Aunque en general las lesiones y enfermedades laborales tienden a disminuir...373,3k en 2020 frente a 421,4k en 2019-La seguridad de los trabajadores es siempre una prioridad para la industria manufacturera. Hubo 340 víctimas mortales relacionadas con el trabajo en 2020 solo. El análisis de datos puede ayudar a reducir esas cifras.
La salud y la seguridad de los empleados son importantes tanto para el trabajador como para el empresario. Más allá de las interrupciones laborales y del coste para el balance final de la empresa, sus empleados deben sentirse seguros y protegidos mientras trabajan en sus instalaciones.
Es más que su deber seguir las normas de la OSHA, es una responsabilidad que tiene con todos los empleados para asegurarse de que trabajan en un entorno seguro. La fabricación conlleva un aumento significativo de los problemas de seguridad. Las máquinas que se utilizan en las plantas y fábricas pueden causar numerosos problemas, desde dedos aplastados y amputaciones hasta exposición a sustancias químicas que provocan quemaduras y ceguera. De hecho, el contacto con un objeto o equipo fue una de las causas más caras de lesiones en el lugar de trabajo. más de 1.400 millones de euros en todos los sectores. en 2021.
Los empleados del sector manufacturero corren el riesgo de sufrir problemas como sobreesfuerzos, lesiones por esfuerzo repetitivo, caídas de objetos, incidentes eléctricos, accidentes de tráfico y lesiones relacionadas con la maquinaria, que son habituales en este ámbito.
Consejos de seguridad en la fabricación
Siempre es importante seguir las Directrices de la OSHA para la industria manufacturera y cultivar una cultura de la seguridad que mantenga informados y seguros a empleados y empresarios.
Se recomiendan auditorías e inspecciones frecuentes, además de reuniones periódicas sobre seguridad para repasar directrices y procedimientos. Los resbalones y tropiezos son la segunda causa más frecuente de lesiones no mortales relacionadas con el trabajo, por lo que hay que mantener despejados los pasillos, las escaleras, las zonas de trabajo y las salidas de emergencia.
Y emplee el análisis de datos para automatizar las precauciones de seguridad y conseguir un entorno más seguro para los trabajadores.
La analítica de datos puede contribuir a un medio ambiente más seguro
El Internet industrial de las cosas (IIoT) está modernizando la infraestructura de las fábricas y dando paso a una nueva era de fábricas inteligentes. La analítica de datos puede hacer algo más que agilizar las operaciones y aumentar la rentabilidad; la analítica predictiva permite prever con precisión desde los tiempos de inactividad hasta las necesidades de mano de obra.
El análisis de datos contribuye a la seguridad general del medio ambiente de tres formas principales:
1. Control de datos y conexión de sensores
Las fábricas inteligentes utilizan programas informáticos de IA y aprendizaje automático para recopilar datos agregados de todas las instalaciones y ecosistemas y proporcionar información crítica. Estas soluciones de software son capaces de integrar sensores y recopilar millones de puntos de datos de la fábrica, incluso en varias instalaciones.
Sus equipos dispondrán de una vista centralizada de los datos de máquina a máquina (M2M), como códigos de avería, marcas de tiempo y alertas del sistema, correlacionados entre máquinas que proporcionan visibilidad de los fallos de los equipos y de las paradas relacionadas con la seguridad.
Los operarios y directivos pueden confiar en estos datos M2M para crear un entorno más seguro para los empleados. Con un conocimiento más profundo de la ubicación y la frecuencia de las condiciones de trabajo inseguras, los fabricantes pueden reducir la exposición de los empleados a elementos y equipos potencialmente peligrosos con riesgo.
2. Análisis predictivo
El mantenimiento preventivo sigue siendo el enfoque más común para abordar los tiempos de inactividad de las máquinas y los programas de reparación. Confiar en el tiempo medio entre fallos (MTBF) puede provocar paradas más frecuentes y mayores costes de mantenimiento.
Los fabricantes que se han pasado al mantenimiento predictivo tienen menos tiempo de inactividad, costes más bajos y menos emergencias en los equipos. El análisis predictivo en la fabricación permite supervisar el rendimiento y el estado de los activos con datos de rendimiento operativo en tiempo real. Al combinar los análisis en tiempo real con los datos históricos de toda la fábrica, podrá identificar la degradación del rendimiento y predecir posibles problemas antes de que se produzcan.
Un menor número de emergencias relacionadas con los equipos y un programa de reparaciones basado en el estado real de la máquina reducirán el número de condiciones potencialmente inseguras que provocan lesiones laborales.
3. Gestión de la capacidad e informes de turnos
La planificación de la capacidad mediante aprendizaje automático elimina la necesidad de procesos manuales laboriosos que suelen dar lugar a errores. Con soluciones de software como Sightline EDMEl proceso de recopilación de datos se agiliza y el análisis se realiza en tiempo real. Podrá anticipar tendencias, asignar recursos y personal adecuadamente y prever las necesidades de infraestructura con mucha antelación.
Análisis de datos en tiempo real para precauciones de seguridad en tiempo real
Sightline EDM® proporciona la inteligencia de OT y las perspectivas de datos empresariales que los fabricantes necesitan para garantizar que mantienen entornos seguros para sus empleados. Integre los ecosistemas y agilice los procesos en toda la planta de producción en un panel unificado y centralizado para obtener la visión más holística de sus operaciones.
Sightline predice el futuro de forma inteligente. Con análisis de datos avanzados, supervisión en tiempo real y alertas 24/7, sus empleados pueden sentirse seguros en su entorno de trabajo.
Ver Sightline en movimiento o reservar una conversación con un experto de EDM® para ver cómo puede aprovechar el poder de la IA y la analítica avanzada para contribuir a un entorno de fabricación más seguro.
Preguntas frecuentes
¿De qué 3 formas contribuye la analítica de datos a la seguridad general del medio ambiente?
1.. Supervisión de datos y conexión de sensores
2. Análisis predictivo
3. Gestión de la capacidad e informes de turnos
¿Qué se recomienda además de las reuniones periódicas de seguridad para repasar directrices y procedimientos?
Auditorías e inspecciones frecuentes
¿Qué es importante seguir para mantener informados y seguros a empleados y empresarios?
Las directrices de la OSHA para la industria manufacturera
Brandon Witte es el consejero delegado de Sightline Systems, líder mundial en software de análisis y supervisión del rendimiento en tiempo real. Con casi dos décadas al frente de Sightline, Brandon ha impulsado la innovación en todos los sectores, y recientemente se ha expandido a la acuicultura con el lanzamiento de AQUA Sightline.
Ejecutivo con experiencia y licenciado en Ciencias de la Gestión por la Pamplin College of Business de Virginia Tech, la carrera de Brandon abarca experiencia en software empresarial, estrategia de TI y servicios profesionales.
Bajo la dirección de Brandon, Sightline se ha labrado una reputación por ofrecer información práctica a través de análisis avanzados, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones para obtener mayores márgenes de beneficio y un funcionamiento diario más satisfactorio.