Corrélation des données

Une note d'information sur l'industrie

Qu'est-ce que la corrélation des données ?

Sightline possède une expertise dans la collecte, la conservation et l'analyse de données chronologiques.

 

Qu'est-ce qu'une "série chronologique" ?

Qu'est-ce que la corrélation ?

L'outil d'analyse de données EDM Corrélation est conçu pour aider les utilisateurs à effectuer une analyse des causes profondes sur plusieurs appareils ou systèmes. Il compare l'activité d'un système sur une période donnée avec l'activité de plusieurs autres systèmes et identifie les points de données les plus étroitement liés. EDM peut ainsi créer une visualisation intuitive des événements liés sur l'ensemble d'un réseau de technologies mixtes, ce qui permet d'effectuer une analyse des causes profondes plus efficacement que jamais.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Lorsque la corrélation est effectuée, EDM analyse les données collectées pour un seul système sur une période de temps sélectionnée par l'utilisateur. Il analyse ensuite les données pour chaque source de données supplémentaire sélectionnée sur cette période et utilise un algorithme avancé pour identifier les événements corrélés à l'aide du score r de Pearson. Plus le score est proche de 1, plus l'événement est lié. Les points de données fortement corrélés aident les utilisateurs à identifier les problèmes qui peuvent affecter plusieurs systèmes en même temps. Il peut s'agir de problèmes généraux liés au réseau ou d'un problème provenant d'un système mais affectant d'autres systèmes. 

Dans l'exemple ci-dessous, nous utilisons la corrélation pour isoler la cause première du temps de réponse élevé d'une application appelée ECIS. Il s'agit d'une application web dans laquelle les utilisateurs saisissent des transactions pour des demandes de renseignements et des mises à jour. L'application dispose d'une interface utilisateur basée sur le web IIS qui a des bases de données Oracle et utilise webMethods pour la validation des données. La plupart des transactions doivent passer par la base de données de l'ordinateur central de production pour extraire les données nécessaires à la satisfaction de la requête de l'utilisateur.  

Nous utilisons l'outil de corrélation EDM pour identifier que le nombre de connexions entrantes et de requêtes TCP commence à augmenter de façon spectaculaire, ce qui entraîne un pic du nombre de threads actifs, à un moment où le système n'a plus de threads disponibles et où tout commence à ralentir.  

 

 

Moteur d'analyse des données de corrélation des lignes de visibilité

 

 

Avantages :

 

 

L'analyse des causes profondes à travers un réseau de dispositifs ou de systèmes multiples peut être extrêmement difficile, et la corrélation EDM fournit aux utilisateurs le pouvoir d'effectuer cette analyse dans un outil facile à utiliser. En outre, EDM permet aux utilisateurs d'effectuer une corrélation à partir de n'importe quelle visualisation dans le système (rapports, graphiques rapides, prévisions, etc.), offrant la possibilité de comparer et d'étudier rapidement les données actuellement visualisées par rapport à toute autre mesure ou source de données dans le système. Cela permet d'effectuer rapidement et facilement une analyse des causes profondes.

 

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Brandon Witte

Brandon Witte est le PDG de Sightline Systems, un leader mondial des logiciels de surveillance et d'analyse des performances en temps réel. Depuis près de vingt ans à la tête de Sightline, Brandon a stimulé l'innovation dans tous les secteurs, et s'est récemment lancé dans l'aquaculture avec le lancement d'AQUA Sightline.

Cadre expérimenté, titulaire d'une licence en sciences de gestion du Pamplin College of Business de Virginia Tech, Brandon a acquis au cours de sa carrière une expertise dans les domaines des logiciels d'entreprise, de la stratégie informatique et des services professionnels.

Sous la direction de Brandon, Sightline a acquis la réputation de fournir des informations exploitables par le biais d'analyses avancées, permettant aux entreprises d'optimiser leurs opérations pour obtenir des marges bénéficiaires plus élevées et des opérations quotidiennes plus réussies.