A transformação digital está chegando e as empresas estão, em número cada vez maior, recorrendo a plataformas avançadas de análise de dados de manufatura que podem ser aproveitadas para melhorar suas operações. Quer sua organização esteja pronta ou não, chegou a hora de digitalizar - tanto as expectativas dos clientes quanto o aumento da concorrência estão impulsionando essa tendência. À medida que ela se torna mais difundida, as soluções de análise de manufatura serão necessárias para manter a competitividade nesse setor.
A transformação digital e a análise de manufatura
A transformação digital está afetando quase tudo - a IoT está até em nossas casas. Para a manufatura, isso significa aproveitar as tecnologias digitais e as ferramentas de gerenciamento de big data e usar os dados do monitoramento de pipeline da IoT para melhorar os processos e a produção. O resultado é o aumento da eficiência, melhor qualidade da produção, respostas mais rápidas quando o mercado muda e, por fim, mais lucratividade.
Então, o que é IIoT e IoT? A Internet das Coisas (IoT) é uma categoria ampla de dados coletados de objetos físicos, e a IIoT, ou Internet Industrial das Coisas, são os dados coletados em setores, como o de manufatura, que são agregados digitalmente. Graças aos avanços tecnológicos, esses dados podem ser coletados em tempo real e podem ser usados para obter informações atualizadas sobre os processos de fabricação. Esse tipo de dados é chamado de dados de séries temporais e o software de análise de fabricação EDM da Sightline pode analisar essa quantidade enorme de informações para produzir visualizações e insights para a sua equipe.
O que é análise de dados de séries temporais?
Os dados de séries temporais são coletados repetidamente, geralmente em um intervalo previsível, durante um período de tempo. Esse tipo de dados está em toda parte - de relatórios meteorológicos a estatísticas criminais - e é o tipo mais comum de dados coletados por meio de sistemas de monitoramento de tubulações de IoT. De fato, sua onipresença é um dos maiores problemas com os dados de séries temporais e o motivo pelo qual as organizações precisam de um software de análise de dados de fabricação. A IIoT produz milhões de pontos de dados. O uso exclusivo da análise de manufatura tradicional, baseada em planilhas, simplesmente não é forte ou rápido o suficiente para que o esforço e o tempo necessários para a entrada de dados sejam úteis.
Soluções de análise de manufatura podem pegar essa enorme quantidade de dados, combiná-los com dados históricos, produzir percepções sobre o status dos processos e operações atuais e destacar quaisquer padrões que tenham ocorrido ao longo do tempo. Essas ferramentas de análise de manufatura também podem enviar alertas quando alguma anomalia for detectada para ajudar a evitar paralisações não planejadas e ganhar tempo para agir rapidamente se algo acontecer.
Os dados de séries temporais são a base da inteligência de dados, e a inteligência de dados pode ajudar a prever o futuro.
O cenário atual da inteligência de dados
Para recapitular, a IIoT é o processo de coleta de dados de objetos físicos, como equipamentos de manufatura, e sua agregação digital. A análise de dados de manufatura é o processo de analisar esses dados para ver padrões e detectar anomalias. A inteligência de dados é como o software de análise de dados de manufatura pode aplicar o aprendizado de máquina e a inteligência artificial para oferecer previsões cada vez mais precisas de eventos futuros.
Essas ferramentas de análise preditiva oferecem inúmeros benefícios, sendo o mais significativo a capacidade de prever as próximas mudanças na capacidade, programar a manutenção para maximizar as operações e eliminar completamente o tempo de inatividade não planejado.
Em 2022, esperamos ver mais empresas exigindo que ferramentas de inteligência de dados para análise preditiva sejam incorporadas às soluções de análise de manufatura. O software de análise de dados de manufatura EDM da Sightline agregará perfeitamente os dados de monitoramento de pipeline de IoT, analisará, visualizará, alertará você sobre anomalias, conduzirá a análise da causa raiz e aproveitará a IA e o aprendizado de máquina na análise preditiva quase em tempo real. Software de análise de dados que foi criado especificamente para o setor de manufatura deve detectar simultaneamente problemas no momento e alertá-lo sobre possíveis problemas que podem estar por vir.
Ferramentas de análise preditiva para manufatura
O Sightline EDM, uma plataforma robusta de análise avançada de manufatura, pode usar dados em tempo real de sensores e outros sistemas para produzir rapidamente relatórios de previsão de produção. Ela também pode oferecer alertas para qualquer métrica que estejam fora dos parâmetros aceitáveis. Esses relatórios personalizáveis podem oferecer informações sobre disponibilidade de mão de obra, reparos, suprimentos e logística - tanto no momento presente quanto no futuro.
Além disso, ao combinar os dados coletados em tempo real com as tendências de dados históricos, o Sightline EDM pode ajudá-lo a estabelecer uma linha de base sobre a produção em todas as instalações e gerar informações fáceis de entender sobre os requisitos de recursos com base nas flutuações da demanda. Isso significa ser capaz de eliminar efetivamente um dos maiores drenos financeiros que uma organização de manufatura pode enfrentar: tempo de inatividade não planejado. Neste estudo de caso, um fabricante de produtos eletrônicos reduziu o tempo de inatividade e o tempo de resposta a problemas com as ferramentas de análise preditiva da Sightline EDM para manufatura.
Detecção de anomalias
As ferramentas de análise de fabricação do Sightline EDM reúnem centenas de métricas de TO e TI nas instalações de produção até o nível da unidade ou do processo. Elas unificam e visualizam os dados coletados de sensores, monitores, equipamentos, mão de obra, servidores, aplicativos e dispositivos de rede em um único painel para que você possa entender de forma rápida e fácil o que os dados estão lhe dizendo.
Esse software dinâmico oferece o poder das ferramentas de gerenciamento de big data para que você possa monitorar proativamente toda a sua operação. Depois de definir seus próprios parâmetros exclusivos para várias entradas, o Sightline EDM enviará alertas em tempo real quando detectar uma anomalia ou uma discrepância nos dados que possa indicar que algo está errado em todo o processo de fabricação. Com essas informações, sua equipe pode agir rapidamente para avaliar a situação e reagir com rapidez para corrigir qualquer coisa que tenha se desviado do processo preferido. Neste caso de uso, um fabricante de embalagens aproveitou o Sightline EDM para reduzir o desperdício e maximizar a eficiênciaA empresa utiliza atualizações em tempo real em seu sistema, além de análises preditivas.
Análise de dados de causa raiz
Quando uma anomalia é detectada, as ferramentas de análise de manufatura do Sightline EDM imediatamente começam a trabalhar para identificar onde a anomalia ocorreu. Com um processo automatizado de análise de causa-raiz, o mecanismo avançado de correlação do Sightline EDM analisa eventos em todas as instalações, operações, equipamentos, servidores, aplicativos e bancos de dados e identifica as causas-raiz quase tão rapidamente quanto uma anomalia é detectada. Essa solução de análise de manufatura permite que as equipes tomem medidas rápidas para limitar o impacto e fornecer mais valor ao longo do tempo, pois os problemas e as soluções anteriores são registrados no sistema. Com as ferramentas de análise preditiva de aprendizado de máquina, o Sightline EDM se tornará cada vez melhor na detecção de problemas futuros semelhantes e poderá oferecer documentação de problemas de serviço, incluindo notas de pesquisa e soluções recomendadas para eventos ocorridos no passado.
Esse caso de uso mostra claramente como A plataforma avançada de análise de manufatura da Sightline EDM conduz a causa raiz e cria benefícios tangíveis para as organizações de manufatura.
Planejamento de capacidade Análise preditiva de dados
O planejamento da capacidade é vital para uma empresa de manufatura, pois é como os recursos serão alocados para atender à demanda futura. Para fazer isso de forma eficaz, uma organização precisa saber qual é a sua capacidade máxima, quando ela será atingida, qual é a demanda esperada e como tudo se cruzará. Aproveitar corretamente a análise preditiva do planejamento de capacidade significa maior eficiência, custos operacionais mais baixos, disponibilidade da quantidade certa de produtos e gerenciamento eficaz de recursos.
O relatório de planejamento de capacidade do Sightline EDM simplifica esse processo:
- Otimização da coleta de dados e realização de análises em tempo real
- Estabelecimento de operações e linhas de base de produção
- Comparação da capacidade esperada com os empregos esperados
- Automatização da análise preditiva do planejamento de capacidade para prever quando e onde a capacidade se esgotará
- Mostrar claramente onde alocar recursos para manter ou expandir a produção
Ao implementar relatórios de previsão de produção ou alertas que incluem limites de capacidade em todos os sistemas e instalações, o Sightline EDM mostra onde é provável que ocorram gargalos e quando as produções provavelmente estarão fora da capacidade. Em última análise, os relatórios de planejamento de capacidade do Sightline ajudam as empresas a prever com precisão se suas operações e recursos disponíveis são suficientes para atender à demanda futura, com base no histórico de utilização com até anos de antecedência.
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Perguntas frequentes:
Aproveitamento de tecnologias digitais e ferramentas de gerenciamento de big data para usar dados do monitoramento de pipeline de IoT para melhorar os processos e a produção.
As soluções de análise de manufatura combinam dados de séries temporais em tempo real com dados históricos para produzir percepções sobre o status dos processos e operações atuais e destacar quaisquer padrões que tenham ocorrido ao longo do tempo.
Ferramentas de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) incorporadas às soluções de software de análise de dados de fabricação.
Sightline EDM.
Brandon Witte é o CEO da Sightline Systems, líder global em software de análise e monitoramento de desempenho em tempo real. Com quase duas décadas no comando da Sightline, Brandon impulsionou a inovação em todos os setores, expandindo recentemente para a aquicultura com o lançamento do AQUA Sightline.
Executivo experiente, com bacharelado em Ciências Gerenciais pela Pamplin College of Business da Virginia Tech, a carreira de Brandon abrange conhecimentos em software empresarial, estratégia de TI e serviços profissionais.
Sob a liderança de Brandon, a Sightline estabeleceu uma reputação de fornecer percepções acionáveis por meio de análises avançadas, capacitando as empresas a otimizar as operações para obter maiores margens de lucro e operações diárias mais bem-sucedidas.