Mejora de la calidad y el color del filete
Sinopsis:
Al buscar en los pasillos de los supermercados las mejores opciones de productos del mar, muchos consumidores harán su selección basándose en el color del filete de salmón. Dado que el salmón es conocido por su distintivo tono rosado, los filetes de color rosa oscuro suelen venderse mejor.
Si bien no existen estándares de color óptimos en los EE. UU., las piscifactorías se esfuerzan por producir filetes que atraigan más al público. Cuanto más salmón rosado pueda producir una granja acuícola, más dinero podrá generar.
Desafío:
Las piscifactorías pueden aprovechar la maquinaria de procesamiento para evaluar cada filete y calcular la configuración de corte más económica según el color, el tamaño y la forma. Sin embargo, los defectos de la materia prima, la cría y la dieta de los peces pueden alterar drásticamente el color del filete. El seguimiento de estas variables requiere mucho tiempo y es costoso.
Las granjas acuícolas necesitan procedimientos más eficientes de reproducción, alimentación y control de la materia prima para garantizar los mejores resultados de color de filete y ahorrar tiempo y recursos.
Solución:
Las granjas acuícolas pueden utilizar Sightline EDM para automatizar sus procesos y garantizar un color de filete óptimo.
La plataforma innovadora de Sightline EDM aprovecha la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para agilizar la recopilación de datos, capturando con precisión todos los puntos de datos, incluido el consumo de alimentos, la calidad del agua, las caídas en los niveles de oxígeno, las condiciones de proliferación de algas y las fluctuaciones de temperatura. Además, las piscifactorías recibirán alertas en tiempo real para mitigar posibles problemas antes de que ocurran.
Sightline EDM ayuda a las granjas acuícolas a mejorar el color y la calidad de los filetes al:
- Monitoreo de la calidad del agua para garantizar una reproducción y un crecimiento óptimos
- Captura de datos de alimentación para evitar el consumo excesivo y reducir el desperdicio
- Usar el aprendizaje automático y la IA para proporcionar información crucial más rápido que los procesos manuales
- Combinar patrones de datos históricos con situaciones actuales para pronosticar con precisión las condiciones de calidad del tanque, reduciendo la propagación de enfermedades
- Proporcionar un análisis de causa raíz que permita a las piscifactorías identificar la causa precisa del problema.
Estos valiosos conocimientos permiten a las granjas acuícolas maximizar las condiciones ambientales y los procesos de alimentación para garantizar una salud y reproducción óptimas para filetes de alta calidad constante.
Resultados:
Con Sightline EDM, las piscifactorías pueden obtener el éxito de la acuicultura sostenible al entregar filetes con los más altos estándares de color y calidad.
Las herramientas de monitoreo de Sightline pueden mejorar instantáneamente las condiciones ambientales al revelar datos valiosos en minutos. La plataforma intuitiva es fácil de usar para que cada empleado pueda hacer su parte para mejorar las condiciones del agua, prevenir enfermedades y garantizar el mejor color y calidad de filete posibles.
Brandon Witte es el consejero delegado de Sightline Systems, líder mundial en software de análisis y supervisión del rendimiento en tiempo real. Con casi dos décadas al frente de Sightline, Brandon ha impulsado la innovación en todos los sectores, y recientemente se ha expandido a la acuicultura con el lanzamiento de AQUA Sightline.
Ejecutivo con experiencia y licenciado en Ciencias de la Gestión por la Pamplin College of Business de Virginia Tech, la carrera de Brandon abarca experiencia en software empresarial, estrategia de TI y servicios profesionales.
Bajo la dirección de Brandon, Sightline se ha labrado una reputación por ofrecer información práctica a través de análisis avanzados, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones para obtener mayores márgenes de beneficio y un funcionamiento diario más satisfactorio.