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Publicações do blog
Protocolo MQTT
O MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) é um protocolo de rede simples e leve para publicação e assinatura de mensagens. É o protocolo padrão para mensagens da Internet das Coisas (IoT) e do Setor 4.0.
Ele é leve, tem baixa largura de banda e funciona bem em ambientes de alta latência e não confiáveis, o que o torna ideal para ambientes de produção. Os dispositivos enviam dados (publicam) para um agente MQTT com um tópico e uma carga útil de dados, e os dispositivos podem se inscrever nesse tópico e subtópicos e receber atualizações contendo esses dados do agente quando os dados forem alterados. Os tópicos podem ser definidos para usar vários níveis de profundidade e os dispositivos podem se inscrever em tópicos usando curingas, o que permite alterações dinâmicas quando necessário.
Segurança de dados Zero-Trust
Zero-Trust é um conceito de segurança e uma estrutura de segurança cibernética que permite que uma organização se defenda agressivamente, defenda seus dados e as permissões dos usuários usando um sistema avançado de protocolos de segurança automatizados. O Zero-Trust está centrado na crença de que as organizações não devem confiar automaticamente em nada dentro ou fora de seus perímetros e, em vez disso, devem verificar tudo e qualquer coisa que tente se conectar a seus sistemas antes de conceder acesso.
Correlação de dados
A ferramenta de análise de dados EDM Correlation foi projetada para ajudar os usuários a realizar análises de causa raiz em vários dispositivos ou sistemas. Ela compara a atividade de um sistema em um determinado período com a atividade de vários outros sistemas e identifica os pontos de dados mais altamente relacionados. Isso permite que o EDM crie uma visualização intuitiva de eventos relacionados em toda uma rede de tecnologia mista, possibilitando que a análise de causa raiz seja realizada com mais eficiência do que nunca.
Previsão de dados
A previsão usa dados históricos como insumos para fazer estimativas informadas que são preditivas para determinar a direção das tendências futuras. A escolha das técnicas de previsão adequadas depende do tipo de dados que está sendo usado e do comportamento dos dados. Por exemplo, as técnicas de previsão usadas para "dados financeiros" podem não ser apropriadas para dados de séries temporais como "dados de servidores de computador" ou "dados de atividade de rede de data center" (embora os princípios de previsão subjacentes permaneçam os mesmos).
Perfil do ataque ao oleoduto colonial
Brandon Witte Brandon Witte é o CEO da Sightline Systems, líder global em...
Nova versão do software: EDM™ 5.16
Brandon Witte Brandon Witte é o CEO da Sightline Systems, líder global em...
Casos de uso
Garantindo o acesso seguro aos seus dados Sightline
Saiba como a Sightline Systems garante a segurança dos dados por meio de criptografia robusta e protocolos SSL/TLS, protegendo os dados em trânsito e o acesso dos usuários à sua plataforma de monitoramento de desempenho. Esse compromisso com a segurança, combinado com a análise em tempo real, identifica proativamente as possíveis vulnerabilidades, permitindo que as empresas operem com confiança.
Estudo de caso: Detecção de anomalias, soluções de observabilidade e Sightline EDM™
O Departamento de Serviços Humanos (DHS) da Pensilvânia enfrentou desafios para garantir uma implementação tranquila do Affordable Care Act (ACA) devido às complexidades de integração do sistema. Para resolver esses problemas, o DHS implementou o Sightline EDM™, uma solução de observabilidade. Essa ferramenta possibilitou o monitoramento em tempo real, a medição do desempenho e a comparação da infraestrutura, o que resultou na redução das interrupções do sistema, no aumento da confiabilidade e no sucesso da implementação da ACA.
Detecção de eventos de segurança da Sightline EDM: Fortalecendo os bancos europeus para os rigorosos testes de estresse e regulamentações da UE
O Sightline EDM é uma solução de software projetada para ajudar os bancos a monitorar sua infraestrutura de computação corporativa e garantir a segurança, a eficiência e a conformidade com as normas. O software oferece recursos como monitoramento baseado em riscos, detecção de anomalias e análise preditiva avançada em tempo real.
Melhores análises, melhores resultados
Melhores análises, melhores resultadosEleve os lucros de sua piscicultura com o AQUA Sightline! Bem-vindo ao...
Reduzir a variabilidade e o desperdício: Melhorando os processos de fabricação com ferramentas de centralização
Em um dia típico de trabalho em uma fábrica, os funcionários que supervisionam os processos de produção passam...
Estudo de caso: Descubra como a Sightline melhorou o planejamento da capacidade de defesa federal por meio de análises avançadas e estratégias orientadas por dados.
Uma grande agência do governo federal, composta por mais de 8.000 funcionários, estava procurando soluções de monitoramento de desempenho para mainframes da Unisys.
Livros eletrônicos
Lançamento do Sightline EDM 6.0.5
Na Sightline Systems, priorizamos a melhoria contínua, a confiabilidade e a transparência. O lançamento do EDM...
Lançamento do Sightline EDM 6.0
Notas de versão do Sightline EDM 6.0 Introdução O Sightline EDM fornece coleta centralizada de dados, alertas, arquivamento...
Análise preditiva avançada para extrusão de chapas e filmes
Saiba como os avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina tornaram possível automatizar a detecção de anomalias para identificar exceções e evitar tempo de inatividade.
Caso de uso: Análise de causa raiz para operações de IIoT
Visão geral Os setores industrial e de manufatura enfrentam uma série de problemas...
Planejamento de capacidade: 6 etapas para automatizar o gerenciamento de recursos de TI
Este guia detalha as seis etapas que as equipes proativas de operações de TI podem adotar para automatizar o planejamento da capacidade, reduzir as despesas com excesso de provisionamento e prever antecipadamente as restrições de capacidade.
5 etapas para automatizar a análise de causa raiz
Este guia detalha as cinco etapas que as equipes proativas de operações de TI devem seguir para aproveitar a detecção de anomalias e a correlação de eventos para reduzir o tempo médio de resolução.