IIoTとユーティリティ産業システムと製造業のためのデータ分析

すべての産業システムと製造データ分析の収集とインテリジェンスを、使いやすい1つのインダストリー4.0プラットフォームに統合します。

製造業における予測分析は、かつては複雑なプロセスだった。終わりのないエクセルファイルと部門間のバラバラなコミュニケーションの間で、多くの情報が失われていた。しかし、データサイエンスの進歩により、製造オペレーション管理はかつてないほど簡単になりました。

Sightline EDMに切り替えることで、生産およびオペレーション管理は、すぐに時間とコストの節約に取り掛かることができます。

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サイトラインEDMによる製造データ分析：

IIoT産業システムのコア機能

リアルタイムの高度な予測分析

製造プロセス最適化のための予測分析

リアルタイムシステムデータを1つのダッシュボードに収集・統合

EDMは、毎秒、センサー、モニター、機器、労働力、サーバー、アプリ、ネットワーク・デバイスから、プロセスやユニット・レベルに至るまで、施設のOTとITにわたって数百のメトリクスを収集します。

環境と施設全体のパフォーマンスを可視化

Sightlineは、時系列データを迅速に集約、表示、分析することで、エコシステム全体を統合し、単一のダッシュボードから生産インフラの過去、現在、未来を理解できるようチームを支援します。

ドリルダウンの詳細を利用できるトップレベルデータの表示

何千ものインプットにわたる何百もの指標のリアルタイムデータを収集し、すべての履歴データの完全なコンテキストを継続的に監視・評価し、オペレーションと生産のエコシステム全体のパフォーマンスを監視します。

Sightlineが効率の最大化にどのように貢献できるかをご覧ください。

異常検知によるリスクベースのモニタリング

生産に支障をきたす前に問題を特定

ヒストリカル・ベースラインの確立とカスタム・アラートの設定

しきい値アラートを作成し、AI、機械学習、ビッグデータ分析を使用して、特定のパラメータとアラートのコンテキスト内で、過去のアクティビティを評価およびトレースし、潜在的なデータの異常値を検出します。

行動異常の検出とデータスパイクの可視化

システムや施設全体で予期せぬデータの急増を示す視覚的な「スパイク・ファインダー」を備えたこのシステムは、早期警告検出アルゴリズムを使用して、ボトルネックや技術的な問題の可能性を、生産中断に至る前に特定します。.

異常とその潜在的な影響をインテリジェントに判断する

報告された異常を、過去のデータ、施設全体、生産能力の範囲内で検証し、統計的信頼度レベルを使用して重大性と心配の原因を評価し、潜在的な重大生産問題を評価します。

Sightlineによる異常検知でPAのACAポータルをどのように支援したかをご覧ください。

根本原因分析

ダウンタイムを削減し、生産上の問題をより早く見つける

システム間で数分以内に問題の原因を診断

Sightlineは、高度な分析エンジンを使用して、すべての設備、オペレーション、機器、サーバー、アプリケーション、データベースにわたるイベントを分析し、根本原因分析プロセスの自動化と高度な相関エンジンを使用することで、根本原因、関連症状を迅速に特定し、オペレーションへの影響を防止するための是正措置を講じます。

ダウンタイム削減のための過去のソリューションと注意事項を文書化する

過去のトリガーや過去のパフォーマンス問題に対する調査メモや推奨される解決策を含むサービス問題の完全な文書化、およびサイロ化されたナレッジ・ベースなしで異なるチームや施設で共有できる修正により、より迅速な是正措置を講じて、再発する問題の影響を抑え、コストを最小限に抑えることができます。

将来のパフォーマンス問題をインテリジェントに予測・防止

過去の問題とその解決策はシステムに文書化され、同様のデータ傾向を学習・検出することで、オペレーションやパフォーマンスの問題を事前に予測・警告するのに役立ちます。EDMは、問題が再発した場合に、たとえそれが新しい施設で発生した場合でも、確立された改善策を提供し、問題を改善するために多大な時間と費用を必要とする再発を防止します。

Sightlineがパッケージング企業の製造最適化に貢献した事例をご覧ください。

キャパシティ・プランニングとフォーキャスト

レポート、アラート、生産予測の自動化。

産業用システムのキャパシティ・プランニングにより、オペレーションと労働効率を向上させます。

カスタム予測レポートとアラートの設計と自動化

生産予測レポートやアラートをカスタマイズし、展開します。このレポートには、労働者の稼働率、IT能力、設備能力、修理、消耗品、ロジスティクス、保管に関するデータや、システムや設備全体のキャパシティ限界値が含まれ、どのコンポーネントが操業のボトルネックになるリスクがあるのか、また予測されるキャパシティ不足の日付が強調表示されます。

キャパシティと需要の傾向を分析し、パフォーマンスをベンチマークする

EDM™は、リアルタイムのデータを継続的に収集し、過去の傾向を可視化することで、施設全体の生産とオペレーションに関するベースラインを確立し、現在利用可能なリソースやキャパシティの量を決定し、オペレーション・インフラ計画のためのリソース要件データを生成して、常に生産レベルを維持または拡大し、需要、使用量、キャパシティの潜在的な急増に耐えることができます。

将来のシステム要件と潜在的な問題を予測する

Sightlineのキャパシティプランニングレポートは、過去と現在のリソース利用率に基づき、既存のオペレーション施設とリソースが将来の成長に対応できるかどうかを正確に予測するのに役立ちます。また、数週間、数カ月、数年先のインフラ要件とリソース利用率を予測し、施設全体のリソース容量がいつ、どこで不足するかを正確に予測します。.

サイトラインが日本の通信事業者のコスト削減に貢献した事例を見る

産業用システムの運用を箱から出してすぐに改善

使いやすいダッシュボード

複数のモニタリングツールからのデータを1つのディスプレイに統合することができます。つまり、ドリルダウンの詳細を備えた、統一された使いやすいダッシュボードです。.

リアルタイムOT＆ITインテリジェンス

エラーや異常に対する通知を設定できるため、生産とオペレーションを数カ月ではなく数分で可視化し、分析できます。

すべての組織とチームのためのスケーラブルなユーザビリティ

ロールベースのアクセスコントロール、セキュリティ、すべてのウェブブラウザとモバイルデバイスで動作するユーザービューを備えた、実績のあるエンタープライズグレードのスケーラブルなソフトウェアソリューションです。

システム間の事前統合

PLC、CNCマシン、プロセス機器、ERP/MESシステム、その他の重要なデータソースからのデータは、オープン、エージェント、エージェントレスのインターフェースを使用して、数ヶ月ではなく数分で収集されます。

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