Résoudre durablement les pénuries de matériel grâce à l'analyse avancée des données

Bien que le gouvernement fédéral ait levé ses déclarations d'urgence COVID-19 le 11 mai, les effets de la pandémie mondiale continuent d'affecter les individus et les organisations.

Les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement continuent de poser des défis importants à d'innombrables entreprises dans de nombreux secteurs. À propos de 94% du Fortune 100 sont actuellement confrontés à des perturbations de la chaîne d'approvisionnement liées à une pandémie, et deux tiers des entreprises ont subi des conséquences négatives sur leurs activités. De nombreuses organisations sont confrontées à une augmentation des coûts, à des retards interminables, à un raccourcissement du cycle de vie des produits, à des pénalités coûteuses pour non-conformité et à des pénuries massives de matériel.

De la viande aux microscopes, la pandémie a eu un impact sur les stocks mondiaux de tous les produits. Les entreprises manufacturières en subissent les conséquences et n'ont d'autre choix que d'augmenter leurs prix pour les clients finaux, ce qui engendre frustration et mécontentement.

Toutefois, outre les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement, de nombreuses questions internes ne font qu'aggraver le problème de la pénurie de matériaux.
Les fabricants doivent tirer parti des analyse prédictive pour identifier les causes profondes des pénuries de matériaux, découvrir les endroits où les matériaux sont perdus ou gaspillés et identifier les possibilités d'amélioration.

Identifier les causes profondes de la pénurie de matières premièress

Outre la crise de la chaîne d'approvisionnement, de nombreux responsables internes sont à l'origine des pénuries de matériaux dans l'industrie manufacturière. Il s'agit notamment de

• Mauvaises prévisions de production
• Fluctuations sauvages de la demande
• Contrôle des stocks insuffisant
• Gestion inadéquate des matériaux
• Déchets de matériaux excédentaires

Malheureusement, les employés des fabricants sont très occupés et nombre d'entre eux ne disposent pas des outils, du temps et des ressources nécessaires pour identifier ces problèmes internes. Ils peuvent prendre des raccourcis pour résoudre temporairement les problèmes à court terme. Mais en se précipitant pour appliquer des pansements, les entreprises manufacturières n'ont guère le temps de chercher des solutions durables.

Grâce aux logiciels d'analyse de données, les usines de fabrication peuvent remédier aux problèmes de pénurie à long terme, ce qui leur permet d'économiser du temps et de l'argent. Analyse prédictive pour les systèmes IIoT permettent aux fabricants d'identifier les causes profondes des pénuries de matériaux :

• Analyser les pratiques de gestion des stocks afin d'identifier les domaines susceptibles d'être améliorés
• Réalisation d'audits pour évaluer drastiquement réduire les déchets
• Identifier les goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement qui peuvent contribuer aux pénuries de matériel

Grâce à l'analyse de la production, les usines peuvent également mettre en œuvre sans effort des stratégies visant à maximiser l'efficacité, à atténuer les problèmes potentiels à l'avenir et à réduire les déchets.

Mise en œuvre de stratégies efficaces pour la réduction des déchets

L'un des principaux problèmes internes à l'origine des pénuries est la perte ou le gaspillage de matériaux. Cependant, les approches manuelles visant à réduire le gaspillage prennent beaucoup de temps et sont sujettes aux erreurs humaines.

Pour lutter efficacement contre cet obstacle, les fabricants doivent tirer parti de l'analyse avancée des données pour mettre en œuvre des stratégies plus efficaces, notamment :

• Développer des processus de fabrication allégés: L'analyse des données favorise l'automatisation industrielle, réduisant ainsi le besoin de main-d'œuvre excédentaire. Sans avoir à superviser une main-d'œuvre massive, les fabricants peuvent fonctionner plus efficacement, se concentrer sur la satisfaction des demandes des consommateurs et réduire le gaspillage dans des domaines autres que l'approvisionnement global.
• Améliorer les mesures de contrôle de la qualité: De meilleures procédures de contrôle de la qualité permettent de réduire les défauts des produits et les matériaux de rebut, ce qui se traduit par une diminution des déchets.

Mise en œuvre de programmes de recyclage: Aujourd'hui, l'industrie manufacturière fait l'objet d'une pression accrue pour être plus durable. Les fabricants peuvent se montrer à la hauteur de la situation en mettant en œuvre des programmes de recyclage et en réutilisant les matériaux lorsque cela est possible. L'analyse des données peut également soutenir les initiatives de développement durable en réduisant la dépendance à l'égard des matériaux toxiques, en économisant de l'énergie et en minimisant les risques pour la santé.

Comment tirer parti de l'analyse des données pour l'amélioration continue

Les fabricants qui adoptent l'analyse des données et apprentissage automatique peuvent également identifier les possibilités d'amélioration, renforçant ainsi leur capacité de résistance à la pénurie de matériaux.

Pour ce faire, les fabricants peuvent

• Collecte de données sur les niveaux de stocks, les taux de production et d'autres indicateurs clés de performance afin d'identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
• Utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les pénuries potentielles de matériaux avant qu'elles ne se produisent afin de prévenir les problèmes de production futurs.
• Affiner en permanence les processus de fabrication sur la base des connaissances acquises grâce à l'analyse des données
• Améliorer constamment leurs stratégies et leurs processus, permettant aux fabricants de se préparer pour l'avenir.

Collaborer avec les fournisseurs

Le maintien des relations avec les fournisseurs est un autre moyen pour les fabricants de surmonter les pénuries de matériaux. Les usines peuvent utiliser l'analyse de données pour surveiller efficacement les mesures et les indicateurs clés de performance en temps réel de leurs fournisseurs, afin d'obtenir une vue d'ensemble des performances de leur chaîne d'approvisionnement.

Forts de ces données, les fabricants peuvent :

• Améliorer la communication avec les fournisseurs afin d'assurer la livraison des matériaux dans les délais impartis.
• Permettre aux fournisseurs d'accéder aux niveaux de stocks actuels d'une usine
• Collaborer à l'élaboration de modèles de prévision afin de mieux prévoir la demande et d'éviter les pénuries
• Contrôler et suivre les livraisons anticipées qui contribuent à l'excès de stock et au gaspillage

Surmonter les pénuries de matériaux grâce à l'analyse des données

Pour surmonter les pénuries de matériaux, il est essentiel que les fabricants comprennent les facteurs internes et externes qui contribuent au problème. Les usines peuvent tirer parti de l'analyse avancée pour réduire le gaspillage, gérer la volatilité de la chaîne d'approvisionnement, améliorer les relations avec les fournisseurs, identifier les domaines à améliorer et résoudre définitivement les pénuries de matériaux.

Des mesures proactives sont impératives pour maintenir des processus de production efficaces et aller dans la bonne direction. Les solutions centrées sur les données, y compris l'analyse prédictive et l'automatisation, sont des éléments cruciaux pour construire et maintenir la résilience face à l'incertitude.