Os benefícios da análise preditiva para a manufatura: Maximizando o sucesso nas operações

Não existe nenhuma instalação de manufatura bem-sucedida que funcione sem dados. Sem dados precisos, mensuráveis e significativos, otimizados por meio da análise preditiva, as fábricas perdem sua vantagem competitiva, bem como dólares em ineficiências, produtos desperdiçados e produtividade não otimizada.

É fundamental que todas as operações de fabricação, desde alimentos e bebidas e bens de consumo para embalagem e têxteis investem em software de dados e inteligência artificial que aumenta a produtividade sem sacrificar a qualidade - atendendo às demandas e expectativas dos consumidores.

Os dados são a força vital de suas operações. Você tem acesso a informações inexploradas 24 horas por dia, 7 dias por semana. Você está totalmente confiante de que está tirando o máximo proveito de seus processos de coleta de dados e de que seus dados estão prevendo com precisão os resultados para beneficiar sua fábrica?

Pare de operar no passado e olhe para o futuro

Há apenas alguns anos, quase metade de todas as empresas de manufatura ainda usavam planilhas eletrônicas e entrada manual de dados para monitorar o desempenho de suas fábricas.

Esse procedimento de coleta manual "tradicional", no entanto, apresenta uma série de problemas. O processo não é apenas tedioso, mas também extremamente propenso a erros e impreciso. 

Ao usar dados para orientar a tomada de decisões, é preciso garantir que os analistas de dados estejam trabalhando com dados precisos para começar.Embora os dispositivos de IoT, sensores e IIoT estão facilitando o processo de coleta de dados, os analistas ainda precisam de um sistema para coletar, processar e dar sentido a esses dados em tempo real. O software preditivo e de monitoramento de máquinas e operações correto não apenas facilitará aos analistas relatar melhor os acontecimentos aos supervisores, mas também permitirá que os funcionários tomem decisões mais rápidas e inteligentes no chão de fábrica. É impossível confiar na coleta manual de dados para que isso aconteça, muito menos para prever resultados futuros e taxas de produção de forma eficiente e eficaz.

Benefícios do uso da análise preditiva na manufatura

O que é a análise preditiva?

A análise preditiva é um tipo de análise de dados que usa modelos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões nos dados e fazer previsões sobre eventos ou resultados futuros. Em termos leigos: a análise preditiva coleta uma tonelada de dados de eventos passados e atuais e prevê o que acontecerá no futuro com base nessas ocorrências.

Afinal de contas, a história está fadada a se repetir.

A análise preditiva é uma ferramenta eficaz para empresas que desejam entender melhor seus dados e usar esse insight para tomar decisões informadas e aprimorar suas operações. As empresas usam a análise preditiva para prever tendências nos dados, como tendências de vendas ou mudanças no comportamento do cliente. Por exemplo, uma empresa pode usar a análise preditiva para prever a demanda de produtos e ajustar a produção de acordo ou identificar possíveis riscos à cadeia de suprimentos e desenvolver estratégias para mitigá-los. Embora a análise preditiva tenha sido aplicada em vários setoresÉ absolutamente essencial na fabricação.

Casos de uso de análise preditiva

Os dispositivos conectados em toda a sua fábrica estão coletando pontos de dados que permitem que os analistas e o software de coleta de dados prevejam várias ocorrências em todas as suas operações:

Redução do tempo de inatividade, das falhas de máquina e das necessidades de manutenção

Os gerentes podem planejar mais facilmente a manutenção antes da falha da máquina usando a manutenção preditiva. O que é importante aqui é que a análise preditiva permite que os gerentes e supervisores façam os ajustes necessários quando a manutenção é realmente necessária - e não apenas quando se supõe que ela seja necessária.

Como muitas das máquinas da esse fabricante de grãos integrais O fato de o sistema ter peças e componentes lacrados dificultava saber quando a manutenção de rotina precisava ser feita. Toda a documentação sobre reparos e uso pela manutenção e operações era previamente escrita à mão e arquivada. Quando a equipe de manutenção queria revisar as anotações, muitas vezes elas estavam ilegíveis ou ausentes.

Além disso, depois de relatar os problemas da máquina à manutenção, os operadores muitas vezes saíam de suas áreas e não tinham informações sobre quando a manutenção chegou e quanto tempo levou para consertar a máquina, o que resultava em atrasos na retomada da produção. Isso também causava dificuldades no faturamento entre os departamentos e, normalmente, resultava em um orçamento excedente para a manutenção.

O Sightline EDM foi implantado e alertou os operadores quando os indicadores de processamento da máquina se desviaram dos valores esperados, de modo que as anomalias pudessem ser detectadas e rastreadas até a causa raiz. Essa maneira rápida e conveniente de identificar possíveis problemas aumentou a disponibilidade e a eficiência da fábrica, resultando em uma economia de quase $100.000 em uma linha no primeiro ano.

Controle de qualidade e redução de defeitos

A análise preditiva permite aos gerentes a inestimável capacidade de interromper ou ajustar os processos mais cedo para reduzir ou eliminar o desperdício. Os operadores das instalações podem usar a análise preditiva para melhorar o controle de qualidade, identificando padrões nos dados que possam indicar possíveis defeitos ou problemas no processo de fabricação. Eles também podem usar o software de coleta de dados de fabricação para analisar dados de controle de qualidade de dispositivos e sensores conectados no processo de fabricação. Ao abordar esses problemas de forma proativa, as empresas podem melhorar a qualidade geral de seus produtos. 

Um de nossos clientes...uma empresa de embalagens de papelão ondulado em Nova Jersey com uma operação de onduladeira de linha completa - tinha um processo de experimentação manual em que alterava os níveis de umidade, as temperaturas, a pressão e a mistura de adesivos por meio da coleta manual de dados, o que resultava em ainda mais desperdício.

Com a solução EDM™ da Sightline em seu arsenal de otimização de negócios, esse cliente recebeu as ferramentas necessárias para encontrar a combinação mais eficiente de desembolso de adesivo e velocidade para obter os resultados substanciais que buscava, obtendo uma economia instantânea de 11% em seus resultados e um aumento de 14% na produção geral do produto.

Como a análise preditiva pode ser implementada em suas instalações de manufatura?

Os operadores de manufatura precisam equilibrar prioridades e desafios concorrentes para operar de forma eficiente e eficaz. A implementação da análise preditiva em uma instalação de manufatura pode ajudar a facilitar esse objetivo e pode ser realizada de várias maneiras, incluindo:

• Aprendizado de máquina: Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados de várias fontes, como sensores e registros de máquinas, para prever as necessidades de manutenção, identificar tendências e padrões e otimizar os processos de produção.
• Manutenção preditiva: Os sistemas de manutenção preditiva usam sensores e dados de registros de máquinas para prever quando o equipamento provavelmente falhará, permitindo a manutenção proativa e reduzindo o tempo de inatividade.
• Controle de qualidade: Os dados dos sistemas de controle de qualidade podem ser monitorados e analisados por meio de análise preditiva para identificar tendências e padrões que possam indicar possíveis problemas com a qualidade do produto.
• Otimização da cadeia de suprimentos: Os usuários podem aplicar a análise preditiva para otimizar a cadeia de suprimentos, ajudando a prever a demanda, identificar gargalos e otimizar os níveis de estoque.
• Gerenciamento de energia: Uma instalação de manufatura pode empregar a análise preditiva para otimizar o uso de energia, reduzindo os custos e aumentando a sustentabilidade.

Por fim, os profissionais do setor podem integrar a análise preditiva em várias áreas de suas instalações. O objetivo é identificar as metas comerciais específicas e as áreas em que a análise preditiva pode ser mais útil e, em seguida, criar um plano para introduzir e integrar a tecnologia na empresa.

É hora de entrar no futuro

O software de análise de fabricação da Sightline foi projetado para ajudar as empresas do setor de manufatura melhorar seus tempos de resposta, evitar problemas e manter seus funcionários seguros. Usamos a inteligência da Internet das Coisas Industrial (IIoT) para simplificar processos complicados, aumentar a eficiência e gerar receita. Além disso, nossa plataforma de IIoT inclui análise preditiva de planejamento de capacidade, que ajuda as empresas industriais e de manufatura a entender melhor e atender às demandas atuais e futuras. Nosso software foi desenvolvido para ajudar as empresas de manufatura a simplificar seus processos e alcançar o sucesso. Sabemos o que seu chão de fábrica precisa e nosso software de análise preditiva integrado e de fácil implementação é a resposta para otimizar seus processos de fabricação e maximizar o sucesso de sua empresa.

Os especialistas da Sistemas Sightline pode ajudá-lo a começar. Entre em contato conosco para saber mais sobre como nosso software pode transformar suas operações de manufatura.