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Publicações do blog
Sightline Systems e Neon Infotech anunciam parceria, fornecendo tecnologia da Indústria 4.0 para clientes na Ásia
A Sightline Systems, fornecedora líder de soluções de software que utilizam IA no monitoramento de dados e...
O poder da combinação de aprendizado de máquina e dados de séries temporais
Brandon Witte Brandon Witte é o CEO da Sightline Systems, líder global em...
Aplicação de ferramentas de análise de dados para sistemas IIoT
A transformação digital está chegando, e as empresas estão, em número cada vez maior, se voltando para...
Caso de uso: Análise de causa raiz para operações de IIoT
Visão geral Os setores industrial e de manufatura enfrentam uma série de problemas...
3 maneiras de aproveitar a tecnologia digital para uma centralização eficaz na manufatura
No cenário atual de fabricação, a precisão é tudo. É impossível manter-se competitivo com uma produção inconsistente...
IIoT: Internet Industrial das Coisas
IIoT significa Industrial Internet of Things (Internet Industrial das Coisas) e refere-se a uma rede de dispositivos conectados no setor industrial. É um subconjunto da Internet das Coisas (IoT). A característica que define os dispositivos conectados em redes IIoT é que eles transferem dados sem interação entre humanos ou entre humanos e computadores. Os termos IIoT e IoT referem-se a redes proprietárias e autônomas, bem como a redes globais mais amplas.
Casos de uso
Garantindo o acesso seguro aos seus dados Sightline
Saiba como a Sightline Systems garante a segurança dos dados por meio de criptografia robusta e protocolos SSL/TLS, protegendo os dados em trânsito e o acesso dos usuários à sua plataforma de monitoramento de desempenho. Esse compromisso com a segurança, combinado com a análise em tempo real, identifica proativamente as possíveis vulnerabilidades, permitindo que as empresas operem com confiança.
Estudo de caso: Detecção de anomalias, soluções de observabilidade e Sightline EDM™
O Departamento de Serviços Humanos (DHS) da Pensilvânia enfrentou desafios para garantir uma implementação tranquila do Affordable Care Act (ACA) devido às complexidades de integração do sistema. Para resolver esses problemas, o DHS implementou o Sightline EDM™, uma solução de observabilidade. Essa ferramenta possibilitou o monitoramento em tempo real, a medição do desempenho e a comparação da infraestrutura, o que resultou na redução das interrupções do sistema, no aumento da confiabilidade e no sucesso da implementação da ACA.
Detecção de eventos de segurança da Sightline EDM: Fortalecendo os bancos europeus para os rigorosos testes de estresse e regulamentações da UE
O Sightline EDM é uma solução de software projetada para ajudar os bancos a monitorar sua infraestrutura de computação corporativa e garantir a segurança, a eficiência e a conformidade com as normas. O software oferece recursos como monitoramento baseado em riscos, detecção de anomalias e análise preditiva avançada em tempo real.
Melhores análises, melhores resultados
Melhores análises, melhores resultadosEleve os lucros de sua piscicultura com o AQUA Sightline! Bem-vindo ao...
Reduzir a variabilidade e o desperdício: Melhorando os processos de fabricação com ferramentas de centralização
Em um dia típico de trabalho em uma fábrica, os funcionários que supervisionam os processos de produção passam...
Estudo de caso: Descubra como a Sightline melhorou o planejamento da capacidade de defesa federal por meio de análises avançadas e estratégias orientadas por dados.
Uma grande agência do governo federal, composta por mais de 8.000 funcionários, estava procurando soluções de monitoramento de desempenho para mainframes da Unisys.
Livros eletrônicos
Lançamento do Sightline EDM 6.0.5
Na Sightline Systems, priorizamos a melhoria contínua, a confiabilidade e a transparência. O lançamento do EDM...
Lançamento do Sightline EDM 6.0
Notas de versão do Sightline EDM 6.0 Introdução O Sightline EDM fornece coleta centralizada de dados, alertas, arquivamento...
Análise preditiva avançada para extrusão de chapas e filmes
Saiba como os avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina tornaram possível automatizar a detecção de anomalias para identificar exceções e evitar tempo de inatividade.
Caso de uso: Análise de causa raiz para operações de IIoT
Visão geral Os setores industrial e de manufatura enfrentam uma série de problemas...
Planejamento de capacidade: 6 etapas para automatizar o gerenciamento de recursos de TI
Este guia detalha as seis etapas que as equipes proativas de operações de TI podem adotar para automatizar o planejamento da capacidade, reduzir as despesas com excesso de provisionamento e prever antecipadamente as restrições de capacidade.
5 etapas para automatizar a análise de causa raiz
Este guia detalha as cinco etapas que as equipes proativas de operações de TI devem seguir para aproveitar a detecção de anomalias e a correlação de eventos para reduzir o tempo médio de resolução.