La transformation numérique est à nos portes et les entreprises sont de plus en plus nombreuses à se tourner vers des plateformes avancées d'analyse des données de fabrication qu'elles peuvent exploiter pour améliorer leurs opérations. Que votre organisation soit prête ou non, l'heure est à la numérisation - les attentes des clients et l'intensification de la concurrence sont les moteurs de cette tendance. Au fur et à mesure qu'elle se répand, les solutions d'analyse de la production seront nécessaires pour rester compétitif dans ce secteur.
La transformation numérique et l'analyse de la fabrication
La transformation numérique a un impact sur presque tout - l'IdO est même dans nos maisons. Pour l'industrie manufacturière, cela signifie tirer parti des technologies numériques et des outils de gestion du big data et utiliser les données issues de la surveillance des pipelines IoT pour améliorer les processus et la production. Il en résulte une efficacité accrue, une meilleure qualité de la production, des réponses plus rapides lorsque le marché évolue et, en fin de compte, une plus grande rentabilité.
Qu'est-ce que l'IIoT et l'IdO ? L'internet des objets (IdO) est une vaste catégorie de données collectées à partir d'objets physiques, et l'IIoT, ou l'internet industriel des objets, désigne les données collectées dans les industries, comme la fabrication, qui sont ensuite agrégées numériquement. Grâce aux avancées technologiques, ces données peuvent être collectées en temps réel et être utilisées pour obtenir des informations de dernière minute sur les processus de fabrication. Ce type de données est appelé données de séries temporelles, et le logiciel d'analyse de fabrication EDM de Sightline peut analyser cette quantité écrasante d'informations pour produire des visualisations et des informations pour votre équipe.
Qu'est-ce que l'analyse des séries chronologiques ?
Les données de séries temporelles sont collectées de manière répétée, généralement à un intervalle prévisible, sur une période donnée. Ce type de données est omniprésent - des rapports météorologiques aux statistiques criminelles - et c'est le type de données le plus communément collecté par les systèmes de surveillance des pipelines IoT. En fait, son omniprésence est l'un des plus grands problèmes des données de séries temporelles et la raison pour laquelle les organisations ont besoin d'un logiciel d'analyse des données de fabrication. L'IIoT produit des millions de points de données. L'utilisation d'un logiciel d'analyse de données de fabrication traditionnel, basé sur un tableur, n'est tout simplement pas assez puissante ou rapide pour que les efforts et le temps nécessaires à la saisie des données soient utiles.
Solutions d'analyse de la production peut prendre cette énorme quantité de données, la combiner avec des données historiques, produire des informations sur l'état des processus et des opérations en cours, et mettre en évidence tout modèle qui s'est produit au fil du temps. Ces outils d'analyse de la fabrication peuvent également envoyer des alertes en cas de détection d'anomalies afin d'éviter les temps d'arrêt imprévus et de gagner du temps pour agir rapidement en cas d'incident.
Les données de séries chronologiques sont à la base de l'intelligence des données, et l'intelligence des données peut aider à prédire l'avenir.
Le paysage actuel de la veille stratégique
Pour récapituler, l'IIoT est le processus de collecte de données à partir d'objets physiques, comme les équipements de fabrication, et leur agrégation numérique. L'analyse des données de fabrication est le processus d'analyse de ces données pour voir les modèles et détecter les anomalies. L'intelligence des données est la façon dont les logiciels d'analyse des données de fabrication peuvent appliquer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour offrir des prédictions de plus en plus précises sur les événements futurs.
Ces outils d'analyse prédictive offrent de nombreux avantages, le plus important étant la capacité d'anticiper les changements de capacité à venir, de programmer la maintenance pour maximiser les opérations et d'éliminer complètement les temps d'arrêt non planifiés.
En 2022, nous nous attendons à ce que de plus en plus d'entreprises demandent que les outils d'intelligence des données pour l'analyse prédictive soient intégrés dans les solutions d'analyse de la fabrication. Le logiciel d'analyse des données de fabrication EDM de Sightline regroupera de manière transparente les données de surveillance des pipelines IoT, les analysera, les visualisera, vous alertera en cas d'anomalies, effectuera une analyse des causes profondes et exploitera l'IA et l'apprentissage automatique dans l'analyse prédictive en temps quasi réel. Logiciel d'analyse de données qui a été créé spécifiquement pour l'industrie manufacturière, devrait simultanément détecter les problèmes sur le moment et vous alerter sur les problèmes potentiels à venir.
Outils d'analyse prédictive pour la fabrication
Sightline EDM, une plateforme robuste d'analyse avancée de la fabrication, peut utiliser des données en temps réel provenant de capteurs et d'autres systèmes pour produire rapidement des rapports de prévision de la production. Elle peut également offrir des alertes pour toute mesure qui se situent en dehors des paramètres acceptables. Ces rapports personnalisables peuvent fournir des informations sur la disponibilité de la main-d'œuvre, les réparations, les fournitures et la logistique, à la fois dans le moment présent et dans le futur.
En outre, en combinant les données en temps réel qu'il recueille avec les tendances des données historiques, Sightline EDM peut vous aider à établir une base de référence sur la production dans l'ensemble des installations et à générer des informations faciles à comprendre sur les besoins en ressources en fonction des fluctuations de la demande. Cela signifie qu'il est possible d'éliminer efficacement l'un des plus grands gouffres financiers auxquels une entreprise de fabrication peut être confrontée : les temps d'arrêt non planifiés. Dans cette étude de cas, un fabricant de produits électroniques a réduit à la fois les temps d'arrêt et le temps de réponse aux problèmes avec les outils d'analyse prédictive de Sightline EDM pour la fabrication.
Détection des anomalies
Les outils d'analyse de la fabrication de Sightline EDM rassemblent des centaines de mesures OT et IT dans les installations de production, jusqu'au niveau de l'unité ou du processus. Ils unifient et visualisent les données collectées à partir de capteurs, de moniteurs, d'équipements, de main-d'œuvre, de serveurs, d'applications et d'appareils de réseau dans un tableau de bord unique afin que vous puissiez comprendre rapidement et facilement ce que les données vous disent.
Ce logiciel dynamique vous offre la puissance des outils de gestion des données massives (big data) afin que vous puissiez surveiller de manière proactive l'ensemble de vos opérations. Après avoir défini vos propres paramètres pour les différentes entrées, Sightline EDM envoie des alertes en temps réel lorsqu'il détecte une anomalie ou une valeur aberrante dans les données qui peut indiquer que quelque chose ne va pas dans le processus de fabrication. Grâce à ces informations, votre équipe peut rapidement évaluer la situation et réagir rapidement pour corriger tout ce qui s'est écarté du processus préféré. Dans ce cas d'utilisation, Un fabricant d'emballages a utilisé l'électroérosion Sightline pour réduire les déchets et maximiser l'efficacité.La Commission européenne a mis en place un système de gestion de l'information qui utilise à la fois des mises à jour en temps réel de leur système et des analyses prédictives.
Analyse des données sur les causes profondes
Lorsqu'une anomalie est détectée, les outils d'analyse de fabrication de Sightline EDM se mettent immédiatement au travail pour identifier l'origine de l'anomalie. Grâce à un processus automatisé d'analyse des causes profondes, le moteur de corrélation avancé de Sightline EDM analyse les événements dans toutes les installations, opérations, équipements, serveurs, applications et bases de données. Il identifie les causes profondes presque aussi rapidement qu'une anomalie est détectée. Cette solution d'analyse de la fabrication permet aux équipes de prendre des mesures rapides pour limiter l'impact et fournir plus de valeur au fil du temps, car les problèmes et les solutions antérieurs sont enregistrés dans le système. Grâce aux outils d'analyse prédictive par apprentissage automatique, Sightline EDM sera de mieux en mieux à même de détecter les problèmes similaires à venir et pourra offrir une documentation sur les problèmes de service, y compris des notes de recherche et des solutions recommandées pour les événements qui se sont produits dans le passé.
Ce cas d'utilisation montre clairement comment La plateforme d'analyse avancée de la fabrication de Sightline EDM recherche les causes profondes et crée des avantages tangibles pour les entreprises manufacturières..
Planification des capacités Analyse prédictive des données
La planification des capacités est vitale pour une entreprise manufacturière, car c'est elle qui détermine l'affectation des ressources pour répondre à la demande à venir. Pour y parvenir efficacement, une entreprise doit connaître sa capacité maximale, le moment où elle l'atteindra, la demande à laquelle elle s'attend et la façon dont tout cela s'entrecroise. L'utilisation correcte de l'analyse prédictive de la planification de la capacité se traduit par une meilleure efficacité, une réduction des coûts d'exploitation, la disponibilité de la bonne quantité de produits et une gestion efficace des ressources.
Le rapport de planification de la capacité de Sightline EDM simplifie les choses :
- Rationalisation de la collecte des données et analyse en temps réel
- Établir des bases de référence pour les opérations et la production
- Comparaison entre la capacité prévue et les emplois prévus
- Automatisation de l'analyse prédictive de la planification de la capacité pour prévoir quand et où la capacité sera épuisée
- Indiquer clairement où allouer les ressources pour maintenir ou accroître la production
En déployant des rapports de prévision de la production ou des alertes qui incluent des limites de capacité dans les systèmes et les installations, Sightline EDM montre où les goulots d'étranglement sont susceptibles de se produire et quand les productions sont susceptibles d'être à court de capacité. En fin de compte, les rapports de planification de la capacité de Sightline aident les entreprises à prédire avec précision si leurs opérations et les ressources disponibles sont suffisantes pour répondre à la demande future, sur la base de l'utilisation historique jusqu'à des années à l'avance.
Le meilleur logiciel d'analyse prédictive de données pour les données industrielles et de fabrication
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FAQs :
Tirer parti des technologies numériques et des outils de gestion du big data pour utiliser les données issues de la surveillance des pipelines par l'IoT afin d'améliorer les processus et le rendement.
Les solutions d'analyse de la production combinent des données chronologiques en temps réel avec des données historiques afin de fournir des informations sur l'état des processus et des opérations en cours, et de mettre en évidence les tendances qui se sont manifestées au fil du temps.
Outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) intégrés dans les solutions logicielles d'analyse des données de fabrication.
Sightline EDM.
Brandon Witte est le PDG de Sightline Systems, un leader mondial des logiciels de surveillance et d'analyse des performances en temps réel. Depuis près de vingt ans à la tête de Sightline, Brandon a stimulé l'innovation dans tous les secteurs, et s'est récemment lancé dans l'aquaculture avec le lancement d'AQUA Sightline.
Cadre expérimenté, titulaire d'une licence en sciences de gestion du Pamplin College of Business de Virginia Tech, Brandon a acquis au cours de sa carrière une expertise dans les domaines des logiciels d'entreprise, de la stratégie informatique et des services professionnels.
Sous la direction de Brandon, Sightline a acquis la réputation de fournir des informations exploitables par le biais d'analyses avancées, permettant aux entreprises d'optimiser leurs opérations pour obtenir des marges bénéficiaires plus élevées et des opérations quotidiennes plus réussies.