{"id":226714,"date":"2022-08-04T13:26:20","date_gmt":"2022-08-04T17:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sightline.com\/?p=226714"},"modified":"2026-02-17T15:48:04","modified_gmt":"2026-02-17T20:48:04","slug":"case-study-federal-defense-capacity-planning-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sightline.com\/br\/case-study-federal-defense-capacity-planning-2\/use-cases\/","title":{"rendered":"Estudo de caso: Descubra como a Sightline melhorou o planejamento da capacidade de defesa federal por meio de an\u00e1lises avan\u00e7adas e estrat\u00e9gias orientadas por dados."},"content":{"rendered":"

Estudo de caso: Ag\u00eancia federal de defesa usa planejamento de capacidade para um recurso de utiliza\u00e7\u00e3o em tempo real<\/h1>

Nosso estudo de caso de defesa federal<\/span><\/span><\/h2>\n

A<\/span> Uma grande ag\u00eancia do governo federal de defesa, composta por mais de 8.000 funcion\u00e1rios, estava procurando solu\u00e7\u00f5es de monitoramento de desempenho para mainframes da Unisys. Essas solu\u00e7\u00f5es eram necess\u00e1rias para ajudar a fornecer, operar e garantir uma infraestrutura de informa\u00e7\u00f5es corporativas globalmente acess\u00edvel em apoio direto aos funcion\u00e1rios do governo, l\u00edderes nacionais e outros parceiros em todo o espectro de opera\u00e7\u00f5es governamentais. A ag\u00eancia expandiu seu uso de Software Sightline<\/a> a outros departamentos da ag\u00eancia para monitorar mais 13.000 sistemas de servidores Unix, Windows e Linux, aumentando a efici\u00eancia em toda a opera\u00e7\u00e3o e melhorando o planejamento de recursos. <\/span><\/p>\n

Leia o estudo de caso completo para saber mais sobre como isso ocorreu.<\/strong><\/p>\n

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Mais do que Defesa Federal: Sobre o Sightline<\/span><\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n
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A Sightline Systems \u00e9 uma equipe dedicada de profissionais que se uniram para usar nosso conhecimento coletivo para criar solu\u00e7\u00f5es para organiza\u00e7\u00f5es que desejam colher os benef\u00edcios oferecidos pela Ind\u00fastria 4.0 e pela Internet das Coisas (IoT), desde a defesa federal at\u00e9 a aquicultura. Compreendemos as necessidades dos setores de TI, manufatura e aquicultura relacionadas \u00e0 an\u00e1lise preditiva, detec\u00e7\u00e3o de anomalias, an\u00e1lise de causa raiz e planejamento de capacidade e entendemos como as ferramentas certas podem levar sua empresa ao pr\u00f3ximo n\u00edvel. Na Sightline, somos especializados em orient\u00e1-lo na implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es simples, mas poderosas, oferecidas por meio de Sightline EDM<\/a>. Nossa equipe experiente pode ajud\u00e1-lo a atender \u00e0s suas necessidades de gerenciamento e an\u00e1lise de dados ou ajud\u00e1-lo a explorar as possibilidades oferecidas para o seu neg\u00f3cio espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n

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Na Sightline Systems, somos apaixonados por ajud\u00e1-lo a descobrir os insights ocultos em seus dados em uma linha do tempo que significa que voc\u00ea pode agir para resolver problemas e aproveitar oportunidades, seja na defesa federal, na aquicultura ou em qualquer setor em que voc\u00ea esteja. Sabemos que o mundo de hoje se move rapidamente e que o gerenciamento e a an\u00e1lise de dados tradicionais dependem de tarefas manuais caras e tediosas que desviam os recursos humanos de seu principal objetivo comercial. Com o Sightline EDM, nossa solu\u00e7\u00e3o abrangente e top de linha de monitoramento e an\u00e1lise de dados com tecnologia de IA, voc\u00ea pode simplificar a compreens\u00e3o e a visualiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas contidas nas grandes quantidades de dados dispon\u00edveis na IoT. Al\u00e9m da detec\u00e7\u00e3o de anomalias em tempo real e da an\u00e1lise r\u00e1pida da causa raiz, o Sightline EDM coloca voc\u00ea no caminho da previs\u00e3o precisa com an\u00e1lise preditiva e aprendizado de m\u00e1quina, o que n\u00e3o s\u00f3 lhe d\u00e1 um tempo valioso para agir, mas tamb\u00e9m simplifica o planejamento da capacidade.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>

Preencha o formul\u00e1rio para ler o caso de uso<\/span><\/p>

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