Reduzir a variabilidade e o desperdício: Melhorando os processos de fabricação com ferramentas de centralização

Durante um dia de trabalho típico em uma fábrica, os funcionários que supervisionam os processos de produção passam a maior parte do tempo resolvendo problemas. Eles procuram continuamente maneiras mais eficientes de mitigar desafios inesperados, como falta de energia, quebra de equipamentos ou restrições de capacidade de produção. Em muitos casos, os funcionários da fábrica enfrentam problemas com uma causa subjacente contínua - consertando os sintomas sem resolver o verdadeiro problema. As empresas de manufatura não se aprofundam nos detalhes e não descobrem a causa raiz do problema, o que pode economizar o tempo dos operadores no momento, mas também custará mais dinheiro no longo prazo. Há outras maneiras de aprimorar a fabricação, como a centralização.

Esse "conserto" no estilo MacGyver - usando chiclete e elásticos para remendar as coisas temporariamente - não garante sucesso ou eficiência sustentáveis. Uma abordagem ad-hoc para os processos de produção da fábrica não funciona e contribui para aumentar a variabilidade do processo e o desperdício de materiais. Os distúrbios contínuos na oferta e na demanda lançam luz sobre as operações de fabricação que são ineficazes. Em um efeito chicote clássico, até mesmo os menores erros no início da cadeia de suprimentos se agravarão e criarão problemas mais significativos no final da linha. Os fabricantes precisam encontrar maneiras de dobrar suas cadeias de suprimentos para maximizar seus processos.

Alavancagem ferramentas digitaiscomo o aprendizado de máquina para detecção de anomalias, torna as plantas mais responsivas e resistentes. As abordagens de fabricação de linha de centro com base em dados são cruciais para o sucesso de uma fábrica.

O que é Centerlining?

A centralização é uma abordagem para otimizar a eficiência da máquina e reduzir a variabilidade do processo na fabricação. Isso permite que os operadores e gerentes de fábricas encontrem seu molho secreto - seu lote de ouro - para a produção.

Os processos de fabricação devem atender continuamente a um resultado exigido. Esse resultado pode ser a estrutura física de um produto, como sua rigidez ou comprimento. As fábricas também precisam atender aos parâmetros de saída, incluindo tempo, temperaturas e outros KPIs rastreáveis. 

Esses parâmetros de saída estão constantemente flutuando. As estratégias de fornecimento da Centerline garantem processos de fabricação consistentes e, ao mesmo tempo, permitem flexibilidade para lidar com flutuações e influências externas. O objetivo é manter todos os parâmetros dentro da faixa de tolerância determinada. Assim, a fábrica opera com capacidade total e eficiente.

O que é capacidade de processo?

Os fabricantes usam um KPI chamado capacidade do processo para medir o grau de centralização de seus processos. A capacidade do processo é a consistência e a repetibilidade dos processos de um fabricante em relação às exigências do consumidor em termos de limitações de especificação dos parâmetros do produto. As medições da capacidade do processo responsabilizam os operadores da fábrica e determinam objetivamente se as metas de produção estão sendo cumpridas ou não.

Entendendo os processos de centralização

Embora os processos sejam diferentes de uma fábrica para outra, os processos tradicionais de centralização envolvem quatro etapas principais: 

1. Identificação das variáveis essenciais do processo

2. Determinar os melhores intervalos e configurações para essas variáveis

3. Determinação de como essas variáveis afetarão os processos de produção

4. Garantir a implementação de configurações de centralização 

Para ajudá-lo a entender melhor o processo de centralização, vamos analisar o processo de centralização de um item com o qual você talvez esteja mais familiarizado, como a meta de preparar uma xícara de chá todas as manhãs com o mesmo sabor. A primeira etapa é determinar as variáveis que afetam o sabor do chá, como a marca do chá e a quantidade de água na qual o saquinho é mergulhado. 

Depois de fazer sua lista de variáveis, você precisará entender o efeito de cada uma delas. Você pode experimentar marcas diferentes, adicionar várias quantidades de açúcar e realizar testes de sabor. 

As variáveis interagem de forma diferente, mesmo durante um processo tão simples como preparar a xícara de chá perfeita. Por exemplo, a Marca A pode fazer a melhor xícara com 1,5 xícara de água, enquanto a Marca B terá um sabor excelente com apenas uma xícara de água. Para garantir que você esteja sempre preparando um chá de excelente sabor, deve usar um método estatístico para analisar os resultados de forma mais eficaz. Isso garante que você esteja centralizando a combinação ideal de configurações do processo para reduzir o tempo e os testes de sabor. 

Depois de criar os melhores processos para fazer a xícara com o melhor sabor, você precisará desenvolver uma "receita" detalhada. Essa receita incluiria todas as medidas e processos usados para garantir que você prepare facilmente um chá saboroso todas as manhãs.

Todos os outros membros de sua família devem poder seguir sua receita para fazer a mesma bebida decadente.

Como operadores de fábricas, vocês só gostariam que a verdadeira centralização fosse tão simples. A centralização na produção precisa considerar várias dezenas de fatores, se não mais, como composição da matéria-prima, entrada e saída de energia, eficiência do processo manual, backups da correia transportadora, integridade do tanque de armazenamento e muito mais.

O uso de métodos tradicionais para melhorar a centralização permite que seus concorrentes e seus processos otimizados por ferramentas digitais o ultrapassem.

Os problemas com o uso de ferramentas e metodologias tradicionais de centralização

A adoção de uma abordagem manual para centralizar o processo de preparação do chá pode levar horas. Isso faria com que você se atrasasse para o trabalho por dias a fio e lhe custaria o emprego.

Da mesma forma, os fabricantes não têm tempo suficiente para garantir que estão atendendo às demandas de fornecimento. A amostragem manual em todo o processo de produção para medir a eficiência geral e o erro humano permitem grandes variações nas "receitas" de produção, o que torna quase impossível obter processos otimizados e centralizados.

Com os métodos tradicionais de centralização, as informações e os ajustes de configuração da máquina geralmente são documentados e impressos em papel. Isso atrapalha o processo de aprimoramento, pois a maioria dos funcionários não passa os dias examinando pilhas de papéis, calculando dados e tirando conclusões sobre o que isso significa. Assim, os dados não são utilizados e as ineficiências continuam.

Centerlining inconsistente e seu impacto no resultado final

Embora muitas empresas de manufatura se esforcem para obter uma centralização perfeita, há alguns fatores que podem criar um ambiente para uma centralização inconsistente - sendo os métodos tradicionais e manuais de centralização os maiores culpados. A identificação incorreta das principais variáveis da linha de centro, o estabelecimento de um intervalo de variáveis muito grande ou muito pequeno e o acesso restrito a dados claramente apresentados também podem interromper o processo de centralização.

Sem esforços de centralização consistentes e precisos, pode ocorrer o seguinte:

• Diminuição da qualidade do produto
• Diminuição da produção
• Aumento do tempo de inatividade
• Aumento de resíduos
• Custos mais altos
• Tendências de queda na receita

Aprimoramento da centralização da manufatura com ferramentas digitais e análise de dados

Os fabricantes podem otimizar seus processos de centralização aproveitando ferramentas digitais e análise de dados. 

Em vez de registrar dados manualmente e armazená-los em caixas para nunca mais serem vistos, os fabricantes podem coletar dados operacionais diretamente de seus equipamentos, sem necessidade de trabalho manual. Esses dados são precisos e livres de erros humanos.

Além disso, os dados são prontamente acessíveis e compilados em representações visuais, o que facilita o uso dos dados pelos operadores da fábrica, analistas de dados e gerentes de chão de fábrica e a implementação de melhorias imediatas.

As ferramentas digitais não apenas automatizam e aprimoram processos de medição lentos e ineficazes, mas também usam dados históricos e em tempo real, juntamente com algoritmos inteligentes, para prever ocorrências futuras, capacidades, previsões e muito mais.

A centralização em sua fábrica nunca foi tão fácil quanto será com as ferramentas de análise de dados, tornando seu lote de ouro bem acessível.

Diga "adeus" à variabilidade fora de suas tolerâncias definidas e prepare-se para reduzir significativamente o desperdício de materiais.

Centralize facilmente os processos de fabricação com o Sightline EDM

O Sightline EDM utiliza aprendizado de máquina, análise de histórico e análise preditiva para ajudar os fabricantes a chegar à causa raiz dos problemas e, ao mesmo tempo, mitigar possíveis problemas que possam ocorrer no futuro.

Fabricantes que implementam estratégias de análise de dados garantir que eles estejam otimizando os processos - ou preparando a xícara de chá perfeita - todos os dias.

Com a poderosa ferramenta de visualização e análise de dados do Sightline EDM, os operadores da fábrica e os gerentes de chão de fábrica acessam dados em tempo real das máquinas. Em seguida, eles usam esses dados não apenas para identificar a variável-chave, criar limites precisos para a variável e avaliar rapidamente os efeitos da variável, mas também usam a plataforma EDM para reunir dados históricos, atuais e previstos que permitem o aprimoramento contínuo da centralização.

Resultados do cliente com o uso do Sightline EDM em processos de centralização

O Sightline EDM permite que os fabricantes realmente aproveitar o poder de seus dados. Com a simples integração aos sistemas existentes, suas operações terão inúmeros benefícios, como

• Acesso a um painel de controle fácil de usar que permite que todos os funcionários se aprofundem nos detalhes da operação da máquina
• Alertas personalizáveis sobre problemas e anomalias para que os operadores da planta possam reagir rapidamente
• Análise preditiva em tempo real para determinar o tempo de inatividade da máquina e as quedas de produtividade antes que elas ocorram

Nossa tecnologia avançada e pronta para uso já economizou milhões de dólares para os clientes, eliminando o desperdício de recursos, aumentando a produtividade da mão de obra e simplificando as ineficiências das máquinas.

O fabricante de alimentos Renwood Mills usou ferramentas de análise de dados digitais em uma de suas linhas para testar a eficiência da análise avançada de dados na centralização de seus processos de fabricação e economia realizada de $100.000.

Um fabricante automotivo usou ferramentas de análise de dados digitais para identificar melhorias no processo de uma linha de pintura, resultando em $2 milhões de economia em um ano.

O uso de ferramentas digitais de análise avançada para criar práticas de centralização eficazes e eficientes na fabricação não é mais uma opção. É vital economizar dinheiro e tempo e encontrar a "receita" perfeita para o lote de ouro definitivo. Descubra como a Sightline EDM ajuda os funcionários da sua fábrica com a centralização da produção. Agende sua consulta gratuita com nossos especialistas em fabricação de processos hoje mesmo.