Resolva permanentemente a falta de material com a análise avançada de dados

Embora o governo federal tenha suspendido suas declarações de emergência para a COVID-19 em 11 de maio, os efeitos da pandemia global continuam a atormentar indivíduos e organizações.

Os problemas da cadeia de suprimentos ainda representam desafios significativos para inúmeras empresas de vários setores. Sobre a 94% da Fortune 100 estão passando por interrupções na cadeia de suprimentos relacionadas a pandemias, e dois terços das empresas sofreram consequências negativas em seus negócios. Muitas organizações enfrentam custos crescentes, atrasos intermináveis, ciclos de vida de produtos reduzidos, penalidades onerosas por não conformidade e escassez maciça de materiais.

Da carne aos microscópios, a pandemia afetou o estoque global de todos os produtos. As empresas de manufatura estão sofrendo o impacto e não têm escolha a não ser aumentar seus preços para os clientes finais, gerando frustração e insatisfação.

No entanto, além dos problemas da cadeia de suprimentos, várias questões internas apenas agravam o problema da falta de material.
Os fabricantes devem aproveitar os recursos avançados análise preditiva para identificar as causas básicas da falta de material, descobrir onde os materiais estão sendo perdidos ou desperdiçados e identificar oportunidades de melhoria.

Identificação das causas básicas da falta de materials

Além da crise da cadeia de suprimentos, muitos culpados internos são responsáveis pela escassez de materiais no setor de manufatura. Esses incluem:

• Previsão de produção ruim
• Flutuações bruscas de demanda
• Controle de estoque insuficiente
• Gerenciamento de materiais abaixo do padrão
• Excesso de resíduos de materiais

Infelizmente, os funcionários do fabricante são muito ocupados e muitos não têm as ferramentas, o tempo e os recursos para identificar esses problemas internos. Eles podem tomar atalhos para resolver temporariamente os problemas no curto prazo. Mas a pressa em aplicar remendos deixa as organizações de manufatura com pouco tempo para buscar soluções sustentáveis.

Com o software de análise de dados, as fábricas podem corrigir os desafios relacionados à escassez a longo prazo, economizando tempo e dinheiro. Análise preditiva para sistemas IIoT permitem que os fabricantes identifiquem a causa principal da escassez de material:

• Analisar as práticas de gerenciamento de estoque para identificar áreas de melhoria
• Realização de auditorias para reduzir o desperdício
• Identificação de gargalos na cadeia de suprimentos que possam estar contribuindo para a escassez de materiais

Com a análise de produção, as fábricas também podem implementar estratégias sem esforço para maximizar a eficiência, mitigar possíveis preocupações no futuro e reduzir o desperdício.

Implementação de estratégias eficazes para reduzir o desperdício

Um dos principais problemas internos que causam escassez é que os materiais estão sendo perdidos ou desperdiçados. Entretanto, as abordagens manuais para reduzir o desperdício consomem muito tempo e estão sujeitas a erros humanos.

Para combater efetivamente esse obstáculo, os fabricantes devem aproveitar a análise avançada de dados para implementar estratégias mais eficientes, incluindo:

• Desenvolvimento de processos de fabricação mais enxutos: A análise de dados promove a automação industrial, reduzindo a necessidade de excesso de mão de obra. Sem a necessidade de supervisionar uma força de trabalho maciça, os fabricantes podem operar com mais eficiência, concentrar-se em atender às demandas dos consumidores e reduzir o desperdício em outras áreas além dos suprimentos em geral.
• Melhoria das medidas de controle de qualidade: Melhores procedimentos de controle de qualidade reduzem os defeitos dos produtos e os materiais descartados, resultando em menos desperdício.

Execução de programas de reciclagem: Atualmente, há uma pressão cada vez maior para que o setor de manufatura seja mais sustentável. Os fabricantes podem estar à altura da ocasião implementando programas de reciclagem e reaproveitando materiais quando possível. A análise de dados pode apoiar ainda mais as iniciativas de sustentabilidade, diminuindo a dependência de materiais tóxicos, economizando energia e minimizando os riscos à saúde.

Como aproveitar a análise de dados para a melhoria contínua

Os fabricantes que adotam a análise de dados e aprendizado de máquina também podem identificar oportunidades de melhoria, reforçando sua resiliência à escassez de materiais.

Os fabricantes podem fazer isso:

• Coleta de dados sobre níveis de estoque, taxas de produção e outros indicadores-chave de desempenho para identificar o que está e o que não está funcionando
• Utilizar a análise preditiva para antecipar possíveis faltas de material antes que elas ocorram, a fim de evitar futuros problemas de produção
• Aperfeiçoar continuamente os processos de fabricação com base nas percepções obtidas com a análise de dados
• Aperfeiçoar constantemente suas estratégias e processos, permitindo que os fabricantes se preparem para o futuro

Colaboração com fornecedores

Manter o relacionamento com os fornecedores é outra forma de os fabricantes superarem a escassez de materiais. As fábricas podem usar a análise de dados para monitorar efetivamente as métricas e os KPIs em tempo real de seus fornecedores, obtendo uma visão holística do desempenho de sua cadeia de suprimentos.

Munidos desses dados, os fabricantes podem:

• Melhorar a comunicação com os fornecedores para garantir a entrega pontual dos materiais
• Dar aos fornecedores acesso aos níveis atuais de estoque de uma fábrica
• Colaborar em modelos de previsão para prever melhor a demanda e evitar a escassez
• Controle e acompanhe as entregas antecipadas que contribuem para o excesso de estoque e desperdício

Superando a escassez de materiais com a análise de dados

Para superar a escassez de materiais, é essencial que os fabricantes compreendam os fatores internos e externos que contribuem para o problema. As fábricas podem aproveitar a análise avançada para reduzir o desperdício, lidar com a volatilidade da cadeia de suprimentos, aprimorar os relacionamentos com os fornecedores, identificar áreas de melhoria e resolver permanentemente a escassez de materiais.

Medidas proativas são essenciais para manter processos de produção eficientes e seguir na direção certa. As soluções centradas em dados, incluindo a análise preditiva e a automação, são componentes cruciais para criar e manter a resiliência diante da incerteza.