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データ相関とは何か？
サイトラインは、時系列データの収集、保持、分析に精通しています。
時系列データ」とは何か？
相関性とは何か：
EDM相関データ分析ツールは、ユーザーが複数のデバイスまたはシステムにわたって根本原因分析を実行できるように設計されています。 ある期間におけるあるシステムのアクティビティと他の複数のシステムのアクティビティを比較し、最も関連性の高いデータポイントを特定します。 これにより、EDMは、混合技術のネットワーク全体にわたる関連イベントの直感的な視覚化を作成し、根本原因分析をこれまで以上に効率的に実行できるようにします。
どのように機能するのか：
相関が実行されると、EDMは、ユーザーが選択した時間範囲にわたって単一のシステム用に収集されたデータを分析します。次に、その時間範囲で追加選択された各データソースのデータをスキャンし、高度なアルゴリズムを使用して、ピアソンのrスコアを使用して相関するイベントを識別します。 相関のある事象は1のスコアに基づいており、スコアが1に近ければ近いほど、その事象はより関連していることになる。 相関性の高いデータ・ポイントは、複数のシステムに同時に影響を与えている可能性のある問題を特定するのに役立ちます。一般的なネットワークの問題や、あるシステムで発生したが他のシステムにも影響を及ぼしている問題などです。
以下の例では、ECISと呼ばれるアプリケーションの高いレスポンスタイムの根本原因を特定するために、相関関係を使用しています。これはウェブベースのアプリケーションで、ユーザーは照会や更新のためにトランザクションを入力します。このアプリケーションは、Oracleデータベースを持つIISウェブベースのユーザーインターフェースを特徴としており、データ検証のためにwebMethodsを使用しています。ほとんどのトランザクションは、ユーザーの問い合わせを満たすために、本番メインフレーム上のデータベースにアクセスしてデータを取得しなければならない。
EDM Correlationツールを使って、インバウンド接続とTCPリクエストの数が劇的に増加し始め、アクティブなスレッド数が急増し、その時点でシステムが使用可能なスレッドを使い果たし、すべてがスローダウンし始めることを特定する。
メリット
EDM Correlationは、使いやすい1つのツールでその分析を実行する力をユーザーに提供します。 さらに、EDMは、システム内の任意の可視化（レポート、クイックチャート、予測など）から相関を実行することができ、システム内の他のメトリックやデータソースと現在表示されているデータをすばやく比較・調査することができます。 これにより、根本原因分析を迅速かつ容易に実行することができます。
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ブランドン・ウィッテは、リアルタイム・パフォーマンス・モニタリングおよび分析ソフトウェアの世界的リーダーであるSightline SystemsのCEOです。20年近くにわたりSightlineの指揮を執るブランドンは、業界を横断するイノベーションを推進し、最近ではAQUA Sightlineを発表して養殖業にも進出しました。
バージニア工科大学パンプリンビジネスカレッジで経営科学の理学士号を取得した経験豊かなエグゼクティブであるブランドンのキャリアは、エンタープライズソフトウェア、IT戦略、プロフェッショナルサービスなど多岐にわたります。
ブランドンのリーダーシップの下、Sightlineは高度なアナリティクスを通じて実用的な洞察を提供することで高い評価を得ています。