペレーションに打撃を与えるだけでなく、企業の足かせとなります。このような問題は、顧客との関係、サプライヤーとの関係、そして自社の従業員にも影響を及ぼします。
こうしたボトルネックが迅速に報告されず、問題を引き起こし続ければ、経済的な影響は計り知れない。
残念ながら、問題管理への積極的なアプローチをとっても、ボトルネックの追跡と管理が困難な場合がある。人間だけでは発見できない問題もある。
ソリューションリアルタイムレポートと異常検知
自動分析ツールは、ボトルネックの検出だけでなく、その防止にも役立ちます。Sightline EDM®は、エコシステム全体でリアルタイムにデータを収集し、過去のベースラインと比較してデータの異常を検出します。このようなIoTモニタリングにより、チームは運用データの急増を可視化し、カスタムアラートを設定し、業務に支障が出る前に問題を特定することができます。
ボトルネックが発生してから発見するのではなく、ボトルネックやその他のコストのかかる中断に先手を打つのだ。

4.プロセス・バリデーションとレビューの欠如
あなたの組織は、高品質の製品やサービスを一貫性を持って提供する能力がどの程度ありますか?工程内や完成品の検査やテストだけでは、一貫性を正確に測定し、品質を保証することはできません。プロセスの妥当性確認と適切なレビューがなければ、品質保証は不可能です。プロセス・バリデーションとは、製品がユニット間やバッチ間で一貫していることを意味します。
FDAガイダンス は、近代的な製造原則、工程改善、技術革新、健全な科学、リスク評価と軽減を推進する。これは、製品設計、工程認定、工程監視を含む3段階のプロセスである。
工程内検査や完成品検査では、製品が一貫しているように見えるかもしれないが、工程バリデーションやレビュー手順に従わなければ、バッチ間の一貫性を保証する方法はない。
ソリューションデータ分析による迅速な検証のための完全なチーム可視化とコラボレーション
プロセス検証の難しさの一因は、情報がサイロ化されているため、チームが簡単に情報を共有し、共同で解決策を検討することができないことです。すべてのデータインテリジェンスを、使いやすい1つのプラットフォームに統合することができます。このようなエンタープライズグレードのシステムは、部門間のコミュニケーションと正確な記録の保持を可能にします。
Sightline EDM®では、役割ベースのアクセス制御も可能なため、必要な人が確実に情報にアクセスできます。
OTとITのために構築された分析ツール、特にIoTデバイスで使用するために設計されたツールでデータを合理的に収集することで、検証などのプロセスを簡素化し、スピードアップすることができます。データアナリティクスで製品の品質と一貫性を確保します。

データ分析が全体的な業務効率を改善
全世界のIT支出は次のように予測されている。 2022年に$4.5兆ドル2021年から5.1%増加。その支出を無駄にしないようにしましょう。社内のリソースや能力とビジネス・イニシアティブのギャップはますます大きくなっています。ガートナーは、2025年まで外部のITコンサルタントへの依存度が高まると予測しています。
ITのアウトソーシングは、多くの企業にとってコスト削減の効果的な手段となり得ますが、適切な人材と適切なデータ分析ソリューションを採用することで、長期的にはさらにコストを削減することができます。エンタープライズグレードのデータ分析と管理システムは、全体的な業務効率を改善し、無視できないROIを生み出します。
Sightline EDM®は、高度なアナリティクスと包括的なモニタリングを提供し、98%の更新率を促進するROIで、IT運用上のあらゆるミスに対処できます。一元化されたデータ・インテリジェンス・ダッシュボード、リアルタイムのモニタリングとアラート、予測予測、最高レベルのデータ・セキュリティにより、EDM®は将来を予測し、運用効率を向上させます。
あなたは 動くサイトラインを見る または 会話を予約する EDM®のエキスパートと一緒に、高度なアナリティクスがどのようにデータを活用し、ビジネス成果を向上させるかをご覧ください。
よくある質問
どのようにして需要と供給を一致させ、組織内のリソースを適切に管理するのか?
高度な分析機能を備えたキャパシティ管理は、プロビジョニングの過不足などの問題を解消し、運用コスト全体を削減します。
どのようにしてボトルネックを検知し、ボトルネックやその他のコストのかかる中断に先手を打つのか?
Sightline EDM®のようなソフトウェア・ソリューションは、エコシステム全体でリアルタイムにデータを収集し、過去のベースラインと比較することで、データの異常を検出する。
あなたの組織は、高品質の製品とサービスを一貫性を持って提供する能力がありますか?
すべてのデータインテリジェンスを使いやすい1つのプラットフォームに統合しましょう。このようなエンタープライズグレードのシステムにより、部門間のコミュニケーションと正確な記録管理が可能になります。
ブランドン・ウィッテは、リアルタイム・パフォーマンス・モニタリングおよび分析ソフトウェアの世界的リーダーであるSightline SystemsのCEOです。20年近くにわたりSightlineの指揮を執るブランドンは、業界を横断するイノベーションを推進し、最近ではAQUA Sightlineを発表して養殖業にも進出しました。
バージニア工科大学パンプリンビジネスカレッジで経営科学の理学士号を取得した経験豊かなエグゼクティブであるブランドンのキャリアは、エンタープライズソフトウェア、IT戦略、プロフェッショナルサービスなど多岐にわたります。
ブランドンのリーダーシップの下、Sightlineは高度なアナリティクスを通じて実用的な洞察を提供することで高い評価を得ています。