Detección de anomalías: detecta lo que no debería suceder. De inmediato.

Con el aprendizaje automático y el análisis de series temporales como elementos centrales, el motor de detección de anomalías de Sightline detecta desviaciones en sus datos que el ojo humano no puede percibir, tanto en operaciones industriales como de TI.

Detección de anomalías

¿Qué es la detección de anomalías?

La detección de anomalías va más allá de la supervisión estándar para identificar patrones de datos y eventos que se encuentran fuera del comportamiento normal de su sistema. Al aprovechar las referencias históricas y los datos en tiempo real, Sightline EDM® señala picos, desviaciones y variaciones antes de que causen interrupciones. Para las infraestructuras de TI, esto significa evitar tiempos de inactividad; para las líneas de producción, significa evitar desperdicios y pérdidas de rendimiento.

Panel de control unificado y análisis detallado

Panel de control unificado y análisis detallado

Consolide los datos de servidores, sensores y redes de máquinas en una sola vista y analice las anomalías con precisión. 

Listo para usar

Configurable, listo para usar

La solución funciona de inmediato y se puede adaptar a sus perfiles de comportamiento y umbrales de alerta únicos.

Entorno escalable

Escalable para cualquier entorno

Desde sistemas informáticos empresariales hasta operaciones industriales con múltiples instalaciones, compatible con todos los navegadores y dispositivos, con acceso basado en roles.

Datos históricos + Análisis en tiempo real

Análisis inteligente de series temporales y bases de referencia históricas

Mediante el análisis del pasado y el presente, el sistema detecta anomalías que los seres humanos o las herramientas tradicionales no pueden detectar. 

Beneficios operativos

Evite interrupciones costosas

Intervenir antes de que un problema no detectado provoque un tiempo de inactividad o una interrupción de la producción.

Mejora la visibilidad y la información

Obtenga una visión integral de sus operaciones y detecte patrones sutiles que indiquen riesgos subyacentes.

 

Reducir la fatiga por alertas

Solo se muestran las anomalías relevantes y contextuales, lo que reduce los falsos positivos y ayuda a los equipos a centrarse.

Soporte para monitoreo entre dominios

Tanto si supervisas el centro de datos como la planta de producción, el mismo motor te ofrece el mismo valor.

Cómo funciona

  • Agregación de datos — Recopilar datos de telemetría de sistemas informáticos, sensores de equipos, controladores lógicos programables (PLC) y activos de producción.
  • Perfilado de referencia y modelado de anomalías — Los conjuntos de datos históricos establecen lo que se considera “normal”; los modelos de aprendizaje automático detectan lo que no lo es.
  • Alerta y visualización — Las alertas en tiempo real aparecen en los paneles de control, por correo electrónico/SMS, con rutas de profundización para su investigación.
  • Acción y prevención — En cuanto se detecta una anomalía, los equipos entran en acción, lo que reduce el tiempo de resolución y detiene los problemas de forma temprana.
Predecimos-el-Futuro-con-fiabilidad.-

Hablemos de cómo Sightline puede mejorar el rendimiento de su sistema informático.

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