Réduire la variabilité et le gaspillage : Améliorer les processus de fabrication grâce aux outils de centrage

Au cours d'une journée de travail typique dans une usine de fabrication, les employés qui supervisent les processus de production passent une grande partie de leur temps à résoudre des problèmes. Ils recherchent continuellement des moyens plus efficaces pour atténuer les difficultés inattendues, telles que les pannes d'électricité, les bris d'équipement ou les contraintes de capacité de production. Dans de nombreux cas, les employés d'usine s'attaquent à des problèmes dont la cause sous-jacente n'est pas connue : ils règlent les symptômes sans résoudre le véritable problème. Les entreprises manufacturières n'approfondissent pas les détails et ne découvrent pas la cause première du problème, ce qui peut faire gagner du temps aux opérateurs sur le moment, mais coûtera plus cher à long terme. Il existe d'autres moyens d'améliorer la fabrication, comme le centrage.

Cette "réparation" à la MacGyver - utiliser du chewing-gum et des élastiques pour colmater temporairement les brèches - ne garantit pas un succès ou une efficacité durables. Une approche ad hoc des processus de production des usines ne suffit pas et contribue à accroître la variabilité des processus et le gaspillage de matériaux. Les perturbations permanentes de l'offre et de la demande mettent en lumière les opérations de fabrication qui sont inefficaces. Dans un effet d'entraînement classique, même les plus petites erreurs au début de la chaîne d'approvisionnement s'aggraveront et créeront des problèmes plus importants en aval. Les fabricants doivent trouver des moyens de doubler leurs chaînes d'approvisionnement afin de maximiser leurs processus.

Effet de levier outils numériquesL'utilisation d'outils tels que l'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies rend les usines plus réactives et plus résistantes. Les approches de fabrication en ligne centrale basées sur les données sont cruciales pour la réussite d'une usine.

Qu'est-ce que le centrage ?

Le centrage est une approche qui permet d'optimiser l'efficacité des machines et de réduire la variabilité des processus de fabrication. Cela permet aux opérateurs et aux directeurs d'usine de trouver leur sauce secrète - leur lot d'or - pour la production.

Les processus de fabrication doivent continuellement répondre à un résultat demandé. Il peut s'agir du cadre physique d'un produit, comme sa rigidité ou sa longueur. Les usines doivent également respecter les paramètres de sortie, notamment les délais, les températures et d'autres indicateurs clés de performance pouvant faire l'objet d'un suivi. 

Ces paramètres de sortie fluctuent constamment. Les stratégies d'approvisionnement Centerline garantissent des processus de fabrication cohérents tout en offrant la flexibilité nécessaire pour faire face aux fluctuations et aux influences externes. L'objectif est de maintenir tous les paramètres dans la plage de tolérance déterminée. Ainsi, l'usine fonctionne à pleine capacité et de manière efficace.

Qu'est-ce que la capacité de traitement ?

Les fabricants utilisent un ICP appelé capacité de traitement pour mesurer le degré de centralisation de leurs processus. La capacité des processus est la cohérence et la répétabilité des processus d'un fabricant par rapport aux exigences des consommateurs en termes de limites de spécification des paramètres du produit. Les mesures de la capacité des processus responsabilisent les opérateurs de l'usine et permettent de déterminer objectivement si les objectifs de production sont atteints ou non.

Comprendre les processus de centrage

Bien que les processus diffèrent d'une usine à l'autre, les processus traditionnels de centrage comportent quatre étapes clés : 

1. Identifier les variables essentielles du processus

2. Déterminer les meilleurs intervalles et réglages pour ces variables

3. Déterminer comment ces variables affecteront les processus de production

4. Assurer la mise en œuvre des paramètres de centrage 

Pour vous aider à mieux comprendre le processus de centrage, examinons le processus de centrage d'un élément qui vous est peut-être plus familier, tel que l'objectif de préparer chaque matin une tasse de thé ayant toujours le même goût. La première étape consiste à déterminer les variables qui influencent le goût du thé, telles que la marque du thé et la quantité d'eau dans laquelle le sachet est infusé. 

Une fois que vous aurez dressé votre liste de variables, vous devrez comprendre l'effet de chacune d'entre elles. Vous pouvez essayer différentes marques, ajouter différentes quantités de sucre et effectuer des tests de goût. 

Les variables interagissent différemment, même au cours d'un processus aussi simple que la préparation d'une tasse de thé parfaite. Par exemple, la marque A peut donner la meilleure tasse avec 1,5 tasse d'eau, tandis que la marque B sera excellente avec une seule tasse d'eau. Pour vous assurer que vous préparez toujours un thé savoureux, vous devez utiliser une méthode statistique pour analyser les résultats de la manière la plus efficace possible. Cela vous permettra de déterminer la combinaison optimale des paramètres du processus afin de réduire le temps et le nombre de tests de dégustation. 

Après avoir mis au point les meilleurs procédés pour obtenir la tasse la plus savoureuse, vous devrez élaborer une "recette" détaillée. Cette recette comprendra toutes les mesures et tous les procédés utilisés pour vous permettre de préparer facilement un thé savoureux tous les matins.

Tous les autres membres de votre famille devraient pouvoir suivre votre recette pour préparer la même boisson décadente.

En tant qu'opérateurs d'usines de fabrication, vous aimeriez bien que le centrage soit aussi simple. Le centrage dans l'industrie manufacturière doit prendre en compte plusieurs dizaines de facteurs, voire plus, tels que la composition des matières premières, l'apport et la production d'énergie, l'efficacité des processus manuels, les sauvegardes des bandes transporteuses, l'intégrité des réservoirs de stockage, et bien d'autres encore.

L'utilisation de méthodes traditionnelles pour améliorer la centralisation permet à vos concurrents et à leurs processus rationalisés par des outils numériques de vous dépasser.

Les problèmes liés à l'utilisation d'outils et de méthodes traditionnels de traçage de lignes centrales

L'approche manuelle de la centralisation de la préparation du thé peut prendre des heures. Cela vous mettrait en retard au travail pendant plusieurs jours et vous ferait perdre votre emploi.

De même, les fabricants ne disposent pas d'un temps suffisant pour s'assurer qu'ils répondent aux demandes d'approvisionnement. L'échantillonnage manuel tout au long du processus de production pour mesurer l'efficacité globale et l'erreur humaine permettent de grandes variations dans les "recettes" de production, ce qui rend presque impossible l'optimisation des processus centralisés.

Avec les méthodes traditionnelles de centrage, les informations relatives à la configuration de la machine et les ajustements sont généralement documentés et imprimés sur papier. Cela bloque le processus d'amélioration, car la plupart des employés ne passeront pas leurs journées à examiner des piles de documents, à calculer des données et à tirer des conclusions sur ce que cela signifie. Les données restent donc inutilisées et les inefficacités perdurent.

L'incohérence de l'alignement central et son impact sur le résultat net

Bien que de nombreuses entreprises manufacturières s'efforcent d'obtenir un centrage parfait, certains facteurs entrent en jeu et peuvent créer un environnement propice à un centrage incohérent - les méthodes de centrage traditionnelles et manuelles étant les plus coupables. L'identification incorrecte des principales variables de centrage, l'établissement d'une plage de variables trop grande ou trop petite et l'accès restreint à des données clairement présentées peuvent également interrompre le processus de centrage.

Si les efforts de centrage ne sont pas cohérents et précis, les problèmes suivants peuvent survenir :

• Diminution de la qualité du produit
• Ralentissement de la production
• Augmentation des temps d'arrêt
• Augmentation des déchets
• Des coûts plus élevés
• Tendances à la baisse des recettes

Améliorer la centralisation de la fabrication grâce aux outils numériques et à l'analyse des données

Les fabricants peuvent optimiser leurs processus d'usinage central en exploitant les outils numériques et les technologies de l'information et de la communication. analyse des données. 

Au lieu d'enregistrer manuellement les données et de les ranger dans des boîtes pour ne plus jamais les revoir, les fabricants peuvent collecter des données opérationnelles directement à partir de leur équipement, sans aucun travail manuel. Ces données sont précises et exemptes d'erreurs humaines.

En outre, les données sont facilement accessibles et compilées dans des représentations visuelles, ce qui permet aux opérateurs de l'usine, aux analystes de données et aux responsables de l'exploitation d'utiliser plus facilement les données et de mettre en œuvre des améliorations immédiates.

Les outils numériques ne se contentent pas d'automatiser et d'améliorer les processus de mesure lents et inefficaces, ils utilisent également des données historiques et en temps réel ainsi que des algorithmes intelligents pour prédire les événements futurs, les capacités, les prévisions, etc.

Le centrage dans votre installation de production n'a jamais été aussi facile qu'avec les outils d'analyse de données, ce qui met votre lot d'or à portée de main.

Dites "adieu" à la variabilité en dehors des tolérances fixées et préparez-vous à réduire considérablement le gaspillage de matériaux.

Centrer facilement les processus de fabrication grâce à l'électroérosion Sightline

Sightline EDM s'appuie sur l'apprentissage automatique, l'analyse historique et l'analyse des données. analyse prédictive pour aider les fabricants à remonter à la source des problèmes tout en atténuant les problèmes potentiels qui pourraient survenir à l'avenir.

Fabricants mettant en œuvre stratégies d'analyse des données s'assurer qu'ils optimisent les processus - ou qu'ils préparent la tasse de thé parfaite - tous les jours.

Grâce au puissant outil de visualisation et d'analyse des données de Sightline EDM, les opérateurs d'usine et les chefs d'atelier accèdent aux données en temps réel des machines. Ils utilisent ensuite ces données non seulement pour identifier la variable clé, créer des limites variables précises et évaluer rapidement les effets de la variable, mais ils utilisent également la plateforme EDM pour recueillir des données historiques, actuelles et prévisionnelles qui permettent d'améliorer continuellement le centrage.

Résultats de l'utilisation de l'électroérosion Sightline dans les processus de centrage pour les clients

Sightline EDM permet aux fabricants de véritablement exploiter la puissance de leurs données. Grâce à une intégration simple dans les systèmes existants, vos opérations bénéficieront de nombreux avantages, tels que

• Accès à un tableau de bord facile à utiliser qui permet à tous les employés d'accéder aux détails du fonctionnement de la machine.
• Alertes personnalisables en cas de problèmes et d'anomalies afin que les opérateurs de l'usine puissent réagir rapidement
• Analyse prédictive en temps réel pour déterminer les temps d'arrêt des machines et les baisses de productivité avant qu'ils ne se produisent

Notre puissante technologie prête à l'emploi a déjà permis à nos clients d'économiser des millions de dollars en éliminant les ressources gaspillées, en augmentant la productivité du travail et en rationalisant les inefficacités des machines.

Le fabricant de produits alimentaires Renwood Mills a utilisé des outils d'analyse de données numériques sur l'une de ses lignes pour tester l'efficacité de l'analyse de données avancées dans la centralisation de ses processus de fabrication et dans l'amélioration de la qualité de ses produits. a réalisé des économies de $100 000.

Un constructeur automobile a utilisé des outils d'analyse des données numériques pour identifier les améliorations à apporter au processus d'une chaîne de peinture, ce qui s'est traduit par les résultats suivants $2 millions d'euros d'économies en un an.

L'utilisation d'outils numériques d'analyse avancée pour créer des pratiques de centrage efficaces et efficientes dans la fabrication n'est plus une option. Il est vital d'économiser de l'argent et du temps et de trouver la "recette" parfaite pour le lot d'or ultime.Découvrez comment Sightline EDM aide les employés de votre usine avec la fabrication par centrage. Planifiez votre consultation gratuite avec nos experts en fabrication de processus dès aujourd'hui.