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ブログ記事
2026年に向けて、企業はどのようにITインフラを準備すればよいのでしょうか？
2026年に向けて、ITリーダーは重大な問題に直面しています：ITリーダーは、次のような重大な問題に直面しています。
Linux本番環境におけるメモリリークの検出と防止方法
エンタープライズLinuxやLinuxハイブリッド環境を管理するITチームにとって、これほど重要な問題はありません。
Unisys ClearPathシステムにはどのような予測分析オプションがありますか？
UnisysのClearPathプラットフォーム上でミッションクリティカルなアプリケーションを実行している組織は、どのようにすればよいかという共通の課題に直面しています。
EDM 7.0リリース
より強固なセキュリティと最新化されたプラットフォーム Sightline Systemsでは、引き続き投資を行っています...
Unisys ClearPath MCPで監査証跡監視を合理化する方法
ミッションクリティカルな ClearPath MCP 環境では、監査証跡のモニタリングは、データの整合性を維持するために不可欠です。
Sightline EDMレポートとダッシュボードでシステムパフォーマンスの洞察を最大化
システムパフォーマンスデータの管理は複雑ではありません。Sightline EDMを使用すれば...
使用例
サイトラインデータへの安全なアクセスの確保
Sightline Systemsが堅牢な暗号化とSSL/TLSプロトコルによってデータセキュリティを確保し、転送中のデータを保護し、パフォーマンス・モニタリング・プラットフォームへのユーザーアクセスを保護している方法をご覧ください。このセキュリティへのコミットメントとリアルタイムの分析を組み合わせることで、潜在的な脆弱性をプロアクティブに特定し、企業が自信を持って業務を遂行できるようにします。
ケーススタディ異常検知、Observabilityソリューション、Sightline EDM™
ペンシルベニア州福祉局（DHS）は、システム統合の複雑さにより、医療費負担適正化法（ACA）の円滑な展開が難しいという課題に直面していました。こうした問題に対処するため、DHSは観測可能なソリューションであるSightline EDM™を導入しました。このツールにより、リアルタイムの監視、パフォーマンス測定、インフラ比較が可能になり、最終的にシステム停止の削減、信頼性の向上、ACA導入の成功につながりました。
Sightline EDMのセキュリティ・イベント検出：EUの厳しいストレステストと規制に対応する欧州銀行の強化
Sightline EDMは、銀行が企業のコンピューティング・インフラを監視し、セキュリティ、効率性、規制遵守を確保するために設計されたソフトウェア・ソリューションである。このソフトウェアは、リスクベースのモニタリング、異常検知、リアルタイムの高度な予測分析などの機能を提供します。
より良い分析、より良い収益
より良い分析、より良い収益AQUA Sightlineで養殖業の利益を向上させましょう！ようこそ...
ばらつきと無駄を減らす：センターラインツールによる製造プロセスの改善
製造工場で生産工程を監督する従業員は、典型的な勤務時間を通して...
ケーススタディ高度なアナリティクスとデータ駆動型戦略により、Sightlineが連邦政府の防衛能力計画をどのように改善したかをご覧ください。
8,000人以上の従業員で構成される大規模な連邦政府機関は、ユニシスのメインフレームのパフォーマンス監視ソリューションを検討していました。
電子書籍
サイトラインEDM 6.0.5リリース
Sightline Systemsでは、継続的な改善、信頼性、透明性を優先しています。EDMのリリース...
サイトラインEDM 6.0リリース
Sightline EDM 6.0リリースノート はじめに Sightline EDMは、一元化されたデータ収集、アラート、アーカイブ...
シート・フィルム成形のためのパワフルな予測分析
人工知能と機械学習の進歩により、異常値検出の自動化が可能になり、異常値を特定してダウンタイムを防止する方法をご紹介します。
ユースケースIIoTオペレーションの根本原因分析
概要 産業および製造業は、ユニークな...
キャパシティ・プランニング：ITリソース管理を自動化する6つのステップ
このガイドでは、キャパシティ・プランニングを自動化し、過剰なプロビジョニング費用を削減し、キャパシティ制約を事前に予測するために、プロアクティブなIT運用チームが実行できる6つのステップについて詳しく説明します。
根本原因分析を自動化する5つのステップ
このガイドでは、積極的な IT オペレーション・チームが異常検知とイベント相関を活用して平均解決時間を短縮するための 5 つのステップについて詳しく説明します。