{"id":226403,"date":"2022-01-31T15:26:47","date_gmt":"2022-01-31T20:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sightline.com\/?p=226403"},"modified":"2025-04-11T16:26:59","modified_gmt":"2025-04-11T20:26:59","slug":"data-analysis-iiot-systems-guide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sightline.com\/fr\/data-analysis-iiot-systems-guide\/blogs\/","title":{"rendered":"Application d'outils d'analyse de donn\u00e9es pour les syst\u00e8mes IIoT"},"content":{"rendered":"
\"Qu'est-ce<\/figure>\n\n\n\n

La transformation num\u00e9rique est \u00e0 nos portes et les entreprises sont de plus en plus nombreuses \u00e0 se tourner vers des plateformes avanc\u00e9es d'analyse des donn\u00e9es de fabrication qu'elles peuvent exploiter pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations. Que votre organisation soit pr\u00eate ou non, l'heure est \u00e0 la num\u00e9risation - les attentes des clients et l'intensification de la concurrence sont les moteurs de cette tendance. Au fur et \u00e0 mesure qu'elle se r\u00e9pand, les solutions d'analyse de la production seront n\u00e9cessaires pour rester comp\u00e9titif dans ce secteur.<\/p>\n\n\n\n

La transformation num\u00e9rique et l'analyse de la fabrication<\/h2>\n\n\n\n

La transformation num\u00e9rique a un impact sur presque tout - l'IdO est m\u00eame dans nos maisons. Pour l'industrie manufacturi\u00e8re, cela signifie tirer parti des technologies num\u00e9riques et des outils de gestion du big data et utiliser les donn\u00e9es issues de la surveillance des pipelines IoT pour am\u00e9liorer les processus et la production. Il en r\u00e9sulte une efficacit\u00e9 accrue, une meilleure qualit\u00e9 de la production, des r\u00e9ponses plus rapides lorsque le march\u00e9 \u00e9volue et, en fin de compte, une plus grande rentabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

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\"Analyse<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Qu'est-ce que l'IIoT et l'IdO ? L'internet des objets (IdO) est une vaste cat\u00e9gorie de donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 partir d'objets physiques, et l'IIoT, ou l'internet industriel des objets, d\u00e9signe les donn\u00e9es collect\u00e9es dans les industries, comme la fabrication, qui sont ensuite agr\u00e9g\u00e9es num\u00e9riquement. Gr\u00e2ce aux avanc\u00e9es technologiques, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre collect\u00e9es en temps r\u00e9el et \u00eatre utilis\u00e9es pour obtenir des informations de derni\u00e8re minute sur les processus de fabrication. Ce type de donn\u00e9es est appel\u00e9 donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles, et le logiciel d'analyse de fabrication EDM de Sightline peut analyser cette quantit\u00e9 \u00e9crasante d'informations pour produire des visualisations et des informations pour votre \u00e9quipe.<\/p>\n\n\n\n

Qu'est-ce que l'analyse des s\u00e9ries chronologiques ?<\/h2>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles sont collect\u00e9es de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e, g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 un intervalle pr\u00e9visible, sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Ce type de donn\u00e9es est omnipr\u00e9sent - des rapports m\u00e9t\u00e9orologiques aux statistiques criminelles - et c'est le type de donn\u00e9es le plus commun\u00e9ment collect\u00e9 par les syst\u00e8mes de surveillance des pipelines IoT. En fait, son omnipr\u00e9sence est l'un des plus grands probl\u00e8mes des donn\u00e9es de s\u00e9ries temporelles et la raison pour laquelle les organisations ont besoin d'un logiciel d'analyse des donn\u00e9es de fabrication. L'IIoT produit des millions de points de donn\u00e9es. L'utilisation d'un logiciel d'analyse de donn\u00e9es de fabrication traditionnel, bas\u00e9 sur un tableur, n'est tout simplement pas assez puissante ou rapide pour que les efforts et le temps n\u00e9cessaires \u00e0 la saisie des donn\u00e9es soient utiles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Solutions d'analyse de la production<\/a> peut prendre cette \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es, la combiner avec des donn\u00e9es historiques, produire des informations sur l'\u00e9tat des processus et des op\u00e9rations en cours, et mettre en \u00e9vidence tout mod\u00e8le qui s'est produit au fil du temps. Ces outils d'analyse de la fabrication peuvent \u00e9galement envoyer des alertes en cas de d\u00e9tection d'anomalies afin d'\u00e9viter les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus et de gagner du temps pour agir rapidement en cas d'incident.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es de s\u00e9ries chronologiques sont \u00e0 la base de l'intelligence des donn\u00e9es, et l'intelligence des donn\u00e9es peut aider \u00e0 pr\u00e9dire l'avenir.<\/p>\n\n\n\n

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\"Intelligence<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Le paysage actuel de la veille strat\u00e9gique<\/h2>\n\n\n\n

Pour r\u00e9capituler, l'IIoT est le processus de collecte de donn\u00e9es \u00e0 partir d'objets physiques, comme les \u00e9quipements de fabrication, et leur agr\u00e9gation num\u00e9rique. L'analyse des donn\u00e9es de fabrication est le processus d'analyse de ces donn\u00e9es pour voir les mod\u00e8les et d\u00e9tecter les anomalies. L'intelligence des donn\u00e9es est la fa\u00e7on dont les logiciels d'analyse des donn\u00e9es de fabrication peuvent appliquer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour offrir des pr\u00e9dictions de plus en plus pr\u00e9cises sur les \u00e9v\u00e9nements futurs.<\/p>\n\n\n\n

Ces outils d'analyse pr\u00e9dictive offrent de nombreux avantages, le plus important \u00e9tant la capacit\u00e9 d'anticiper les changements de capacit\u00e9 \u00e0 venir, de programmer la maintenance pour maximiser les op\u00e9rations et d'\u00e9liminer compl\u00e8tement les temps d'arr\u00eat non planifi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

En 2022, nous nous attendons \u00e0 ce que de plus en plus d'entreprises demandent que les outils d'intelligence des donn\u00e9es pour l'analyse pr\u00e9dictive soient int\u00e9gr\u00e9s dans les solutions d'analyse de la fabrication<\/a>. Le logiciel d'analyse des donn\u00e9es de fabrication EDM de Sightline regroupera de mani\u00e8re transparente les donn\u00e9es de surveillance des pipelines IoT, les analysera, les visualisera, vous alertera en cas d'anomalies, effectuera une analyse des causes profondes et exploitera l'IA et l'apprentissage automatique dans l'analyse pr\u00e9dictive en temps quasi r\u00e9el. Logiciel d'analyse de donn\u00e9es<\/a> qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 sp\u00e9cifiquement pour l'industrie manufacturi\u00e8re, devrait simultan\u00e9ment d\u00e9tecter les probl\u00e8mes sur le moment et vous alerter sur les probl\u00e8mes potentiels \u00e0 venir. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Outils d'analyse pr\u00e9dictive pour la fabrication<\/h2>\n\n\n\n

Sightline EDM, une plateforme robuste d'analyse avanc\u00e9e de la fabrication, peut utiliser des donn\u00e9es en temps r\u00e9el provenant de capteurs et d'autres syst\u00e8mes pour produire rapidement des rapports de pr\u00e9vision de la production. Elle peut \u00e9galement offrir des alertes pour toute mesure<\/a> qui se situent en dehors des param\u00e8tres acceptables. Ces rapports personnalisables peuvent fournir des informations sur la disponibilit\u00e9 de la main-d'\u0153uvre, les r\u00e9parations, les fournitures et la logistique, \u00e0 la fois dans le moment pr\u00e9sent et dans le futur. <\/p>\n\n\n\n


En outre, en combinant les donn\u00e9es en temps r\u00e9el qu'il recueille avec les tendances des donn\u00e9es historiques, Sightline EDM peut vous aider \u00e0 \u00e9tablir une base de r\u00e9f\u00e9rence sur la production dans l'ensemble des installations et \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des informations faciles \u00e0 comprendre sur les besoins en ressources en fonction des fluctuations de la demande. Cela signifie qu'il est possible d'\u00e9liminer efficacement l'un des plus grands gouffres financiers auxquels une entreprise de fabrication peut \u00eatre confront\u00e9e : les temps d'arr\u00eat non planifi\u00e9s. Dans cette \u00e9tude de cas, un fabricant de produits \u00e9lectroniques a r\u00e9duit \u00e0 la fois les temps d'arr\u00eat et le temps de r\u00e9ponse aux probl\u00e8mes<\/a> avec les outils d'analyse pr\u00e9dictive de Sightline EDM pour la fabrication.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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D\u00e9tection des anomalies<\/h2>\n\n\n\n

Les outils d'analyse de la fabrication de Sightline EDM rassemblent des centaines de mesures OT et IT dans les installations de production, jusqu'au niveau de l'unit\u00e9 ou du processus. Ils unifient et visualisent les donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 partir de capteurs, de moniteurs, d'\u00e9quipements, de main-d'\u0153uvre, de serveurs, d'applications et d'appareils de r\u00e9seau dans un tableau de bord unique afin que vous puissiez comprendre rapidement et facilement ce que les donn\u00e9es vous disent. <\/p>\n\n\n\n


Ce logiciel dynamique vous offre la puissance des outils de gestion des donn\u00e9es massives (big data) afin que vous puissiez surveiller de mani\u00e8re proactive l'ensemble de vos op\u00e9rations. Apr\u00e8s avoir d\u00e9fini vos propres param\u00e8tres pour les diff\u00e9rentes entr\u00e9es, Sightline EDM envoie des alertes en temps r\u00e9el lorsqu'il d\u00e9tecte une anomalie ou une valeur aberrante dans les donn\u00e9es qui peut indiquer que quelque chose ne va pas dans le processus de fabrication. Gr\u00e2ce \u00e0 ces informations, votre \u00e9quipe peut rapidement \u00e9valuer la situation et r\u00e9agir rapidement pour corriger tout ce qui s'est \u00e9cart\u00e9 du processus pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Dans ce cas d'utilisation, Un fabricant d'emballages a utilis\u00e9 l'\u00e9lectro\u00e9rosion Sightline pour r\u00e9duire les d\u00e9chets et maximiser l'efficacit\u00e9.<\/a>La Commission europ\u00e9enne a mis en place un syst\u00e8me de gestion de l'information qui utilise \u00e0 la fois des mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el de leur syst\u00e8me et des analyses pr\u00e9dictives.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Analyse des donn\u00e9es sur les causes profondes<\/h2>\n\n\n\n

Lorsqu'une anomalie est d\u00e9tect\u00e9e, les outils d'analyse de fabrication de Sightline EDM se mettent imm\u00e9diatement au travail pour identifier l'origine de l'anomalie. Gr\u00e2ce \u00e0 un processus automatis\u00e9 d'analyse des causes profondes, le moteur de corr\u00e9lation avanc\u00e9 de Sightline EDM analyse les \u00e9v\u00e9nements dans toutes les installations, op\u00e9rations, \u00e9quipements, serveurs, applications et bases de donn\u00e9es. Il identifie les causes profondes presque aussi rapidement qu'une anomalie est d\u00e9tect\u00e9e. Cette solution d'analyse de la fabrication permet aux \u00e9quipes de prendre des mesures rapides pour limiter l'impact et fournir plus de valeur au fil du temps, car les probl\u00e8mes et les solutions ant\u00e9rieurs sont enregistr\u00e9s dans le syst\u00e8me. Gr\u00e2ce aux outils d'analyse pr\u00e9dictive par apprentissage automatique, Sightline EDM sera de mieux en mieux \u00e0 m\u00eame de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes similaires \u00e0 venir et pourra offrir une documentation sur les probl\u00e8mes de service, y compris des notes de recherche et des solutions recommand\u00e9es pour les \u00e9v\u00e9nements qui se sont produits dans le pass\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Ce cas d'utilisation montre clairement comment La plateforme d'analyse avanc\u00e9e de la fabrication de Sightline EDM recherche les causes profondes et cr\u00e9e des avantages tangibles pour les entreprises manufacturi\u00e8res.<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

Planification des capacit\u00e9s Analyse pr\u00e9dictive des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

La planification des capacit\u00e9s est vitale pour une entreprise manufacturi\u00e8re, car c'est elle qui d\u00e9termine l'affectation des ressources pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande \u00e0 venir. Pour y parvenir efficacement, une entreprise doit conna\u00eetre sa capacit\u00e9 maximale, le moment o\u00f9 elle l'atteindra, la demande \u00e0 laquelle elle s'attend et la fa\u00e7on dont tout cela s'entrecroise. L'utilisation correcte de l'analyse pr\u00e9dictive de la planification de la capacit\u00e9 se traduit par une meilleure efficacit\u00e9, une r\u00e9duction des co\u00fbts d'exploitation, la disponibilit\u00e9 de la bonne quantit\u00e9 de produits et une gestion efficace des ressources. <\/p>\n\n\n\n

Le rapport de planification de la capacit\u00e9 de Sightline EDM simplifie les choses :<\/p>\n\n\n\n