Étude de cas : Détection d'anomalies, solutions d'observabilité et Sightline EDM™

Réduire les pannes et les temps d'arrêt du portail ACA de Pennsylvanie

Dans le Commonwealth de Pennsylvanie, le Department of Public Welfare (DPW) - aujourd'hui connu sous le nom de Department of Human Services (DHS) - a été confronté à la tâche critique de gérer le déploiement de son échange d'assurance santé dans le cadre de la loi sur les soins abordables (Affordable Care Act). Pour garantir une expérience transparente et fiable aux citoyens, le DPW a choisi la solution d'analyse des performances informatiques de Sightline, Sightline EDM™Il s'agit d'identifier de manière proactive les problèmes de performance potentiels grâce à la détection d'anomalies et de prévenir les pannes de système.   

 

Réduire les pannes et les temps d'arrêt du portail ACA de Pennsylvanie grâce à la détection des anomalies

En s'appuyant sur Sightline EDM™ en tant qu'outil robuste d'observabilité, DPW a été en mesure de :

• Contrôler l'utilisation des ressources du système en temps réel, en garantissant des performances optimales et en évitant les goulets d'étranglement grâce à la détection des anomalies.
• Mesurer le temps de réponse de l'application afin d'identifier et de résoudre tout problème de latence susceptible d'avoir une incidence sur l'expérience de l'utilisateur.
• Comparer les performances des applications existantes Les applications les plus récentes sont déployées sur des serveurs Windows, ce qui fournit des informations précieuses pour le maintien d'une infrastructure informatique équilibrée et efficace.

Grâce à la mise en œuvre de Sightline EDM™Le DPW a réussi à réduire les pannes de système et les temps d'arrêt, assurant ainsi la stabilité et la disponibilité de son infrastructure informatique pour soutenir le déploiement de l'ACA. Cette étude de cas démontre la puissance des solutions d'observabilité dans l'amélioration des performances informatiques, de la fiabilité et de l'expérience des utilisateurs.

Réduire les pannes et les temps d'arrêt pour le déploiement de l'ACA en Pennsylvanie grâce aux solutions d'observabilité

La mise en œuvre de la Loi sur les soins abordables L'entrée en vigueur de la loi sur l'assurance maladie (ACA) aux États-Unis, le 1er octobre 2013, a été un événement national important. Dans le Commonwealth de Pennsylvanie, le ministère de la protection sociale (DPW) - aujourd'hui connu sous le nom de ministère des services sociaux (DHS) - a été confronté à un défi majeur : gérer le déploiement de sa bourse d'assurance maladie afin de remplir le mandat d'accès à l'assurance maladie pour les citoyens de l'ACA.   

Défi :

La mise en œuvre de l'ACA en Pennsylvanie a obligé le DPW à intégrer de manière transparente son infrastructure informatique existante avec les nouvelles applications et les nouveaux services du gouvernement fédéral. Cette intégration a coïncidé avec des événements critiques similaires qui se sont déroulés dans les 50 États. Le DPW devait assurer une transition en douceur vers le nouvel échange de soins de santé afin que les citoyens puissent facilement s'inscrire, accéder et examiner les nouvelles options d'assurance santé ACA disponibles.

Solution :

Le DPW a choisi la solution analytique de détection des anomalies de performance informatique de Sightline, Sightline EDM™comme solution d'observabilité. Les solutions d'observabilité fournissent des informations complètes sur la santé, les performances et le comportement des systèmes informatiques. En s'appuyant sur Sightline EDM™, DPW a acquis la capacité de :

• Surveiller en temps réel l'utilisation des ressources système dans l'ensemble de l'environnement informatique, identifier et prévenir les goulets d'étranglement potentiels grâce à la détection des anomalies.
• Mesurer le temps de réponse des applications, tant pour les systèmes existants que pour les nouveaux systèmes déployés, afin de garantir une expérience utilisateur transparente.
• Comparer les performances globales des anciennes applications du DPW fonctionnant sur des ordinateurs centraux Unisys avec celles des nouvelles applications informatiques déployées sur des serveurs Windows. Cela a facilité le maintien d'une infrastructure informatique équilibrée et efficace.

Sightline EDM™ a fonctionné comme un outil d'observabilité robuste, permettant au DPW de surveiller plus de 500 serveurs Unix, Windows et Linux pendant le déploiement de l'ACA.

Avantages :

• La détection des anomalies a permis d'assurer une transition en douceur pour le déploiement de l'ACA en Pennsylvanie.
• Contrôle de l'utilisation des ressources dans l'ensemble de l'environnement informatique
• Mesure du temps de réponse des applications pour les anciens et les nouveaux systèmes
• Identification des problèmes potentiels de performance des systèmes et des applications
• Réduction de la durée des pannes des systèmes et des services informatiques
• Réduction du temps moyen de résolution (MTTR) pour respecter les accords de niveau de service (SLA)
• Fournir une assistance technique pratique sur place pendant le lancement de l'ACA

Résultats :

Avec Sightline EDM™ fonctionnant comme leur solution d'observabilité pour la détection des anomalies, DPW a obtenu un succès significatif :

• Sightline était sur place avec le DPW pendant la période initiale de déploiement de l'ACA, l'aidant à diagnostiquer et à résoudre cinq problèmes critiques qui sont apparus au cours des deux premiers jours.
• Le logiciel et les services de Sightline ont permis au DPW d'identifier les problèmes de performance en temps réel, d'effectuer une analyse des causes profondes, de prendre des mesures correctives et de minimiser de manière significative la durée des pannes en réduisant le MTTR et en éliminant les problèmes récurrents.
• Grâce au succès de Sightline, le DPW a étendu l'utilisation de la plateforme à la surveillance de plus de 500 serveurs Windows et Linux supplémentaires dans son environnement informatique.

Cette étude de cas démontre la puissance de la détection d'anomalies grâce à des solutions d'observabilité telles que Sightline EDM™ dans l'amélioration des performances informatiques, de la fiabilité et de l'expérience des utilisateurs lors de déploiements critiques.