{"id":226472,"date":"2022-02-22T21:35:29","date_gmt":"2022-02-23T02:35:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sightline.com\/?p=226472"},"modified":"2025-11-21T12:19:37","modified_gmt":"2025-11-21T17:19:37","slug":"underwater-iot-the-promise-of-data-analytics-in-aquaculture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sightline.com\/es\/underwater-iot-the-promise-of-data-analytics-in-aquaculture\/aquaculture-blogs\/","title":{"rendered":"Underwater IoT: The Promise of Data Analytics in Aquaculture"},"content":{"rendered":"<p>Si sigue la IoT, sabr\u00e1 hasta qu\u00e9 punto est\u00e1 cambiando las industrias. Los dispositivos recopilan datos. Las plataformas anal\u00edticas convierten esos datos en informaci\u00f3n, a menudo con un componente de IA que permite potentes predicciones. As\u00ed, el mantenimiento predictivo elimina los tiempos de inactividad imprevistos en las l\u00edneas de producci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n inteligente reduce los costes en toda la instalaci\u00f3n, la visibilidad de la cadena de suministro hace un seguimiento de los env\u00edos desde la producci\u00f3n hasta la puerta del consumidor, y mucho m\u00e1s. Las optimizaciones son infinitas. Pero quiz\u00e1 se pregunte c\u00f3mo puede afectar el IoT a algo tan complejo como la acuicultura.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando su producto es un ser vivo que nada en las profundidades marinas? Puede que piense que IoT no es para usted. Pero resulta que la anal\u00edtica de IoT tiene mucho que ofrecer a los acuicultores y a los animales que cr\u00edan. Esta es la historia de c\u00f3mo los sistemas IoT actuales est\u00e1n mejorando la acuicultura, desde la incubadora hasta el plato de comida, y c\u00f3mo se relaciona con el IoT industrial que ya conoce y adora.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?text=%27You+may+not+think+IoT+is+for+aquaculture.+As+it+turns+out%2C+IoT+analytics+has+plenty+to+offer+fish+farmers+and+the+animals+they+raise.%27+-Sightline+Systems%0A%0A+%7C%7C+%23IoT+%23IoTForAll&amp;via=iotforall&amp;url=https:\/\/www.iotforall.com\/underwater-iot-the-promise-of-data-analytics-in-aquaculture\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Quiz\u00e1 piense que IoT no es para la acuicultura. Resulta que la anal\u00edtica de IoT tiene mucho que ofrecer a los acuicultores y a los animales que cr\u00edan\". - Sightline Systems<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-why-send-iot-below-the-waves-nbsp\">\u00bfPor qu\u00e9 enviar IoT por debajo de las olas?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Los agricultores de \u00e9xito conocen los niveles de nutrientes ideales para cada fase de crecimiento del cultivo. Utilizan las mediciones para ajustar el fertilizante, lo que optimiza la productividad del suelo. Con los an\u00e1lisis de IoT, los piscicultores pueden hacer lo mismo. Piense en ello como algo preventivo, a veces incluso&nbsp;<em>predictivo<\/em>-mantenimiento para el conjunto de escala y aleta. Los sistemas IoT ofrecen a los profesionales de la acuicultura la visibilidad que necesitan para hacer lo siguiente:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mantenga sanos a los peces.\u00a0<\/strong>Los sistemas IoT hacen un seguimiento de la salud de los animales y de los factores ambientales que influyen en ella, lo que permite a los ganaderos ajustar las condiciones para que los peces est\u00e9n m\u00e1s sanos y felices.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reducir el tiempo de comercializaci\u00f3n.\u00a0<\/strong>El an\u00e1lisis predictivo ayuda a los acuicultores a ajustar las condiciones del agua y los niveles de alimentaci\u00f3n para que los peces crezcan de la forma m\u00e1s r\u00e1pida y segura posible. As\u00ed se obtienen cosechas m\u00e1s r\u00e1pidas y, por tanto, mayores beneficios.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reducir los residuos.\u00a0<\/strong>Las plataformas anal\u00edticas de IoT indican a los piscicultores cu\u00e1ndo sobrealimentan. Tambi\u00e9n predicen cu\u00e1nto comer\u00e1n los peces en funci\u00f3n de la temperatura, la salud, la \u00e9poca del a\u00f1o y otros factores. Todo ello contribuye a reducir los residuos y a mejorar los resultados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cumplir la normativa medioambiental y de seguridad alimentaria.\u00a0<\/strong>Los peces sanos no necesitan antibi\u00f3ticos. Los peces bien alimentados no dejan que el pienso se pudra en el oc\u00e9ano. El an\u00e1lisis de datos ayuda a las explotaciones acu\u00edcolas a cumplir las leyes de sostenibilidad y los informes que las acompa\u00f1an.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Predecir resultados futuros.\u00a0<\/strong>Los an\u00e1lisis predictivos basados en IA lo prev\u00e9n todo, desde las tasas de crecimiento de los peces hasta amenazas medioambientales como la proliferaci\u00f3n de algas. Esto proporciona a los acuicultores los conocimientos que necesitan para tomar decisiones empresariales inteligentes en cada etapa del ciclo de vida de la acuicultura.\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Todo eso suena muy bien, pero deja una pregunta importante:&nbsp;<em>\u00bfC\u00f3mo?<\/em>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-a-deep-dive-into-aquaculture-iot-and-data-analytics-in-aquaculture\">Acuicultura: IoT y an\u00e1lisis de datos en la acuicultura<\/h2>\n\n\n\n<p>Por t\u00e9rmino medio, se tarda<a href=\"https:\/\/salmonbusiness.com\/23-months-from-egg-to-harvest-this-salmon-has-grown-30-miles-from-the-sea\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">&nbsp;dos a\u00f1os<\/a>&nbsp;para criar un salm\u00f3n desde el huevo hasta el mercado. Adem\u00e1s, esos a\u00f1os no est\u00e1n exentos de riesgos. Los criadores cr\u00edan el salm\u00f3n en corrales costeros, es decir, en el oc\u00e9ano. Es un entorno mucho menos controlado que el de una f\u00e1brica normal. Aun as\u00ed, los enfoques conocidos de IoT pueden ayudar a crear mejores procesos y una cosecha m\u00e1s abundante, s\u00f3lo que con dispositivos m\u00e1s especializados y un ojo puesto en algunos puntos de datos \u00fanicos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>He aqu\u00ed la anatom\u00eda de un sistema IoT de acuicultura (que hace maravillas con la anatom\u00eda de los peces):&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sensors-collect-data-in-the-water\"><strong>Los sensores recogen datos en el agua<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Tomemos como ejemplo nuestra pesquer\u00eda de salm\u00f3n oce\u00e1nico (pero no hay duda de que las piscifactor\u00edas continentales utilizan soluciones IoT similares). En las piscifactor\u00edas flotan boyas de las que cuelgan cables con sensores que miden factores ambientales a distintas profundidades de la columna de agua. Las mediciones m\u00e1s habituales son:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Temperatura del agua<\/li>\n\n\n\n<li>Niveles de PH<\/li>\n\n\n\n<li>Salinidad<\/li>\n\n\n\n<li>Saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mientras tanto, c\u00e1maras y sensores infrarrojos vigilan la actividad de los peces bajo las olas. Algunos sensores registran datos ambientales, mientras que otros recogen informaci\u00f3n sobre los propios animales:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tama\u00f1o del pez<\/li>\n\n\n\n<li>Consumo de piensos<\/li>\n\n\n\n<li>Velocidad de nado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas c\u00e1maras IoT no solo recopilan estos datos de forma agregada. Los patrones de moteado de la piel de un pez son tan identificables como la huella de tu pulgar. El software utiliza estos patrones para reconocer&nbsp;<em>peces individuales<\/em>...rastreando datos tan granulares como la arena del fondo marino.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero todos estos datos son in\u00fatiles sin conectividad, que act\u00faa como la fuerza que pone \"internet\" en \"internet de las cosas\".&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-edge-servers-receive-environmental-and-behavioral-data\">Los servidores Edge reciben datos ambientales y de comportamiento<\/h3>\n\n\n\n<p>Muchas piscifactor\u00edas costeras est\u00e1n fuera del alcance de las torres de telefon\u00eda m\u00f3vil, por lo que gran parte del IoT oce\u00e1nico depende de conexiones por sat\u00e9lite. Otra opci\u00f3n interesante es utilizar boyas conectadas, que pueden transmitir datos por radiofrecuencia para crear una red localizada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En el mejor de los casos, estas conexiones proporcionan datos en tiempo real, pero incluso la transmisi\u00f3n casi en tiempo real permite a los agricultores responder a las condiciones cambiantes mucho m\u00e1s r\u00e1pido que con un l\u00e1piz y un portapapeles, la alternativa tradicional.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En cualquier caso, todos los sensores IoT mencionados anteriormente env\u00edan sus lecturas a un servidor situado en el extremo. Estos servidores clasifican los datos. A continuaci\u00f3n, los trasladan lo m\u00e1s r\u00e1pidamente posible a la \u00faltima parada de nuestro recorrido por el sistema IoT de acuicultura: la plataforma de an\u00e1lisis.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-analytics-in-aquaculture-solutions-provide-end-to-end-insight\">Las soluciones de an\u00e1lisis de datos en acuicultura ofrecen informaci\u00f3n completa<\/h3>\n\n\n\n<p>No basta con recopilar datos. Para optimizar realmente un proceso, tambi\u00e9n necesita an\u00e1lisis, incluidos modelos de IA que combinen puntos de datos dispares en una \u00fanica predicci\u00f3n precisa. El mejor software de an\u00e1lisis para la acuicultura har\u00e1 varias cosas a la vez. Lo har\u00e1:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mantener una base de datos de mediciones en tiempo real (o casi), extra\u00edda de los dispositivos IoT.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilice modelos de IA para predecir par\u00e1metros futuros, desde las tasas \u00f3ptimas de alimentaci\u00f3n hasta los \u00edndices de crecimiento de los peces.<\/li>\n\n\n\n<li>Proporcione notificaciones push cuando el agua o las condiciones sanitarias se salgan de las especificaciones, o incluso cuando empiecen a tender en esa direcci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Ofrezca visualizaciones de datos s\u00f3lidas que transmitan informaci\u00f3n real a los agricultores.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Centralice todas estas herramientas de supervisi\u00f3n en un \u00fanico panel de control.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Existen plataformas que pueden hacer todas estas cosas, pero nos hemos dejado una caracter\u00edstica importante en la lista: Usted quiere que su sistema de an\u00e1lisis de la acuicultura le proporcione informaci\u00f3n de principio a fin. Eso significa que mantiene los datos en todo el <a href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/aquaculture\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ciclo de vida de la acuicultura<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La vida de un pez de piscifactor\u00eda comienza en el criadero, donde los piscicultores realizan un seguimiento de los datos que ya hemos comentado. Las mediciones son m\u00e1s sencillas all\u00ed; los piscicultores trabajan con tanques interiores, no en mar abierto. Pero cuando los peces maduros se trasladan a la piscifactor\u00eda, la visibilidad de los datos contin\u00faa. Una vez han alcanzado el tama\u00f1o adecuado, los peces viajan, vivos, a la f\u00e1brica de procesado, donde la propia maquinaria de producci\u00f3n recopila a\u00fan m\u00e1s datos. Desde all\u00ed, los productos pesqueros se envasan y se env\u00edan al mercado, enviando actualizaciones por el camino.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una soluci\u00f3n anal\u00edtica ideal realiza un seguimiento de los datos en cada una de estas etapas, proporcionando una visibilidad completa de la cadena de suministro. De este modo, si algo va mal con un determinado lote, el agricultor puede localizar el origen exacto del problema. Si los organismos reguladores solicitan m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el cumplimiento de la normativa, est\u00e1 a s\u00f3lo unos clics de distancia. Y cada env\u00edo de pescado cultivado de forma sostenible est\u00e1 debidamente etiquetado, para que los consumidores sepan que reciben un producto aut\u00e9ntico. La visibilidad da a los piscicultores el control, incluso mucho despu\u00e9s de que su producto abandone su hogar acu\u00e1tico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este concepto resultar\u00e1 familiar a cualquiera que conozca el IoT industrial. El valor de la visibilidad no es exclusivo de la acuicultura, que, al fin y al cabo, no es m\u00e1s que otro sector que mejora cada vez m\u00e1s gracias a las innovaciones del IoT. En pocas palabras, el IoT y el an\u00e1lisis de datos aportan informaci\u00f3n empresarial importante. Bajo el agua o en tierra firme, imagine lo que eso podr\u00eda hacer por su empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Publicado originalmente en&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.iotforall.com\/underwater-iot-the-promise-of-data-analytics-in-aquaculture\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IoT para todos<\/a><\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si sigue la IoT, sabr\u00e1 hasta qu\u00e9 punto est\u00e1 cambiando las industrias. Los dispositivos recopilan datos. Las plataformas anal\u00edticas convierten esos datos en informaci\u00f3n, a menudo con un componente de IA que permite potentes predicciones. 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