{"id":226006,"date":"2021-10-20T16:51:10","date_gmt":"2021-10-20T20:51:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sightline.com\/?p=226006"},"modified":"2025-04-10T16:50:22","modified_gmt":"2025-04-10T20:50:22","slug":"digital-technology-centerlining-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sightline.com\/es\/digital-technology-centerlining-manufacturing\/blogs\/","title":{"rendered":"3 formas de aprovechar la tecnolog\u00eda digital para una determinaci\u00f3n eficaz de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining) en la fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"250\" src=\"https:\/\/www.sightline.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-design-33.png\" alt=\"Aprovechar la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos digitales para una centralizaci\u00f3n eficaz \" class=\"wp-image-226200\" style=\"width:1106px;height:307px\" srcset=\"https:\/\/www.sightline.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-design-33.png 900w, https:\/\/www.sightline.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-design-33-300x83.png 300w, https:\/\/www.sightline.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-design-33-768x213.png 768w, https:\/\/www.sightline.com\/wp-content\/uploads\/Untitled-design-33-480x133.png 480w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En el panorama actual de la industria de la fabricaci\u00f3n, la precisi\u00f3n es fundamental. Es imposible mantener la competitividad con resultados de producci\u00f3n irregulares o inestables, y no es ning\u00fan secreto que los efectos de una mala calidad en la producci\u00f3n pueden ser muy perjudiciales para una organizaci\u00f3n. Una sola desviaci\u00f3n en los productos podr\u00eda costarles a los fabricantes, en promedio, de $25 000 a $55 000. Si se produce una p\u00e9rdida de productos, estos costos pueden ser de m\u00e1s de $1 mill\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 es lo que provoca estas fuertes p\u00e9rdidas? La falta de visualizaci\u00f3n en los procesos de cada instalaci\u00f3n o planta. Los fabricantes enfrentan varios desaf\u00edos comunes que ocurren internamente, entre los cuales se encuentran los obst\u00e1culos en los procesos, los per\u00edodos de inactividad inesperados o los par\u00e1metros inexactos en los procesos, solo por mencionar algunos. La forma de combatir directamente estos problemas es aprovechar la estrategia de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-is-centerlining\">\u00bfQu\u00e9 es la determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining)?<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/planet-lean.com\/centerlining-lean-problem-solving\/\">La determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos<\/a>, tambi\u00e9n conocida por sus nombres en ingl\u00e9s \"centerlining\" u \"Open Envelopes\", es una metodolog\u00eda popular dentro de las iniciativas de producci\u00f3n eficiente (lean manufacturing) que puede aplicarse al proceso de fabricaci\u00f3n para establecer y utilizar ajustes y par\u00e1metros de procesos estandarizados, y as\u00ed garantizar la consistencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>B\u00e1sicamente, cada paso o aspecto dentro de cualquier proceso de fabricaci\u00f3n puede presentarse en un rango variable con l\u00edmites superiores e inferiores. Esto ofrece la flexibilidad de manejar con calma cualquier influencia externa (desgaste del equipo, componentes normativos, etc.). La determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos entra en juego cuando se especifica el valor ideal para cada uno de estos subelementos dentro del proceso de fabricaci\u00f3n para obtener resultados de producci\u00f3n \u00f3ptimos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si se analiza cada paso del proceso de producci\u00f3n y se identifican con precisi\u00f3n las especificaciones exactas que deben cumplirse en cada fase, los equipos de fabricaci\u00f3n actuales pueden obtener:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>resultados de producci\u00f3n confiables<\/li>\n\n\n\n<li>la eliminaci\u00f3n de las desviaciones en los productos o lotes<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/case-study-packaging-manufacturer\/iiot-case-studies\/\">la reducci\u00f3n de desperdicios al m\u00ednimo<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>plazos de entrega m\u00e1s r\u00e1pidos<\/li>\n\n\n\n<li>una producci\u00f3n constante de alta calidad<\/li>\n\n\n\n<li>un entorno m\u00e1s seguro<\/li>\n\n\n\n<li>un aumento de la rentabilidad<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sin duda alguna, instaurar el proceso de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining) es enormemente beneficioso, pero sin la tecnolog\u00eda digital adecuada, puede parecer una tarea imposible. Analicemos c\u00f3mo puede implementar de manera efectiva la determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos en sus operaciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-leveraging-digital-data-analytics-technology-for-effective-centerlining\">Aprovechamiento de la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos digital para una determinaci\u00f3n eficaz de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining)<\/h2>\n\n\n\n<p>La clave para aplicar una estrategia de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining u open envelopes) al proceso de trabajo de su negocio es la tecnolog\u00eda avanzada de an\u00e1lisis de datos. Sin un acceso claro a sus datos operacionales casi en tiempo real, es incre\u00edblemente dif\u00edcil lograr una comprensi\u00f3n integral de sus procesos, anticiparse a cualquier problema, e identificar la verdadera causa y efecto de cada variable.<\/p>\n\n\n\n<p>Una soluci\u00f3n como <a href=\"https:\/\/vimeo.com\/485292618\">Sistemas Sightline<\/a> brinda a los equipos de fabricaci\u00f3n un solo lugar para recopilar, depurar, proteger, visualizar y analizar todos los datos de una operaci\u00f3n, incluyendo informaci\u00f3n hist\u00f3rica y en series cronol\u00f3gicas. Para mejorar sus esfuerzos de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos, en particular, la tecnolog\u00eda le ofrece la capacidad de realizar sin problemas los siguientes procesos.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Establecimiento de par\u00e1metros \u00f3ptimos<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Al utilizar herramientas de gesti\u00f3n de macrodatos, como Sightline, su equipo puede probar r\u00e1pidamente las variables para determinar cu\u00e1les son los par\u00e1metros \u00f3ptimos. Para hacerlo, deben establecerse primero las variables principales dentro del proceso de enfoque y luego deben crearse l\u00edmites aceptables para cada una de ellas, o rangos medibles que eviten la obtenci\u00f3n de una calidad inaceptable en el producto final.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de que se han identificado los l\u00edmites, es hora de poner a prueba y monitorear valores espec\u00edficos dentro de estos rangos para encontrar el n\u00famero ideal que permita obtener no solo una calidad aceptable, sino una calidad \u00f3ptima en los productos. En las t\u00e9cnicas tradicionales de an\u00e1lisis de datos, se utiliza el registro manual para intentar contextualizar y relacionar los resultados con l\u00edmites espec\u00edficos de variables, pero esto deja un gran margen de error y puede llevar meses clasificar los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Sightline puede proporcionar c\u00e1lculos automatizados de estos l\u00edmites ideales mediante el aprendizaje autom\u00e1tico y las <a href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/industrialsystems\/#predictiveanalytics\">tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis predictivo<\/a>, modelando y analizando con precisi\u00f3n sus datos en diferentes condiciones operacionales. La soluci\u00f3n de inteligencia de datos recopila sin problemas los datos en tiempo real sobre cualquier m\u00e9trica necesaria, de cualquier entrada en la que se centre la atenci\u00f3n, para analizar el contexto completo de los datos hist\u00f3ricos y predecir de manera confiable los resultados futuros, con base en condiciones variables.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto acelera el proceso de establecimiento de los par\u00e1metros \u00f3ptimos y define los valores meta para todas las partes que conforman el proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Detecci\u00f3n de anomal\u00edas y an\u00e1lisis de causa ra\u00edz<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Adicionalmente, Sightline permite que sus ingenieros monitoreen de manera f\u00e1cil, confiable y continua el rendimiento de cada proceso en relaci\u00f3n con sus par\u00e1metros \u00f3ptimos despu\u00e9s de que se han establecido, y ofrece una funci\u00f3n de alerta casi en tiempo real sobre cualquier desviaci\u00f3n relacionada con los par\u00e1metros deseados para el proceso. Esto se conoce como <a href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/industrialsystems\/#anomalydetection\">detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/a>, la cual aprovecha la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis de macrodatos para medir y rastrear la actividad hist\u00f3rica, e identificar posibles valores at\u00edpicos en los datos dentro del contexto de sus alertas y par\u00e1metros personalizados.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema utiliza algoritmos de detecci\u00f3n de alertas tempranas para identificar problemas relacionados con las desviaciones de los par\u00e1metros \u00f3ptimos establecidos para el proceso, antes de que se conviertan en interrupciones de la producci\u00f3n, con un \u201cbuscador de picos\u201d visuales que muestra los picos inesperados de datos en todos los sistemas e instalaciones, antes de que se conviertan en problemas cruciales para la producci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Y cuando se recibe una alerta, la tecnolog\u00eda no se detiene all\u00ed. Usando un avanzado motor de correlaci\u00f3n, Sightline analiza los eventos en todas las instalaciones, operaciones, equipos, servidores, aplicaciones y bases de datos, con un motor de an\u00e1lisis avanzado para identificar r\u00e1pidamente <a href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/industrialsystems\/#rootcauseanalysis\">an\u00e1lisis de causa ra\u00edz.<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto elimina las conjeturas o los plazos prolongados para encontrar el momento exacto en que los par\u00e1metros del proceso no coincidieron con los par\u00e1metros \u00f3ptimos, y dieron lugar a los problemas que se presentaron. Si se descubre d\u00f3nde deben ajustarse los flujos de trabajo para volver a los par\u00e1metros \u00f3ptimos, los resultados de producci\u00f3n mejorar\u00e1n en gran medida.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Perfeccionamiento de los par\u00e1metros \u00f3ptimos<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Es probable que sus operaciones no puedan sobrevivir con una t\u00e9cnica \u201cuniversal\u201d durante un per\u00edodo prolongado. A medida que se desarrollan nuevos reglamentos de fabricaci\u00f3n, se incorporan nuevos materiales o equipos, o se instauran nuevos procesos, es importante perfeccionar continuamente sus par\u00e1metros \u00f3ptimos para cumplir con los objetivos de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La forma m\u00e1s sencilla de hacerlo es confiar en la tecnolog\u00eda avanzada de an\u00e1lisis de datos para repetir los pasos anteriores y recalibrar r\u00e1pidamente las variables; esto permitir\u00e1 mantener resultados de producci\u00f3n \u00f3ptimos, a pesar de la incorporaci\u00f3n de nuevos elementos a la ecuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-find-your-centerlines-today\">Encuentre hoy mismo sus par\u00e1metros \u00f3ptimos<\/h2>\n\n\n\n<p>Es hora de aprovechar el poder de la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis digital para implementar una estrategia eficaz de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos. \u00bfEst\u00e1 listo para ver lo que la soluci\u00f3n de Sightline Systems puede hacer en sus operaciones? <a href=\"https:\/\/app.hubspot.com\/meetings\/alex-grawe\">Programe una conversaci\u00f3n<\/a> hoy mismo con uno de los miembros de nuestro equipo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\"><meta charset=\"utf-8\"><\/h2>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes:<\/h2>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1634762609017\"><strong class=\"schema-faq-question\"><meta charset=\"utf-8\"\/><strong>\u00bfQu\u00e9 es la determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining)?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\"><meta charset=\"utf-8\"\/>La determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos, tambi\u00e9n conocida por sus nombres en ingl\u00e9s \"centerlining\" u \"Open Envelopes\", es una metodolog\u00eda popular dentro de las iniciativas de producci\u00f3n eficiente (lean manufacturing) que puede aplicarse al proceso de fabricaci\u00f3n para establecer y utilizar ajustes y par\u00e1metros de procesos estandarizados, y as\u00ed garantizar la consistencia.\u00a0<br\/><br\/><\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1634762811597\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se utiliza la tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos para la determinaci\u00f3n e<\/strong>ficaz de par\u00e1metros \u00f3ptimos?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Una soluci\u00f3n como Sightline Systems brinda a los equipos de fabricaci\u00f3n un solo lugar para recopilar, depurar, proteger, visualizar y analizar todos los datos de una operaci\u00f3n, incluyendo informaci\u00f3n hist\u00f3rica y en series cronol\u00f3gicas. Para mejorar sus esfuerzos de determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos, en particular, la tecnolog\u00eda le ofrece la capacidad de realizar sin problemas los siguientes procesos.<br\/>\u2013 Establecimiento de par\u00e1metros \u00f3ptimos<br\/>\u2013 Detecci\u00f3n de anomal\u00edas y an\u00e1lisis de causa ra\u00edz<br\/>\u2013 Perfeccionamiento de los par\u00e1metros \u00f3ptimos<br\/><br\/><meta charset=\"utf-8\"\/><\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1634762904988\"><strong class=\"schema-faq-question\"><meta charset=\"utf-8\"\/><strong>\u00bfQu\u00e9 le permitir\u00e1 obtener la determinaci\u00f3n de par\u00e1metros \u00f3ptimos (centerlining)?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\"><meta charset=\"utf-8\"\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">resultados de producci\u00f3n confiables<\/span><br\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">la eliminaci\u00f3n de las desviaciones en los productos o lotes<\/span><br\/><a style=\"font-size: revert;\" href=\"https:\/\/www.sightline.com\/es\/case-study-packaging-manufacturer\/iiot-case-studies\/\">\u2013 La reducci\u00f3n de desperdicios al m\u00ednimo<\/a><br\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">plazos de entrega m\u00e1s r\u00e1pidos<\/span><br\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">una producci\u00f3n constante de alta calidad<\/span><br\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">un entorno m\u00e1s seguro<\/span><br\/>\u2013 <span style=\"font-size: revert;\">un aumento de la rentabilidad<\/span><\/p> <\/div> <\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el panorama actual de la fabricaci\u00f3n, la precisi\u00f3n lo es todo. 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