Caso de Uso: Análisis de Causa Raíz Para Operaciones de IIoT

 

 Visión de Conjunto

Las industrias industriales y de fabricación se enfrentan a una gran cantidad de desafíos únicos en el panorama actual. Entre estos obstáculos se encuentran las interrupciones en la cadena de suministro y la escasez de materias primas.
Compañías están lidiando con mano de obra inadecuada y retrasos sin precedentes. Y además de esto, tienen que adaptarse a los avances en el software de la Industria 4.0 si quieren ser competitivos.

Para abordar de manera efectiva estos desafíos y evitar tanto tiempo de inactividad como sea posible, las empresas deben implementar
software de recolección de datos e inteligencia que monitorea sus procesos de cerca en todos los niveles. Con estas capacidades, las empresas pueden
analizar áreas en su proceso de producción que se pueden mejorar para lograr una mayor eficiencia. Este tipo de software analiza las causas fundamentales de los problemas y ayuda a resolverlos más rápido, por lo que se desperdicia menos tiempo y dinero. Además, las soluciones se pueden implementar antes.

El análisis sólido de la causa raíz comienza con la preservación de la información y el mantenimiento de los datos de una manera que sea fácilmente accesible, aprovechando las herramientas de análisis para ayudar a reducir los posibles problemas en múltiples instalaciones.

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Desafío

Para industrias como la industrial y la manufacturera, uno de los mayores desafíos es identificar exactamente dónde se originan los cuellos de botella y otras ineficiencias. Intentar localizar manualmente los problemas a lo largo del proceso de producción puede llevar mucho tiempo. Esto conduce a un mayor tiempo de inactividad del equipo y una menor eficiencia general.

Cuando se trata de productos o componentes de alta demanda, lo último que quiere una empresa es perder tiempo, energía y dinero buscando la causa de un problema o una interrupción de la operación. Esto es especialmente cierto cuando se considera el tiempo y los recursos adicionales que se necesitan para identificar la solución adecuada y luego ponerla en acción.

Los fabricantes y las empresas industriales deberían poder identificar un problema en cuestión de minutos. Sin un análisis de causa raíz, encontrar la fuente podría llevar días y, a menudo, se realiza en hojas de cálculo que requieren mucho tiempo, mucha mano de obra y, a veces, no son confiables y no brindan datos cuando se necesitan antes de que un problema de rendimiento tenga un impacto significativo en los resultados finales.

 

 

Solución

Con Sightline EDM para IIoT y servicios públicos, las empresas pueden aprovechar una solución integral basada en inteligencia artificial para monitorear y analizar los procesos de trabajo. Con capacidades de análisis de causa raíz, los fabricantes y las empresas industriales ya no necesitan desperdiciar
tiempo y dinero exponenciales en técnicas ineficientes de resolución de problemas.

Sightline ofrece una solución con análisis de causa raíz en tiempo real. Los fabricantes y las empresas industriales pueden tener acceso a datos en vivo de todas las instalaciones y recibir alertas cuando surjan problemas potenciales durante la producción, antes de que las interrupciones causen impactos negativos extremos en sus resultados. Los usuarios pueden evitar futuros problemas de producción utilizando datos similares de problemas anteriores o recurrentes para resolver rápidamente los nuevos. Independientemente de la instalación en la que ocurra el problema, los equipos tendrán acceso a soluciones recomendadas de disparadores anteriores y arreglos de incidentes anteriores. Los cuellos de botella en los recursos o los contratiempos con la mano de obra o la producción se anotarán en informes y alertas personalizados para acortar aún más el centro de la ciudad y mantener la instalación a tiempo.
Sightline analiza el comportamiento y los eventos de lo siguiente:

    • Máquinas
    • Sistemas de control industrial
    • aplicaciones de TO

Con los datos analíticos avanzados recopilados de todo el proceso, el software analiza rápidamente para identificar la causa raíz, cualquier síntoma en la producción relacionado con la causa y la acción correctiva necesaria para minimizar el impacto del problema en las operaciones generales. Esto a menudo incluye información y rendimiento específicos de la máquina, pero también puede implicar información específica de la mano de obra. Por ejemplo, las comparaciones de turnos pueden revelar la causa raíz de las diferencias en producción o eficiencia en diferentes días. Capacidades de análisis de causa raíz de Sightline sin problemas tener en cuenta todos los factores dentro de una operación industrial o de fabricación al identificar dónde se pueden realizar mejoras.

 

Resultados

El uso de Sightline para gestionar las ineficiencias y analizar las causas raíz de problemas como cuellos de botella o retrasos puede ahorrar una cantidad significativa de ambos.
tiempo y dinero para fabricantes y empresas industriales.


Con capacidades de análisis de causa raíz, las empresas pueden ser proactivas sobre los problemas de producción en sus instalaciones. Con rápida identificación de
problemas potenciales y las causas raíz de los problemas actuales, las empresas pueden tomar medidas correctivas y, en muchos casos, evitar los impactos adversos del problema
enteramente. Además, responder rápidamente a los problemas reducirá los costos al ofrecer soluciones que evitarán problemas recurrentes. Esto ayudará a las instalaciones a
planificar y prevenir posibles problemas en el futuro para que no solo se logre una eficiencia óptima, sino que se mantenga sin inconvenientes.

Brandon Witte

Brandon Witte es el consejero delegado de Sightline Systems, líder mundial en software de análisis y supervisión del rendimiento en tiempo real. Con casi dos décadas al frente de Sightline, Brandon ha impulsado la innovación en todos los sectores, y recientemente se ha expandido a la acuicultura con el lanzamiento de AQUA Sightline.

Ejecutivo con experiencia y licenciado en Ciencias de la Gestión por la Pamplin College of Business de Virginia Tech, la carrera de Brandon abarca experiencia en software empresarial, estrategia de TI y servicios profesionales.

Bajo la dirección de Brandon, Sightline se ha labrado una reputación por ofrecer información práctica a través de análisis avanzados, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones para obtener mayores márgenes de beneficio y un funcionamiento diario más satisfactorio.