IoT subaquática: A promessa da análise de dados na aquicultura

Se você acompanha a IoT, sabe o quanto ela está mudando os setores. Os dispositivos coletam dados. As plataformas de análise transformam esses dados em insights, muitas vezes com um componente de IA que permite previsões poderosas. Assim, você tem manutenção preditiva que elimina o tempo de inatividade não planejado nas linhas de produção, automação inteligente que reduz os custos em toda a instalação, visibilidade da cadeia de suprimentos que rastreia as remessas da produção até a porta do consumidor e muito mais. As otimizações são infinitas. Ainda assim, você deve estar se perguntando como a IoT poderia afetar algo tão complexo como a aquicultura.

O que acontece quando seu produto é uma criatura viva, nadando nas profundezas do mar? Talvez você ache que a IoT não é para você. Na verdade, a análise de IoT tem muito a oferecer aos criadores de peixes e aos animais que eles criam. Esta é a história de como os sistemas de IoT atuais estão melhorando a aquicultura, desde o incubatório até o seu prato - e como isso se relaciona com a IoT industrial que você já conhece e adora.   'Talvez você não ache que a IoT seja para a aquicultura. Na verdade, a análise da IoT tem muito a oferecer aos criadores de peixes e aos animais que eles criam. - Sightline Systems

Por que enviar a IoT para baixo das ondas? 

Os produtores de plantas bem-sucedidos conhecem os níveis ideais de nutrientes para cada estágio de crescimento da cultura. Eles usam as medições para ajustar o fertilizante, o que otimiza a produtividade do solo. Com a análise de IoT, os piscicultores fazem o mesmo. Pense nisso como algo preventivo - às vezes até preditivo-manutenção para o conjunto de escala e barbatana. Os sistemas de IoT oferecem aos profissionais da aquicultura a visibilidade necessária para fazer o seguinte: 

• Mantenha os peixes saudáveis. Os sistemas de IoT monitoram a saúde dos animais e os fatores ambientais que a afetam, permitindo que os fazendeiros ajustem as condições para obter peixes mais felizes e saudáveis.
• Diminuir o tempo de lançamento no mercado. A análise preditiva ajuda os produtores a ajustar as condições da água e os níveis de ração para manter o crescimento dos peixes o mais rápido e seguro possível. Isso leva a colheitas mais rápidas e, por sua vez, a lucros maiores.
• Reduzir o desperdício. As plataformas analíticas de IoT informam aos fazendeiros quando eles estão alimentando demais. Elas também preveem a quantidade que os peixes comerão com base na temperatura, saúde, época do ano e outros fatores. Tudo isso resulta em menos desperdício e em um resultado final mais sólido.
• Cumprir as normas ambientais e de segurança alimentar. Peixes saudáveis não precisam de antibióticos. Peixes bem alimentados não deixam a ração apodrecer no oceano. A análise de dados ajuda as operações de aquicultura a cumprir as leis de sustentabilidade e os relatórios que as acompanham. 
• Prever resultados futuros. A análise preditiva com tecnologia de IA prevê tudo, desde as taxas de crescimento dos peixes até ameaças ambientais, como a proliferação de algas. Isso proporciona aos produtores o conhecimento necessário para tomar decisões comerciais inteligentes em cada etapa do ciclo de vida da aquicultura.  

Tudo isso parece ótimo, mas deixa uma pergunta importante: Como? 

Um mergulho profundo na IoT da aquicultura e na análise de dados na aquicultura

Em média, leva cerca de dois anos para cultivar um salmão, do ovo ao mercado. Além disso, esses anos não são isentos de riscos. Os produtores cultivam o salmão em currais costeiros, ou seja, no oceano. Esse é um ambiente muito menos controlado do que o de uma fábrica comum. Ainda assim, as abordagens familiares de IoT podem ajudar a criar processos melhores e uma colheita mais rica - apenas com dispositivos mais especializados e de olho em alguns pontos de dados exclusivos. 

Esta é a anatomia de um sistema IoT de aquicultura (que faz maravilhas para a anatomia dos peixes): 

Sensores coletam dados na água

Tomemos como exemplo nossa pesca de salmão no oceano (mas fique tranquilo, pois as fazendas de peixes no interior usam soluções de IoT semelhantes). Boias flutuam nos currais de peixes, pendurando cabos com sensores que medem fatores ambientais em várias profundidades da coluna d'água. As medições comuns incluem: 

• Temperatura da água
• Níveis de PH
• Salinidade
• Saturação de oxigênio

Enquanto isso, câmeras e sensores infravermelhos ficam de olho na atividade dos peixes abaixo das ondas. Enquanto alguns sensores rastreiam dados ambientais, outros coletam informações sobre os próprios animais, incluindo: 

• Tamanho do peixe
• Consumo de ração
• Velocidade de natação

Essas câmeras de IoT não estão apenas coletando esses dados como um agregado. Os padrões de manchas na pele de um peixe são tão identificáveis quanto a impressão digital de seu polegar. O software usa esses padrões para reconhecer peixes individuaisO sistema de rastreamento de dados é tão granular quanto a areia do fundo do mar.   

Mas todos esses dados são inúteis sem conectividade, que atua como a força que coloca a "internet" na "internet das coisas". 

Servidores de borda recebem dados ambientais e comportamentais

Muitas fazendas de peixes costeiras estão fora do alcance das torres de celular, portanto, grande parte da IoT baseada no oceano depende de conexões via satélite. Outra opção interessante é usar boias conectadas, que podem transmitir dados por frequências de rádio para criar uma rede localizada. 

Na melhor das hipóteses, essas conexões fornecem dados em tempo real, mas mesmo a transmissão quase em tempo real permite que os agricultores respondam às mudanças nas condições com muito mais rapidez do que com um lápis e uma prancheta, a alternativa tradicional.   

De qualquer forma, todos os sensores de IoT discutidos acima enviam suas leituras para um servidor na borda. Esses servidores classificam os dados. Em seguida, eles os transferem o mais rápido possível para a parada final em nosso tour pelo sistema de IoT da aquicultura: a plataforma de análise. 

A análise de dados em soluções de aquicultura fornece insights de ponta a ponta

A coleta de dados não é suficiente. Para realmente otimizar um processo, você também precisa de análises - incluindo modelos de IA que combinam pontos de dados díspares em uma única previsão precisa. O melhor software de análise para aquicultura fará algumas coisas ao mesmo tempo. Ele fará: 

• Manter um banco de dados de medições em tempo real (ou quase em tempo real), extraído de dispositivos IoT.
• Use modelos de IA para prever métricas futuras, desde taxas de alimentação ideais até taxas de crescimento de peixes.
• Forneça notificações push quando a água ou as condições de saúde estiverem fora das especificações - ou até mesmo quando começarem a apresentar uma tendência nessa direção.
• Ofereça visualizações de dados robustas que comuniquem percepções reais aos agricultores. 
• Centralize todas essas ferramentas de monitoramento em um único painel de controle.      

Existem plataformas que podem fazer todas essas coisas, mas deixamos um recurso importante de fora da nossa lista: Você quer que seu sistema de análise de aquicultura forneça percepções de ponta a ponta. Isso significa que ele mantém os dados em todo o ciclo de vida da aquicultura.

A vida de um peixe de viveiro começa no incubatório, onde os produtores rastreiam os pontos de dados que já discutimos. As medições são mais fáceis lá; os produtores estão lidando com tanques internos, não com o mar aberto. Mas quando os peixes maduros vão para a fazenda, a visibilidade dos dados continua. Quando atingem o tamanho certo, os peixes viajam, vivos, para a fábrica de processamento, onde o próprio maquinário de produção coleta ainda mais dados. De lá, os produtos de peixe são embalados e enviados para o mercado, enviando atualizações ao longo do caminho.  

Uma solução analítica ideal rastreia os dados em cada um desses estágios, proporcionando visibilidade total da cadeia de suprimentos. Dessa forma, se algo der errado com um determinado lote, o agricultor poderá rastrear a origem exata do problema. Se os órgãos reguladores solicitarem mais relatórios de conformidade, eles estarão a apenas alguns cliques de distância. E cada remessa de peixe cultivado de forma sustentável é devidamente rotulada, para que os consumidores saibam que estão recebendo um produto autêntico. A visibilidade dá controle aos criadores de peixes, mesmo muito tempo depois de o produto sair de sua casa aquática. 

Esse conceito é familiar para qualquer pessoa que conheça a IoT industrial. O valor da visibilidade não é exclusivo da aquicultura, que é, afinal de contas, apenas outro setor - um setor que está ficando cada vez melhor graças às inovações da IoT. Em suma, a IoT e a análise de dados fornecem insights comerciais importantes. Debaixo d'água ou em terra firme, imagine o que isso pode fazer por sua operação. 

Publicado originalmente em IoT para todos.