En el mundo digital actual, tenemos acceso instantáneo a cantidades ilimitadas de información y datos. Pero, como dice el viejo refrán, el exceso de algo bueno casi siempre se convierte en algo malo. Aunque muchas empresas tienen a su disposición toda una serie de herramientas de análisis de datos, así como más datos que nunca, obtener información es mucho más difícil. Aunque las herramientas de análisis tradicionales tuvieron su momento de gloria, sus numerosas deficiencias las hacen ahora insuficientes en la oficina moderna.
La supervisión de datos y el análisis predictivo impulsados por IA llenan el vacío que han dejado los métodos analíticos tradicionales. Organizaciones de todos los sectores pueden experimentar enormes beneficios al adoptar estas tecnologías.
Pero, ¿por qué es tan importante el análisis basado en IA y qué sectores necesitan más estas soluciones?
¿Por qué son necesarias las soluciones de análisis y supervisión de datos basadas en IA?
Independientemente de su tamaño o sector, las empresas necesitan recopilar y analizar datos de forma eficaz para comprender mejor el rendimiento de su empresa. De hecho, según Escuela de Negocios de HarvardSegún el estudio, alrededor de 60% de las empresas utilizan la analítica de negocio para mejorar la eficiencia operativa. El estudio también reveló que 57% de las empresas utilizan la analítica de negocio para impulsar la estrategia, descubrir brechas de rendimiento y detectar oportunidades ocultas.
Sin embargo, muchas empresas tienen dificultades para extraer información valiosa de sus datos. Esto se debe a que la información sobre los datos puede quedar aislada en hojas de cálculo, presentaciones de PowerPoint, cuadros de mando o completamente oculta en código Python.
Además, las herramientas de análisis tradicionales suelen requerir mucho trabajo, lo que da lugar a resúmenes de datos de alto nivel que sólo se aplican a unas pocas métricas clave. No es de extrañar que casi la mitad de los responsables empresariales creen que la calidad de la información basada en datos se ha estancado o ha disminuido en los últimos tres años.
Estos cuadros de mando también suelen mostrar datos históricos en lugar de información en tiempo real. Aunque resultan útiles para seguir las tendencias a lo largo del tiempo, los datos históricos no ayudan a las organizaciones a tomar decisiones fundamentadas en el momento.
Como resultado, las empresas pueden perder tiempo, recursos y dinero duramente ganado. Los niveles de productividad pueden caer por los suelos, y la oportunidad de mitigar -o incluso prevenir- riesgos potenciales en el futuro se perderá para siempre.
Para ayudar a conquistar estos retos, un equipo de profesionales apasionados se reunió para utilizar su experiencia colectiva para crear soluciones más inteligentes para las empresas que quieren aprovechar el poder de la Industria 4.0 y el Internet de las Cosas (IoT). Y así, Sistemas Sightline nació.
¿Cómo funciona Sightline?
La oferta principal de Sightline es su software de análisis de datos basado en IA, Sightline EDM. Sightline EDM, listo para su implementación nada más sacarlo de la caja, consolida múltiples herramientas de supervisión en un panel de control unificado e intuitivo.
Aprovechando las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial, Sightline EDM puede acelerar procesos que pueden quedar empantanados por un cerebro humano. Gracias al aprendizaje automático autónomo, el software supervisa enormes cantidades de métricas de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas desarrollar una comprensión más clara de los probables acontecimientos futuros.
Un magnífico ejemplo de las ventajas que ofrecen las soluciones de análisis predictivo y de datos de análisis de causa raíz puede verse en las últimas prácticas de eficiencia energética de TOKAI Communication.
TOKAI Communications quería evaluar las temperaturas de su centro informático para mejorar la eficiencia de la climatización. Sightline EDM recopiló y supervisó los datos de miles de sensores en todas las salidas de aire acondicionado de TOKAI Communications, hasta la diferencia que podía suponer una puerta abierta en una sala de servidores.
A continuación, Sightline EDM visualizó gráficamente estos datos y los presentó con claridad al equipo de TOKAI para que pudieran poner en marcha medidas de control de la temperatura. De este modo, se consiguió una reducción de la potencia eléctrica de 30% y se aliviaron horas de resolución manual de problemas humanos. Más información cómo TOKAI utilizó Sightline aquí.
Las capacidades de Sightline EDM también incluyen el análisis de causas raíz, la detección de anomalías, la planificación de análisis predictivos y soluciones integradas de ciberseguridad.
¿Qué sectores pueden beneficiarse de Sightline EDM?
Aunque una amplia gama de industrias confían en Sightline EDM, el software es especialmente beneficioso para las siguientes industrias:
Industria
Sightline software de análisis de fabricación puede ayudar a las empresas del industria manufacturera acelerar sus tiempos de respuesta, prevenir los problemas antes de que se produzcan y mantener a salvo a sus empleados.
Además, Sightline utiliza la inteligencia del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) para ayudar a las empresas industriales a agilizar procesos complicados, impulsar la eficiencia y aumentar los ingresos.
La plataforma IIoT de Sightline también cuenta con análisis predictivos de planificación de la capacidad, lo que ayuda a las empresas manufactureras e industriales a comprender y satisfacer mejor las demandas presentes y futuras.
Acuicultura
Las piscifactorías utilizan EDM de Sightline acuicultura capacidades de vigilancia para evitar la propagación de enfermedadescontrolar los parámetros de calidad del agua, evitar fugas y predecir las condiciones meteorológicas futuras para mantener a salvo a sus peces. Esto permite a las empresas acuícolas mantener sanos a los peces, favorecer la reproducción, reducir los residuos, cumplir la normativa medioambiental y de seguridad alimentaria y reducir el tiempo de comercialización.
Adopte el futuro de la analítica empresarial con Sightline
Tanto si trabaja en una piscifactoría de Florida como en una planta de fabricación de bicicletas de Ohio, Sightline EDM puede ayudar a su empresa a tomar decisiones más inteligentes respaldadas por datos. Cuando se pasa a Sighline EDM, puede empezar a ahorrar tiempo y dinero en toda la gestión de la producción y las operaciones de forma inmediata.Para obtener más información, hable hoy mismo con uno de nuestros expertos.
Brandon Witte es el consejero delegado de Sightline Systems, líder mundial en software de análisis y supervisión del rendimiento en tiempo real. Con casi dos décadas al frente de Sightline, Brandon ha impulsado la innovación en todos los sectores, y recientemente se ha expandido a la acuicultura con el lanzamiento de AQUA Sightline.
Ejecutivo con experiencia y licenciado en Ciencias de la Gestión por la Pamplin College of Business de Virginia Tech, la carrera de Brandon abarca experiencia en software empresarial, estrategia de TI y servicios profesionales.
Bajo la dirección de Brandon, Sightline se ha labrado una reputación por ofrecer información práctica a través de análisis avanzados, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones para obtener mayores márgenes de beneficio y un funcionamiento diario más satisfactorio.