Resumen del sector
¿Qué es la correlación de datos?
Sightline tiene experiencia en la recopilación, conservación y análisis de series temporales de datos.
¿Qué son los datos de series temporales?
Qué es la correlación:
La herramienta de análisis de datos EDM Correlation está diseñada para ayudar a los usuarios a realizar análisis de causa raíz en múltiples dispositivos o sistemas. Compara la actividad de un sistema durante un periodo determinado con la actividad de otros múltiples sistemas e identifica los puntos de datos más relacionados. De este modo, EDM puede crear una visualización intuitiva de los eventos relacionados en toda una red de tecnología mixta, lo que permite realizar análisis de causa raíz con más eficacia que nunca.
Cómo funciona:
Cuando se realiza la correlación, EDM analiza los datos recopilados para un único sistema en un intervalo de tiempo seleccionado por el usuario. A continuación, analiza los datos de cada fuente de datos adicional seleccionada durante ese intervalo de tiempo y utiliza un algoritmo avanzado para identificar los sucesos correlacionados mediante la puntuación r de Pearson. Los eventos correlacionados se basan en una puntuación de 1. Cuanto más se acerque a 1 la puntuación, más relacionado está el evento. Los puntos de datos altamente correlacionados ayudan a los usuarios a identificar problemas que pueden estar afectando a varios sistemas al mismo tiempo. Puede tratarse de problemas generales de la red o de un problema originado en un sistema pero que afecta a otros.
En el siguiente ejemplo utilizamos Correlación para aislar la causa raíz del elevado tiempo de respuesta de una aplicación llamada ECIS. Se trata de una aplicación basada en web en la que los usuarios introducen transacciones de consulta y actualización. La aplicación cuenta con una interfaz de usuario basada en web IIS que tiene bases de datos Oracle y utiliza webMethods para la validación de datos. La mayoría de las transacciones tienen que ir a través de la base de datos en el mainframe de producción para recuperar los datos, para satisfacer la consulta del usuario.
Utilizamos la herramienta de correlación EDM para identificar que el número de conexiones entrantes y peticiones TCP empieza a aumentar drásticamente, lo que provoca un pico en el número de hilos activos, momento en el que el sistema se queda sin hilos disponibles y todo empieza a ralentizarse.
Ventajas:
El análisis de la causa raíz a través de una red de múltiples dispositivos o sistemas puede ser extremadamente difícil, y la Correlación EDM proporciona a los usuarios el poder de realizar ese análisis en una herramienta fácil de usar. Además, EDM permite a los usuarios realizar correlaciones desde cualquier visualización del sistema (informes, gráficos rápidos, previsiones, etc.), lo que permite comparar e investigar rápidamente los datos visualizados en ese momento con cualquier otra métrica o fuente de datos del sistema. Esto permite realizar análisis de causa raíz de forma rápida y sencilla.
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Brandon Witte es el consejero delegado de Sightline Systems, líder mundial en software de análisis y supervisión del rendimiento en tiempo real. Con casi dos décadas al frente de Sightline, Brandon ha impulsado la innovación en todos los sectores, y recientemente se ha expandido a la acuicultura con el lanzamiento de AQUA Sightline.
Ejecutivo con experiencia y licenciado en Ciencias de la Gestión por la Pamplin College of Business de Virginia Tech, la carrera de Brandon abarca experiencia en software empresarial, estrategia de TI y servicios profesionales.
Bajo la dirección de Brandon, Sightline se ha labrado una reputación por ofrecer información práctica a través de análisis avanzados, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones para obtener mayores márgenes de beneficio y un funcionamiento diario más satisfactorio.