Les avantages de l'analyse prédictive pour la fabrication : Maximiser le succès des opérations

Il n'existe pas d'usine de fabrication performante qui fonctionne sans données. Sans données précises, mesurables et significatives optimisées par l'analyse prédictive, les usines perdent leur avantage concurrentiel ainsi que des dollars en raison d'inefficacités, de produits gaspillés et d'une productivité non optimisée.

Il est essentiel que toutes les opérations de fabrication alimentation et boissons et des biens de consommation à emballage et le textile investissent dans logiciels de données et d'intelligence artificielle qui augmente la productivité sans sacrifier la qualité - en répondant aux exigences et aux attentes des consommateurs.

Les données sont l'élément vital de vos opérations. Vous avez accès à des informations inexploitées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Êtes-vous certain de tirer le meilleur parti de vos processus de collecte de données et que vos données prévoient avec précision des résultats bénéfiques pour votre usine ?

Cesser de fonctionner dans le passé et regarder vers l'avenir

Il y a quelques années à peine, près de la moitié des entreprises manufacturières utilisaient encore des feuilles de calcul et la saisie manuelle de données pour contrôler les performances de leur usine.

Cette procédure de collecte manuelle "traditionnelle" s'accompagne toutefois d'une série de problèmes. Non seulement le processus est fastidieux, mais il est aussi extrêmement sujet aux erreurs et à l'imprécision. 

Lorsque vous utilisez des données pour prendre des décisions, vous devez vous assurer que vos analystes de données travaillent avec données exactes pour commencer.Alors que les appareils, les capteurs et les IIoT facilitent le processus de collecte des données, les analystes ont toujours besoin d'un système permettant d'améliorer la qualité de l'information. rassembler, traiter et interpréter ces données en temps réel. Non seulement le bon logiciel de surveillance et de prédiction des machines et des opérations permettra aux analystes de mieux rapporter les événements aux superviseurs, mais il permettra également aux travailleurs de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes dans l'usine. Il est impossible de s'appuyer sur la collecte manuelle de données pour y parvenir, et encore moins d'être en mesure de prédire les résultats futurs et les taux de production de manière efficace et efficiente.

Avantages de l'utilisation de l'analyse prédictive dans l'industrie manufacturière

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive est un type d'analyse de données qui utilise des modèles statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans les données et faire des prédictions sur des événements ou des résultats futurs. En termes simples, l'analyse prédictive recueille une multitude de données sur des événements passés et actuels et prédit ce qui se passera à l'avenir sur la base de ces événements.

Après tout, l'histoire est appelée à se répéter.

L'analyse prédictive est un outil efficace pour les entreprises qui souhaitent mieux comprendre leurs données et utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées et améliorer leurs opérations. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour prévoir les tendances dans les données, comme les tendances des ventes ou les changements de comportement des clients. Par exemple, une entreprise peut utiliser l'analyse prédictive pour prévoir la demande de produits et ajuster la production en conséquence, ou pour identifier les risques potentiels liés à la chaîne d'approvisionnement et élaborer des stratégies pour les atténuer. Bien que l'analyse prédictive ait été appliquée dans les domaines suivants diverses industriesIl est absolument essentiel dans l'industrie manufacturière.

Cas d'utilisation de l'analyse prédictive

Les appareils connectés dans votre usine collectent des points de données qui permettent à vos analystes et à votre logiciel de collecte de données de prédire de nombreuses occurrences tout au long de vos opérations :

Réduction des temps d'arrêt, des pannes de machines et des besoins de maintenance

Les gestionnaires peuvent plus facilement planifier la maintenance avant que la machine ne tombe en panne en utilisant la maintenance prédictive. Ce qui est essentiel ici, c'est que l'analyse prédictive permet aux responsables et aux superviseurs d'effectuer les ajustements nécessaires lorsque la maintenance est réellement nécessaire, et non pas seulement lorsqu'elle est supposée l'être.

Étant donné que de nombreuses machines à ce fabricant de céréales complètes Les pièces et les composants étant scellés, il était difficile de savoir quand l'entretien de routine devait être effectué. Tous les documents relatifs aux réparations et à l'utilisation par la maintenance et les opérations étaient auparavant rédigés à la main et classés. Lorsque l'équipe de maintenance souhaitait consulter les notes, celles-ci étaient souvent illisibles ou manquantes.

En outre, après avoir signalé des problèmes de machine à la maintenance, les opérateurs quittaient souvent leur zone et ne savaient pas quand la maintenance arrivait ni combien de temps il fallait pour réparer la machine, ce qui entraînait des retards dans la reprise de la production. Cette situation posait également des problèmes de facturation interentreprises entre les départements et entraînait généralement un dépassement du budget de la maintenance.

Sightline EDM a été déployé et a alerté les opérateurs lorsque les indicateurs de traitement de la machine s'écartaient des valeurs attendues, de sorte que les anomalies puissent être détectées et remontées jusqu'à leur cause première. Ce moyen rapide et pratique d'identifier les problèmes potentiels a permis d'accroître la disponibilité et l'efficacité de l'usine, ce qui s'est traduit par des économies de près de $100 000 sur une ligne au cours de la première année.

Contrôle de la qualité et réduction des défauts

L'analyse prédictive offre aux gestionnaires la possibilité inestimable d'arrêter ou d'ajuster les processus plus tôt afin de réduire ou d'éliminer les déchets. Les exploitants d'installations peuvent utiliser l'analyse prédictive pour améliorer le contrôle de la qualité en identifiant des modèles dans les données qui peuvent indiquer des défauts potentiels ou des problèmes dans le processus de fabrication. Ils peuvent également utiliser des logiciels de collecte de données de fabrication pour analyser les données de contrôle de la qualité provenant d'appareils et de capteurs connectés dans le processus de fabrication. En traitant ces problèmes de manière proactive, les entreprises peuvent améliorer la qualité globale de leurs produits. 

Un de nos clients...une entreprise d'emballage en carton ondulé située dans le New Jersey avec une ligne complète d'onduleuses - avait un processus d'expérimentation manuel dans lequel elle modifiait les niveaux d'humidité, les températures, la pression et le mélange d'adhésifs par le biais de la collecte manuelle de données, ce qui entraînait encore plus de déchets.

Avec la solution EDM™ de Sightline dans son arsenal d'optimisation commerciale, ce client a été doté des outils nécessaires pour trouver la combinaison la plus efficace de décaissement d'adhésif et de vitesse pour voir les résultats substantiels qu'il recherchait, réalisant une économie instantanée de 11% sur son résultat net et une augmentation de 14% de la production globale de produits.

Comment l'analyse prédictive peut-elle être mise en œuvre dans votre installation de fabrication ?

Les opérateurs de l'industrie manufacturière doivent trouver un équilibre entre des priorités et des défis concurrents pour fonctionner de manière efficace et efficiente. La mise en œuvre de l'analyse prédictive dans une installation de fabrication peut faciliter la réalisation de cet objectif et peut être effectuée de plusieurs manières, notamment :

• L'apprentissage automatique : Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser des données provenant de diverses sources, telles que des capteurs et des journaux de machines, afin de prévoir les besoins de maintenance, d'identifier les tendances et les modèles, et d'optimiser les processus de production.
• Maintenance prédictive : Les systèmes de maintenance prédictive utilisent des capteurs et des données d'enregistrement des machines pour prévoir le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne, ce qui permet d'effectuer une maintenance proactive et de réduire les temps d'arrêt.
• Contrôle de la qualité : Les données des systèmes de contrôle de la qualité peuvent être surveillées et analysées à l'aide de l'analyse prédictive pour repérer les tendances et les modèles qui pourraient indiquer des problèmes potentiels de qualité des produits.
• Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : Les utilisateurs peuvent appliquer l'analyse prédictive pour optimiser la chaîne d'approvisionnement, en aidant à prévoir la demande, à identifier les goulets d'étranglement et à optimiser les niveaux de stock.
• Gestion de l'énergie : Un site de production peut utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'utilisation de l'énergie, ce qui permet de réduire les coûts et de renforcer la durabilité.

En fin de compte, les professionnels de l'industrie peuvent intégrer l'analyse prédictive dans divers domaines de leurs installations. L'objectif est d'identifier les objectifs commerciaux spécifiques et les domaines dans lesquels l'analyse prédictive pourrait être la plus utile, puis de créer un plan d'introduction et d'intégration de la technologie dans l'entreprise.

Il est temps d'entrer dans l'avenir

Le logiciel d'analyse de la fabrication de Sightline est conçu pour aider les entreprises de l'industrie manufacturière améliorer leurs temps de réponse, prévenir les problèmes et assurer la sécurité de leurs employés. Nous utilisons l'intelligence de l'Internet industriel des objets (IIoT) pour rationaliser les processus complexes, stimuler l'efficacité et générer des revenus. En outre, notre plateforme IIoT comprend une analyse prédictive de la planification des capacités, qui aide les entreprises manufacturières et industrielles à mieux comprendre et à répondre aux demandes actuelles et futures. Notre logiciel est conçu pour aider les entreprises manufacturières à rationaliser leurs processus et à réussir. Nous connaissons les besoins de votre usine et notre logiciel d'analyse prédictive facile à mettre en œuvre et à intégrer est la réponse à l'optimisation de vos processus de fabrication et à la maximisation du succès de votre entreprise.

Les experts de Sightline Systems peut vous aider à démarrer. Contactez nous pour en savoir plus sur la façon dont notre logiciel peut transformer vos opérations de fabrication.