Visão geral: 

Para o setor de aquicultura, o monitoramento da saúde dos peixes é fundamental para o sucesso. Sistemas de monitoramento de água para aquiculturaA análise da taxa de crescimento e as estatísticas de saúde dos peixes se unem para formar uma estratégia para a produção ideal. Isto é, desde que você possa utilizar esses dados. Sem a análise preditiva, esses dados ficam simplesmente disponíveis para revisão manual. Muitas vezes, sem uma visualização abrangente dos dados, pode ser difícil determinar como as partes móveis se encaixam. Quando deixados para a coleta manual, os dados podem passar despercebidos ou ser avaliados de forma inadequada.

Agricultura de aquacultura As instalações estão procurando maneiras de medir com precisão o crescimento dos peixes e determinar o melhor curso de ação para melhorar esse crescimento ao longo do tempo. O setor de aquicultura pode se beneficiar da coleta detalhada de dados, da análise, da visualização e das sugestões de IA baseadas em soluções. Ao visualizar todos os pontos de coleta de dados de uma só vez, as instalações de aquicultura podem identificar onde o crescimento dos peixes pode ser afetado negativamente.

Melhorando os métodos de coleta de dados e implementando o aprendizado de máquina para desenvolver soluções, uma instalação pode eliminar o desperdício de produtos de peixes que não são saudáveis. Além disso, essas soluções são baseadas na detecção de anomalias, em que as diferenças na taxa de mortalidade e na velocidade de crescimento são registradas para análise preditiva. Os incubatórios de peixes podem acelerar sua produção sabendo melhor como lidar com problemas no crescimento dos peixes, consultando essa coleta de dados detalhada.

Desafio: 

Às vezes, os dados podem parecer imprevisíveis. Pode haver diferenças na taxa de mortalidade e crescimento dos peixes que parecem ocorrer sempre em cenários idênticos. Fazendas de aquicultura coletam muitos dados de uma só vez, e classificá-los pode ser entediante. Determinar quais dados são relevantes e como usá-los para encontrar soluções desperdiça tempo e trabalho importantes.

No setor de aquicultura, o crescimento positivo dos peixes e as baixas taxas de mortalidade são cruciais para manter a produção. Quando a saúde dos peixes está em risco, aquicultura sustentável é difícil de atender. Há muito desperdício de produto envolvido, e ele pode crescer e prejudicar toda uma instalação. As empresas de aquicultura perdem dinheiro quando o produto é desperdiçado.

Solução: 

Usando o Sightline EDM, cultivo de aquacultura As instalações da empresa podem determinar melhor as soluções para problemas como a saúde ruim dos peixes. A primeira etapa é a coleta e a visualização dos dados. Nossa análise de dados em tempo real sintetiza esses dados de diferentes pontos de coleta e os utiliza para criar uma visualização precisa. Quando os dados são visualizados, as instalações de aquicultura podem entender melhor onde os problemas estão ocorrendo.

Há quatro etapas para implementar uma estratégia eficaz baseada em dados:

• Coleta de dados - A coleta de dados é mais do que apenas agregá-los em um espaço em branco. A análise preditiva identifica todos os pontos de dados e determina a relevância deles para o problema em questão.
• Visualização de dados - A visualização de todos os dados em um único lugar, graças à interface fácil de usar do Sightline, facilita a detecção de anomalias.
• Melhorar os parâmetros - Usando os recursos de análise de causa-raiz do software, as fazendas de aquicultura podem identificar melhor onde a saúde dos peixes está falhando e por quê.
• Coleta contínua de dados - O Sightline EDM não para na primeira coleta de dados. Os dados são avaliados continuamente e usados para melhorar as soluções ao longo do tempo por meio do aprendizado de máquina.

As empresas podem implementar melhor o melhores práticas de aquicultura possível quando eles conseguem visualizar e utilizar seus dados. A saúde debilitada dos peixes, a disseminação de doenças ou parasitas e o baixo crescimento devido à desnutrição ou a outras causas podem ser rapidamente identificados e respondidos. O aprendizado de máquina do Sightline EDM sugere continuamente melhorias nos processos para cuidar melhor dos peixes. Isso reduz o tempo de inatividade gasto na tentativa de descobrir a causa da saúde ruim dos peixes e aumenta o rendimento geral do produto, agora que as anomalias são tratadas adequadamente antes que possam se transformar em problemas maiores.

Resultados: 

O uso do Sightline para melhor visualizar e abordar os dados é uma ferramenta valiosa para as instalações de aquicultura. Para manter aquicultura sustentável métricas, as causas da saúde ruim e da mortalidade dos peixes precisam ser identificadas rapidamente. Isso elimina o desperdício de produtos e o tempo gasto na tentativa de corrigir o problema depois que ele já ocorreu. A Sightline usa a análise preditiva não apenas para interpretar os dados, mas também para oferecer soluções.

O Sightline pode avaliar métricas como práticas de alimentação, informações de sistemas de monitoramento de água para aquiculturae gerenciamento de doenças. Essas informações são incrivelmente valiosas para manter um ambiente ideal para os peixes. Quando um produto é gerenciado de maneira eficiente, os custos são minimizados e os lucros aumentam. Menos produto é desperdiçado, resultando em um melhor rendimento.

O Sightline EDM tem todas as ferramentas necessárias para avaliar e atacar os problemas na fonte, em vez de esperar que eles se tornem um problema muito maior. A coleta de dados em tempo real ocorre em minutos e as instalações de aquicultura podem obter resultados precisos para informar suas decisões. A análise preditiva e a análise de causa-raiz oferecem soluções fundamentadas que só se tornam mais precisas com o tempo. Isso ajudará as instalações de aquicultura a manter o controle de sua produção.