Comment l'analyse des données peut assurer la sécurité de vos employés dans l'industrie manufacturière

Comment l'analyse des données peut assurer la sécurité de vos employés dans l'industrie manufacturière

Alors que les accidents et les maladies du travail ont tendance à diminuer...373,3k en 2020 vs 421,4k en 2019-La sécurité des employés est toujours une priorité pour l'industrie manufacturière. Il y avait 340 décès liés au travail en 2020 seul. L'analyse des données peut contribuer à faire baisser ces chiffres. 

La santé et la sécurité des employés sont importantes à la fois pour eux et pour l'employeur. Au-delà des interruptions de travail et du coût pour les résultats de l'entreprise, vos employés doivent se sentir en sécurité et protégés lorsqu'ils travaillent dans vos locaux. 

Il n'est pas seulement de votre devoir de respecter les réglementations de l'OSHA, c'est une responsabilité que vous avez à l'égard de tous les employés, pour vous assurer qu'ils travaillent dans un environnement sûr. La fabrication s'accompagne d'une augmentation significative des problèmes de sécurité. Les machines utilisées dans les usines sont à l'origine d'un grand nombre de problèmes potentiels, allant de l'écrasement de doigts et de l'amputation à l'exposition à des produits chimiques entraînant des brûlures et la cécité. En fait, le contact avec un objet ou un équipement est l'une des causes les plus coûteuses d'accidents du travail totalisant plus de $7 milliards dans tous les secteurs d'activité en 2021. 

Les employés de l'industrie manufacturière sont exposés à des risques tels que le surmenage, les microtraumatismes répétés, les chutes d'objets, les incidents électriques, les accidents de véhicules et les blessures liées aux machines, qui sont fréquents dans ce secteur. 

Conseils de sécurité pour la fabrication

Il est toujours important de suivre les Lignes directrices de l'OSHA pour l'industrie manufacturière et de cultiver une culture de la sécurité qui permet aux employés et aux employeurs d'être informés et en sécurité. 

Il est recommandé de procéder à des audits et à des inspections fréquents, ainsi qu'à des réunions régulières sur la sécurité afin de passer en revue les lignes directrices et les procédures. Les glissades et les trébuchements sont la deuxième cause la plus fréquente d'accidents du travail non mortels. Il faut donc veiller à ce que les allées, les cages d'escalier, les zones de travail et les sorties de secours soient dégagées. 

Enfin, l'analyse des données permet d'automatiser les mesures de sécurité et de créer un environnement globalement plus sûr pour les travailleurs. 

L'analyse des données peut contribuer à un environnement plus sûr

L'analyse des données peut contribuer à un environnement plus sûr

L'Internet industriel des objets (IIoT) modernise l'infrastructure des usines et ouvre une nouvelle ère d'usines intelligentes. L'analyse des données peut faire plus que rationaliser les opérations et augmenter la rentabilité ; l'analyse prédictive permet de prévoir avec précision tous les éléments, des temps d'arrêt aux besoins en main-d'œuvre. 

L'analyse des données contribue à la sécurité globale de l'environnement de trois manières principales :

1. Contrôle des données et connexion des capteurs

Les usines intelligentes utilisent des logiciels d'IA et d'apprentissage automatique pour collecter des données agrégées provenant de l'ensemble des installations et des écosystèmes et fournir des informations essentielles. Ces solutions logicielles sont capables d'intégrer des capteurs et de collecter des millions de points de données à partir de l'usine, même sur plusieurs sites. 

Vos équipes disposeront d'une vue centralisée des données machine à machine (M2M), telles que les codes d'erreur, les horodatages et les alertes système, corrélées entre les machines, ce qui leur permettra d'avoir une visibilité sur les pannes d'équipement et les arrêts liés à la sécurité. 

Les opérateurs et les responsables peuvent s'appuyer sur ces données M2M pour créer un environnement plus sûr pour les employés. Grâce à une meilleure compréhension de l'emplacement et de la fréquence des conditions de travail dangereuses, les fabricants peuvent réduire l'exposition des employés à des éléments et équipements potentiellement dangereux. 

2. Analyse prédictive

La maintenance préventive reste l'approche la plus courante pour gérer les temps d'arrêt des machines et les calendriers de réparation. Le fait de se fier au temps moyen entre deux pannes (MTBF) peut entraîner des temps d'arrêt plus fréquents et des coûts de maintenance plus élevés. 

Les fabricants qui sont passés à la maintenance prédictive ont moins de temps d'arrêt, moins de coûts et moins d'urgences pour leurs équipements. L'analyse prédictive dans l'industrie manufacturière permet de surveiller les performances et l'état des actifs à l'aide de données sur les performances opérationnelles en temps réel. En combinant l'analyse en temps réel avec les données historiques provenant de l'ensemble de l'usine, vous serez en mesure d'identifier la dégradation des performances et de prévoir les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent. 

Moins d'urgences concernant l'équipement et un calendrier de réparation basé sur l'état réel de la machine réduiront le nombre de conditions potentiellement dangereuses à l'origine d'accidents du travail. 

3. Gestion des capacités et rapports d'équipe

La planification des capacités par apprentissage automatique élimine le besoin de processus manuels à forte intensité de main-d'œuvre qui conduisent souvent à des erreurs. Grâce à des solutions logicielles telles que Sightline EDM® (en anglais)Grâce à l'analyse des données, le processus de collecte des données est rationalisé et l'analyse est effectuée en temps réel. Vous serez en mesure d'anticiper les tendances, d'affecter les ressources et le personnel de manière appropriée et de prévoir les besoins en infrastructures bien à l'avance. 

Analyse des données en temps réel pour des mesures de sécurité en temps réel

Analyse des données en temps réel pour des mesures de sécurité en temps réel

Sightline EDM® fournit l'intelligence OT et les données d'entreprise dont les fabricants ont besoin pour s'assurer qu'ils maintiennent des environnements sûrs pour leurs employés. Intégrez les écosystèmes et rationalisez les processus dans l'ensemble de l'usine au moyen d'un tableau de bord unifié et centralisé, afin d'obtenir la vue la plus holistique possible de vos opérations. 

Sightline prédit l'avenir, intelligemment. Grâce à l'analyse avancée des données, à la surveillance en temps réel et aux alertes 24/7, vos employés peuvent se sentir en sécurité dans leur environnement de travail. 

Voir Sightline en mouvement ou réserver une conversation avec un expert EDM® pour voir comment vous pouvez exploiter la puissance de l'IA et des analyses avancées pour contribuer à un environnement de fabrication plus sûr. 

FAQ

Quelles sont les 3 façons dont l'analyse des données contribue à la sécurité globale de l'environnement ?

1.. Contrôle des données et connexion des capteurs
2. Analyse prédictive

3. Gestion des capacités et rapports d'équipe

Qu'est-ce qui est recommandé en plus des réunions de sécurité régulières pour passer en revue les lignes directrices et les procédures ?

Audits et inspections fréquents

Que faut-il faire pour que les employés et les employeurs soient informés et en sécurité ?

Les lignes directrices de l'OSHA pour l'industrie manufacturière

Brandon Witte

Brandon Witte est le PDG de Sightline Systems, un leader mondial des logiciels de surveillance et d'analyse des performances en temps réel. Depuis près de vingt ans à la tête de Sightline, Brandon a stimulé l'innovation dans tous les secteurs, et s'est récemment lancé dans l'aquaculture avec le lancement d'AQUA Sightline.

Cadre expérimenté, titulaire d'une licence en sciences de gestion du Pamplin College of Business de Virginia Tech, Brandon a acquis au cours de sa carrière une expertise dans les domaines des logiciels d'entreprise, de la stratégie informatique et des services professionnels.

Sous la direction de Brandon, Sightline a acquis la réputation de fournir des informations exploitables par le biais d'analyses avancées, permettant aux entreprises d'optimiser leurs opérations pour obtenir des marges bénéficiaires plus élevées et des opérations quotidiennes plus réussies.